Inżynier danych w Pythonie w UATech People

Python/Data Engineer
 

Nasz Klient to najnowocześniejsza platforma specjalizująca się w wspólne tworzenie oprogramowania. Koncentrując się na umożliwianiu zdalnym zespołom płynnej współpracy, platforma zapewnia solidne narzędzia, które zwiększają produktywność, usprawniają zarządzanie projektami i wspierają innowacje w rozproszonych zespołach. Platforma obsługuje zwinne metodologie, oferując zintegrowane rozwiązania do przeglądu kodu, kontroli wersji i ciągłej integracji/dostarczania (CI/CD).

Przegląd: Idealny kandydat będzie miał doświadczenie w asynchronicznym programowaniu w języku Python, tworzeniu potoków danych oraz dobrą znajomość baz danych SQL i NoSQL. Znajomość Google Cloud Platform (GCP) jest niezbędna, a dodatkowe umiejętności programowania front-end będą mile widziane. Jeśli dobrze czujesz się w środowisku współpracy i pasjonujesz się dostarczaniem solidnych, skalowalnych rozwiązań, zachęcamy do aplikowania.

Kluczowe wymagania:

• Doświadczenie w Pythonie: Minimum 3 lata praktycznego doświadczenia w programowaniu w Pythonie, ze znajomością koncepcji programowania asynchronicznego.
• Doświadczenie w zakresie potoków danych: Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu, budowaniu i utrzymywaniu potoków danych do przetwarzania i przekształcania dużych zbiorów danych.
• Umiejętność SQL i NoSQL: silna Umiejętność SQL do wykonywania zapytań i manipulowania relacyjnymi bazami danych, wraz z doświadczeniem w bazach danych NoSQL do obsługi danych nieustrukturyzowanych.
• Google Cloud Platform (GCP): Praktyczne doświadczenie z usługami GCP, takimi jak BigQuery , Dataflow i Pub/Sub do wdrażania skalowalnych rozwiązań danych.
• Opcjonalny rozwój front-endu: Znajomość technologii front-end (HTML/CSS, frameworki JavaScript) będzie mile widziana korzystne dla współpracy z zespołami UI/UX.

• Wiedza SQLAlchemy: Zrozumienie lub doświadczenie z SQLAlchemy dla ORM (mapowanie obiektowo-relacyjne) w aplikacjach Pythona.

   

Pożądane umiejętności i doświadczenie:

• Wykształcenie związane z inżynierią danych: Wcześniejsze doświadczenie na stanowiskach związanych z inżynierią danych, koncentrujące się na optymalizacji przepływów pracy i zapewnianiu jakości danych.
• Emocjonowanie w obszarze rozwoju front-endu: Wcześniejsze zaangażowanie we front-end zakończyć projekty rozwojowe lub współpracę z zespołami front-end.

• Certyfikat GCP: wszelkie odpowiednie certyfikaty GCP potwierdzające biegłość w rozwiązaniach do przetwarzania danych w chmurze.

   

Cechy osobiste:

• Myślenie analityczne:< /strong> Umiejętność analizowania złożonych wymagań dotyczących danych i przekładania ich na wydajne rozwiązania techniczne.
• Umiejętności rozwiązywania problemów: Silne umiejętności rozwiązywania problemów w celu rozwiązywania problemów i optymalizacji wydajności potoków danych .

• Nastawienie na współpracę: skuteczny komunikator i członek zespołu, który potrafi współpracować między różnymi funkcjami i zespołami.

Wykształcenie:
Bachepreferowane jest wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny. Atutem będą odpowiednie certyfikaty branżowe i ciągły rozwój zawodowy.