Proxima Research International
Informacje o rynkach produktów.Dane od dystrybutorów często dostarczane są w różnych formatach, o różnej jakości i strukturze. Nasze zadanie: poprowadzić ich do modelu referencyjnego zintegrowanego z CRM, tak aby klienci mogli w jednym oknie zobaczyć pełny obraz aktywności odwiedzin i sprzedaży dystrybutorów.To złożony produkt oparty na danych, który działa na styku procesów ETL, automatyzacji, walidacji danych i analityki.Wymagania dla kandydata:Doświadczenie jako analityk danych ponad 3 lataDo
Informacje o rynkach produktów
.
Dane od dystrybutorów często dostarczane są w różnych formatach, o różnej jakości i strukturze. Nasze zadanie: poprowadzić ich do modelu referencyjnego zintegrowanego z CRM, tak aby klienci mogli w jednym oknie zobaczyć pełny obraz aktywności odwiedzin i sprzedaży dystrybutorów.
To złożony produkt oparty na danych, który działa na styku procesów ETL, automatyzacji, walidacji danych i analityki.
Wymagania dla kandydata:
- Doświadczenie jako analityk danych ponad 3 lata
- Doświadczenie jako Product Manager / Product Owner ponad 2 lata.
- Angielski: Upper-Intermediate+
- Doświadczenie z produktami opartymi na danych i/lub złożoną integracją rozwiązań.
- Umiejętność konstruowania planów działania, generowania wymagań.
- Doświadczenie w pracy z zespołami cross-funkcjonalnymi (dane, inżynieria, biznes).
- Dodatkowym atutem będzie: doświadczenie we wdrażaniu AI/ML, pracy z rynkiem farmaceutycznym, farmaceutycznym FMCG i/lub dystrybucją.
- Zrozumienie PnL i doświadczenie w zarządzaniu wskaźnikami finansowymi produktów.
- Dobre umiejętności komunikacyjne w negocjacjach z klientami biznesowymi
Główne zadania:
Rozwój produktu
- Rozwój produktu na nowych rynkach: badania, potencjał analiza, lokalizacja, uruchomienie.
- Rozwiązanie zadania integracji różnych strumieni danych w ujednolicone procesy biznesowe klienta i analitykę biznesową
- Tworzenie i zarządzanie mapą drogową produktu.
- Odpowiedzialność za strategię produktu i backlog: od pomysłu do dostawy.
- Inicjowanie i wdrażanie automatyzacji na wszystkich etapach przetwarzania raportów (w tym przy pomocy rozwiązań AI)
- Skalowanie architektury i procesów do praca z dużymi wolumenami danych z różnych krajów.
Odpowiedzialność finansowa i operacyjna
- Pełna odpowiedzialność za produkt PnL: planowanie, prognozowanie, optymalizacja kosztów, wzrost przychodów.
- Zarządzanie efektywnością raportowania procesy przetwarzania, zwiększenie marży.
Zespół i procesy