Główny inżynier danych w Proxet w Proxet

Stos technologii: Google Cloud, BigQuery, GCS, Airbyte, SQL, DBT, Python, Flask, FastAPI, Pandas, JavaScript (React), GraphQL, Terraform, GitHub Actions, Sigma Computing, Open Metadata, Monte Carlo Data, OpenAI, LLM rola Będziesz odgrywać wiodącą rolę w definiowaniu planu rozwoju technologii oraz budowaniu i utrzymywaniu platformy danych do przetwarzania danych finansowych średniej wielkości. Poszukujemy osoby, która rozwija się w niezwykle dynamicznym środowisku współpracy i jest pasjonatem dobrej inżynierii, wykonywania zadań i opracowywania dobrego produktu. Twój wkład zostanie doceniony, a Ty odegrasz znaczącą rolę w budowaniu i przekształcaniu platformy zarządzania majątkiem klienta przy użyciu tych technologii. Jako Data Tech Lead (główny inżynier danych) będziesz odpowiedzialny za projektowanie i wdrażanie skalowalnych potoków danych, zapewnianie jakości danych i optymalizację przetwarzania danych w celu uzyskania lepszej wydajności. Będziesz ściśle współpracować z zespołami interdyscyplinarnymi, aby zrozumieć wymagania biznesowe i przełożyć je na rozwiązania techniczne. Twoja wiedza specjalistyczna w zakresie najlepszych praktyk inżynierii danych w połączeniu z umiejętnością mentorowania i kierowania młodszymi członkami zespołu będzie kluczowa dla wspierania kultury ciągłego uczenia się i doskonalenia w organizacji. Wysoko ceniona będzie Twoja umiejętność skutecznego komunikowania koncepcji technicznych, przekazywania konstruktywnych informacji zwrotnych i ułatwiania dzielenia się wiedzą między członkami zespołu na wszystkich poziomach. Wykorzystując swoje doświadczenie i wiedzę techniczną, przyczynisz się do rozwoju zawodowego i rozwoju całego zespołu inżynierii danych. Poszukujemy proaktywnej osoby, która będzie odpowiedzialna za dużą część naszej platformy danych, będzie wprowadzać innowacje i stale ulepszać architekturę danych, aby wspierać rosnące potrzeby firmy. Twoje silne umiejętności rozwiązywania problemów i umiejętność radzenia sobie ze złożonymi wyzwaniami związanymi z danymi będą niezbędne do zapewnienia powodzenia naszych inicjatyw opartych na danych. O projekcie Klientem jest znana firma venture capital prowadząca fundusz wykorzystujący Salesforce jako główne repozytorium danych oraz Google Drive do przechowywania dokumentów. Począwszy od programu Excel po zewnętrzne narzędzia komercyjne i niestandardowe aplikacje przeznaczone dla użytkowników, różne działy korzystają z wielu izolowanych systemów do zarządzania danymi. Głównym wyzwaniem jest nieoptymalny czas na podjęcie ostatecznej decyzji, ponieważ analitycy nie mogą polegać na istniejących danych ze względu na możliwe błędy ludzkie i skomplikowane zarządzanie danymi. Rozwiązaniem jest zbudowanie ujednoliconej platformy danych, która zostanie zintegrowana z Salesforce, księgowością funduszy i innymi istniejącymi systemami, aby skutecznie przekształcać dane finansowe, prawne i operacyjne w zbiory danych gotowe do interakcji i kompleksowej wizualizacji za pomocą narzędzi BI w Internecie i platformy mobilne. Umiejętności i doświadczenie Posiadaj tytuł licencjata w dziedzinie informatyki lub inżynierii oprogramowania lub wykaż się znacznym doświadczeniem jako doświadczony twórca aplikacji. Wykazać co najmniej 3 lata biegłości w języku Python, SQL, cyklu życia rozwoju systemów danych, a najlepiej w zakresie programowania pełnego stosu. Zaawansowane doświadczenie w korzystaniu z różnych rodzajów baz danych (np. PostgreSQL, BigQuery, Redis) łącznie z doświadczeniem w zakresie technik zapytań i optymalizacji. Wykaż się kompleksową wiedzą i praktycznym doświadczeniem w zakresie usług Google Cloud. Bogate doświadczenie w zakresie metodologii testów jednostkowych i integracyjnych. Praktyczne doświadczenie w pracy z Dockerem Sprawdzone doświadczenie we współpracy z menedżerami produktów i innymi inżynierami, szczególnie w rozproszonych, wielokulturowych zespołach. Doskonała znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie. Posiadają wybitne umiejętności komunikacyjne w połączeniu z poczuciem humoru i wykazują duże zainteresowanie dziedzinami finansów osobistych i korporacyjnych. Miło mieć doświadczenie z GraphQL i jego integracją z platformami danych. Znajomość narzędzi do obserwacji danych, takich jak Monte Carlo Data i narzędzi do odkrywania danych, takich jak Open Metadata. Znajomość domeny finansowej i zrozumienie zarządzania majątkiem, koncepcji inwestycyjnych. Wkład