Analityk Danych Produktu w Autodoc

Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з AUTODOC Olena Lisovska Olena Lisovska Wspaniałe możliwości dzięki AUTODOC🚗🛵🚙🚐 AUTODOC to firma technologiczna z wiodącą platformą handlu elektronicznego częściami samochodowymi i akcesoria w Europie. Założona w 2008 roku w Berlinie, składa się obecnie z 5000 osób z 68 narodowości, które współpracują, aby mobilność była łatwa i zrównoważona. Stawiając technologię w centrum wszystkiego, co robimy, udaje nam się obsługiwać klientów w 27 krajach europejskich w 23 językach. Dociekliwe umysły, żądni przygód eksperci i profesjonaliści znający się na technologii - jeden zespół, miliard euro przychodów. Łap okazję! Dołącz do AUTODOC jako analityk danych produktów i odegraj kluczową rolę w kształtowaniu i sterowaniu naszą strategią produktową poprzez wnikliwą analizę danych i eksperymentowanie. Naszą misją jest przekształcanie spostrzeżeń w działania, wykorzystując proces decyzyjny oparty na danych w celu udoskonalenia naszej oferty produktów i obsługi klienta. Na tym stanowisku będziesz odpowiedzialny za tworzenie kompleksowych raportów i samoobsługowych narzędzi oraz zarządzanie nimi, a także przeprowadzanie dogłębnej analizy trendów rynkowych i zachowań użytkowników, a także dostarczanie spostrzeżeń statystycznych podkreślających wpływ naszych inicjatyw produktowych na działalność biznesową. Obowiązki: Przeprowadzanie dogłębnej analizy wydajności produktów, zachowań klientów i trendów rynkowych w celu zidentyfikowania możliwości ulepszenia i innowacji produktów. Współpraca z zespołami produktowymi w celu zdefiniowania kluczowych wskaźników wydajności (KPI) oraz opracowywania dashboardów i raportów śledzących sukces produktów i wspomagających decyzje strategiczne .Wykorzystuj zaawansowaną analitykę i modelowanie predykcyjne, aby prognozować popyt, preferencje klientów i zapewniaj wsparcie w opracowywaniu uzasadnień biznesowych dla planu rozwoju produktu. Angażuj się w projekty międzyfunkcyjne, aby mieć pewność, że wgląd w dane zostanie zintegrowany ze strategiami rozwoju produktu i obsługi klienta. Współpracuj z inżynierami danych i zespoły analityki danych w celu ciągłego udoskonalania metod gromadzenia, przekształcania i analizy danych w celu poprawy dokładności, jakości, wydajności i zarządzania. Projektowanie, prowadzenie, wykonywanie i analizowanie eksperymentów w celu testowania hipotez związanych z ulepszeniami produktów i poprawą jakości obsługi klienta. Wymagania: Minimum 5 lat doświadczenia w analityce danych lub dziedzinach pokrewnych, preferowane doświadczenie w analityce produktów. Stopień licencjata lub magistra w dziedzinie analityki danych, statystyki, ekonomii lub pokrewnej dziedziny o silnych podstawach ilościowych. Znajomość narzędzi analitycznych i statystycznych oraz języków (np. SQL, Python) oraz znajomość testów A/B i innych platform eksperymentalnych.Umiejętność przekładania złożonych danych na praktyczne spostrzeżenia i skutecznego komunikowania ich odbiorcom technicznym i nietechnicznym.Kompleksowa wiedza z zakresu e-commerce, w tymUding i Customer Journey, ścieżki zakupowe i analiza zachowań.Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu dashboardów przy użyciu wiodących narzędzi BI.Doświadczenie w procesach i orkiestracji ETL jest wysoce pożądane.Bieżąca znajomość języka angielskiego, doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej.Dodatkowe informacje:Konkurencyjne wynagrodzenie oparte na na Twoim doświadczeniu zawodowym Szybko rozwijająca się międzynarodowa firma ze stabilnym zatrudnieniem Urlop i 1 dodatkowy dzień wolny w dniu urodzin Program Wellbeing Psychiczny – możliwość bezpłatnej porady psychologicznej dla Ciebie i członków Twojej rodziny Całodobowa infolinia i sesje online Możliwość awansu, dalszych szkoleń (ponad 650 kursów z zakresu umiejętności miękkich i twardych na naszej platformie e-learningowej) oraz coachingDarmowe zajęcia z języka angielskiego i niemieckiego - Elastyczne godziny pracy i praca hybrydowa Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робоч ий день Посадові обов'язки Аналітик Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг