Inżynier Pythona/Data w UATech People

Python Data Engineer

Nasz Klient to najnowocześniejsza platforma specjalizująca się we współpracy rozwój oprogramowania. Koncentrując się na umożliwianiu zdalnym zespołom płynnej współpracy, platforma zapewnia solidne narzędzia, które zwiększają produktywność, usprawniają zarządzanie projektami i wspierają innowacje w rozproszonych zespołach. Platforma obsługuje zwinne metodologie, oferując zintegrowane rozwiązania do przeglądu kodu, kontroli wersji i ciągłej integracji/dostarczania (CI/CD).

Przegląd: Idealny kandydat będzie miał doświadczenie w asynchronicznym programowaniu w języku Python, tworzeniu potoków danych oraz dobrą znajomość baz danych SQL i NoSQL. Znajomość Google Cloud Platform (GCP) jest niezbędna, a dodatkowe umiejętności programowania front-end będą mile widziane. Jeśli dobrze czujesz się w środowisku współpracy i pasjonujesz się dostarczaniem solidnych, skalowalnych rozwiązań, zachęcamy do aplikowania.

Kluczowe wymagania:

• Doświadczenie w Pythonie: Minimum 2 lata praktycznego doświadczenia w programowaniu w Pythonie, ze znajomością koncepcji programowania asynchronicznego.
• Doświadczenie w zakresie potoków danych: Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu, budowaniu i utrzymywaniu potoków danych do przetwarzania i przekształcania dużych zbiorów danych.
• Umiejętność SQL i NoSQL: silna Umiejętność SQL do wykonywania zapytań i manipulowania relacyjnymi bazami danych, wraz z doświadczeniem w bazach danych NoSQL do obsługi danych nieustrukturyzowanych.
• Google Cloud Platform (GCP): Praktyczne doświadczenie z usługami GCP, takimi jak BigQuery , Dataflow i Pub/Sub do wdrażania skalowalnych rozwiązań danych.
• Opcjonalny rozwój front-endu: Znajomość technologii front-end (HTML/CSS, frameworki JavaScript) będzie mile widziana korzystne dla współpracy z zespołami UI/UX.

• Wiedza SQLAlchemy: Zrozumienie lub doświadczenie z SQLAlchemy dla ORM (mapowanie obiektowo-relacyjne) w aplikacjach Python.

   

Pożądane umiejętności i doświadczenie:

• Wykształcenie związane z inżynierią danych: Wcześniejsze doświadczenie na stanowiskach związanych z inżynierią danych, koncentrujące się na optymalizacji przepływów pracy i zapewnianiu jakości danych.
• Emocjonowanie w obszarze rozwoju front-endu: Wcześniejsze zaangażowanie we front-end zakończyć projekty rozwojowe lub współpracę z zespołami front-end.

• Certyfikat GCP: wszelkie odpowiednie certyfikaty GCP potwierdzające biegłość w rozwiązaniach do przetwarzania danych w chmurze.

   

Cechy osobiste:

• Myślenie analityczne:< /strong> Umiejętność analizowania złożonych wymagań dotyczących danych i przekładania ich na wydajne rozwiązania techniczne.
• Umiejętności rozwiązywania problemów: Silne umiejętności rozwiązywania problemów w celu rozwiązywania problemów i optymalizacji wydajności potoków danych .

• Nastawienie na współpracę: skuteczny komunikator i członek zespołu, który potrafi współpracować między różnymi funkcjami i zespołami.

Edukacja:

Preferowany jest tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny. Atutem będą odpowiednie certyfikaty branżowe i ciągły rozwój zawodowy.