w projekty open source lub projekty osobiste prezentujące umiejętności inżynierii danych. Stos technologii: Google Cloud, BigQuery, GCS, Airbyte, SQL, DBT, Python, Flask, FastAPI, Pandas, JavaScript (React), GraphQL, Terraform, GitHub Actions, Sigma Computing, Open Metadata, Monte Carlo Data, OpenAI, LLM rola Będziesz odgrywać wiodącą rolę w definiowaniu planu rozwoju technologii oraz budowaniu i utrzymywaniu platformy danych do przetwarzania danych finansowych średniej wielkości. Poszukujemy osoby, która rozwija się w niezwykle dynamicznym środowisku współpracy i jest pasjonatem dobrej inżynierii, wykonywania zadań i opracowywania dobrego produktu. Twój wkład zostanie doceniony, a Ty odegrasz znaczącą rolę w budowaniu i przekształcaniu platformy zarządzania majątkiem klienta przy użyciu tych technologii. Jako Data Tech Lead (główny inżynier danych) będziesz odpowiedzialny za projektowanie i wdrażanie skalowalnych potoków danych, zapewnianie jakości danych i optymalizację przetwarzania danych w celu uzyskania lepszej wydajności. Będziesz ściśle współpracować z zespołami interdyscyplinarnymi, aby zrozumieć wymagania biznesowe i przełożyć je na rozwiązania techniczne. Twoja wiedza specjalistyczna w zakresie najlepszych praktyk inżynierii danych w połączeniu z umiejętnością mentorowania i kierowania młodszymi członkami zespołu będzie kluczowa dla wspierania kultury ciągłego uczenia się i doskonalenia w organizacji. Wysoko ceniona będzie Twoja umiejętność skutecznego komunikowania koncepcji technicznych, przekazywania konstruktywnych informacji zwrotnych i ułatwiania dzielenia się wiedzą między członkami zespołu na wszystkich poziomach. Wykorzystując swoje doświadczenie i wiedzę techniczną, przyczynisz się do rozwoju zawodowego i rozwoju całego zespołu inżynierii danych. Poszukujemy proaktywnej osoby, która będzie odpowiedzialna za dużą część naszej platformy danych, będzie wprowadzać innowacje i stale ulepszać architekturę danych, aby wspierać rosnące potrzeby firmy. Twoje silne umiejętności rozwiązywania problemów i umiejętność radzenia sobie ze złożonymi wyzwaniami związanymi z danymi będą niezbędne do zapewnienia powodzenia naszych inicjatyw opartych na danych. O projekcie Klientem jest znana firma venture capital prowadząca fundusz wykorzystujący Salesforce jako główne repozytorium danych oraz Google Drive do przechowywania dokumentów. Począwszy od programu Excel po zewnętrzne reklamy komercyjneools i niestandardowych aplikacji przeznaczonych dla użytkowników, różne działy korzystają z wielu izolowanych systemów do zarządzania danymi. Głównym wyzwaniem jest nieoptymalny czas na podjęcie ostatecznej decyzji, ponieważ analitycy nie mogą polegać na istniejących danych ze względu na możliwe błędy ludzkie i skomplikowane zarządzanie danymi. Rozwiązaniem jest zbudowanie ujednoliconej platformy danych, która zostanie zintegrowana z Salesforce, księgowością funduszy i innymi istniejącymi systemami, aby skutecznie przekształcać dane finansowe, prawne i operacyjne w zbiory danych gotowe do interakcji i kompleksowej wizualizacji za pomocą narzędzi BI w Internecie i platformy mobilne. ,[Współpraca z zespołami wielofunkcyjnymi w celu zrozumienia wymagań biznesowych i przełożenia ich na rozwiązania techniczne., Projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie skalowalnych i niezawodnych potoków danych, hurtowni danych i jezior danych., Opracowywanie i egzekwowanie najlepszych praktyk w zakresie zarządzania danymi, danymi jakość i bezpieczeństwo danych., Mentor i przewodnik inżynierów, wspierając kulturę ciągłego uczenia się i doskonalenia., Pomagaj w utrzymaniu jakości, organizacji i automatyzacji kodu., W razie potrzeby współpracuj z innymi zespołami, aby zapewnić interoperacyjność, stabilność i możliwość ponownego użycia kodu., Optymalizuj przetwarzanie danych i zapytania w celu uzyskania lepszej wydajności i efektywności kosztowej. Wdrażaj mechanizmy monitorowania, rejestrowania i ostrzegania, aby zapewnić dobrą kondycję i niezawodność platformy danych. Bądź na bieżąco z najnowszymi trendami i technologiami w inżynierii danych Field (Modern Data Stack) i zaproponować ulepszenia istniejącej architektury.] Wymagania: Python, SQL, PostgreSQL, BigQuery, Redis, Google Cloud, Test integracyjny, Docker, Umiejętności komunikacyjne, GraphQL, Inżynieria danych Dodatkowo: Dzielenie się wiedzą, Premia za polecenie pracownika , Abonament sportowy, Prywatna opieka zdrowotna, Płaska konstrukcja.