Główny inżynier ML/głębokiego uczenia się w Yalantis

Główny inżynier ML/Deep Learning

Київ, Львів, Дніпро, Ларнака (Кіпр), Варшава (Польща), віддалено

Poszukujemy doświadczonego głównego inżyniera ds. uczenia maszynowego/głębokiego uczenia się, który potrafi sterować strategią techniczną dotyczącą zestawu rozwiązań głębokiego uczenia się i ją realizować w swoim autonomicznym pojeździe. Osoba ta pomogłaby ulepszyć modele (szkolenie i architekturę modelu), w tym wykorzystując informacje sekwencyjne w czasie. Na tym stanowisku możesz pracować jako niezależny strzelec w pełnym wymiarze godzin.

Obowiązki:

• Opracowywanie rozwiązań i projektowanie sieci neuronowych do percepcji, które działają online w naszym autonomicznym pojeździe.
• Zapewnij zespołowi ds. głębokiego uczenia się wskazówek technicznych i teoretycznych.
• Przekazuj i przedstawiaj oceny i wyniki kierownictwu.
• Pomóż w projektowaniu/udoskonalaniu naszych podstawowych narzędzi głębokiego uczenia się: danych, oceny i obliczeń.
• Kieruj interdyscyplinarnymi wysiłkami dotyczącymi łączenia się z innymi odbiorcami autonomii oraz komponentami wyższego i niższego szczebla.

Wymagania:

• Doświadczenie w szkoleniu modeli głębokiego uczenia się przy użyciu PyTorch.
• Biegła znajomość pracy z sieciami LiDAR i RGB.
• Znajomość wykrywania obiektów 3D.
• Stopień licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki lub dziedziny pokrewnej.
• Znajomość nowoczesnych platform głębokiego uczenia się i Pythona, takich jak PyTorch, TensorFlow, Numpy i Scikit-learn.
• Bądź na bieżąco z najnowszymi badaniami, praktykami i najnowocześniejszymi technikami w zakresie głębokiego uczenia się.
• Możliwość iteracji w modelach uczenia maszynowego, w tym definiowania problemów, przygotowywania danych, opracowywania modeli, debugowania, oceny i wdrażania.
• Doświadczenie w percepcji motoryzacyjnej będzie dodatkowym atutem.
• Poziom średniozaawansowany języka angielskiego.

Przed przesłaniem nam swojego CV możesz zapoznać się z naszą Polityką prywatności.