Główny inżynier danych @ Digital Hub Warsaw w firmie Bayer w Digital Hub Warsaw at Bayer

W firmie Bayer jesteśmy wizjonerami, których motywacją jest stawienie czoła najtrudniejszym wyzwaniom świata i dążenie do świata, w którym „Zdrowie dla wszystkich, Głód dla nikogo” nie jest już marzeniem, ale realną możliwością. Robimy to z energią, ciekawością i czystym poświęceniem, zawsze ucząc się z unikalnych perspektyw otaczających nas osób, poszerzając nasze myślenie, zwiększając nasze możliwości i na nowo definiując „niemożliwe”. Jest tak wiele powodów, aby do nas dołączyć. Jeśli pragniesz zbudować zróżnicowaną i znaczącą karierę w społeczności błyskotliwych i różnorodnych umysłów, aby naprawdę coś zmienić, masz tylko jeden wybór.

Dlaczego Bayer i Bayer Crop Science IT?

W firmie Bayer jesteśmy wizjonerami, których motywacją jest stawienie czoła najtrudniejszym wyzwaniom świata i dążenie do świata, w którym „ Zdrowie dla wszystkich, głód dla nikogo” nie jest już marzeniem, ale realną możliwością. Robimy to z energią, ciekawością i czystym poświęceniem, zawsze ucząc się z unikalnych perspektyw otaczających nas osób, poszerzając nasze myślenie, zwiększając nasze możliwości i na nowo definiując „niemożliwe”. Jest tak wiele powodów, aby do nas dołączyć. Jeśli pragniesz zbudować zróżnicowaną i znaczącą karierę w społeczności błyskotliwych i różnorodnych umysłów, aby naprawdę coś zmienić, masz tylko jeden wybór.

Inżynierowie danych w firmie Crop Science w firmie Bayer są odpowiedzialni za budowanie usług danych backendu, potoków i platform. Nasze zespoły inżynieryjne w organizacji Global Data Assets obejmują szeroki zakres dziedzin istotnych dla rolnictwa, tworząc interfejsy API danych wielokrotnego użytku, wykorzystywane do zasilania naszych wewnętrznych i zewnętrznych doświadczeń.

Główny inżynier danych będzie brał udział w projektowaniu i budowaniu rozwiązań, a także będzie definiował i wdrażał najlepsze praktyki w całej organizacji.

Co oferujemy:

• Elastyczny, hybrydowy model pracy
• Świetne miejsce pracy w nowym, nowoczesnym biurze w Warszawa
• Rozwój kariery, program informacji zwrotnej i mentoringu 360°
• Szeroki dostęp do narzędzi rozwoju zawodowego, szkoleń i konferencji
• Struktura premii i nagród firmowych
• Samochód służbowy lub dodatek samochodowy,
• Pakiet Opieki Medycznej VIP (obejmujący opiekę stomatologiczną i psychiczną)
• Dodatek urlopowy („Wczasy pod gruszą”)
• Ubezpieczenia na życie i podróżne
• Plan emerytalny
• Dofinansowana karta sportowa - FitProfit
• Dopłata do posiłków w biurze
• Budżet dla Home Office Konfiguracja i konserwacja
• Dostęp do firmowego pokoju gier wyposażonego w stół do ping ponga, piłkarzyki, konsole Sony PlayStation 5 i Xbox Series X z karnetami na gry premium oraz fotele masujące
• Szyte na miarę w razie potrzeby wsparcie w relokacji do Warszawy
• CV prosimy przesyłać w języku angielskim

MIEJSCE PRACY: WARSZAWA AL. JEROZOLIMSKIE 158

TWOJA APLIKACJA

Bayer przyjmuje aplikacje od wszystkich osób, niezależnie od rasy, narodowości, płci, wieku, cech fizycznych, pochodzenie społeczne, niepełnosprawność, przynależność do związków zawodowych, religia, stan rodzinny, ciąża, orientacja seksualna, tożsamość płciowa, ekspresja płciowa lub jakiekolwiek kryterium niezgodne z prawem na mocy obowiązującego prawa. Zależy nam na sprawiedliwym traktowaniu wszystkich kandydatów i unikaniu dyskryminacjijon.

Firma Bayer dokłada wszelkich starań, aby zapewnić dostęp i rozsądne udogodnienia w procesie składania wniosków osobom niepełnosprawnym i zachęca niepełnosprawnych kandydatów do składania wniosków o wszelkie potrzebne udogodnienia, korzystając z poniższych danych kontaktowych. 

Bayer oferuje możliwość pracy w modelu hybrydowym. Wiemy, jak ważna jest równowaga między życiem zawodowym a prywatnym, dlatego nasi pracownicy mogą pracować z domu, z biura lub łączyć oba środowiska pracy. Możliwości wykorzystania modelu hybrydowego każdorazowo omawiamy z menadżerem.

• Licencjat z informatyki, systemów informacji zarządczej lub dyscypliny pokrewnej
• Głęboka znajomość języka programowania Go
• Znajomość kluczowych wzorców architektonicznych , takie jak mikrousługi i architektura sterowana zdarzeniami, z głębokim zrozumieniem powiązanych z nimi kompromisów
• Dogłębna znajomość różnych protokołów API, takich jak gRPC, JSON over i GraphQL, wraz z najlepszymi praktykami projektowania i kompromisami offs
• Doświadczenie w korzystaniu z formatów danych i języków opisu interfejsów, takich jak Protobuf3
• Znajomość aplikacji kontenerowych i odpowiadającego im cyklu życia
• Dobra znajomość architektury i koncepcji Kubernetes z bezpośrednim doświadczeniem we wdrażaniu oprogramowania przy użyciu płaszczyzny kontrolnej Kubernetes
• Znajomość najlepszych praktyk w zakresie ciągłej integracji i ciągłego wdrażania (CI/CD)
• Znajomość koncepcji obserwowalności, takich jak cele poziomu usług ( SLO) i wskaźniki poziomu usług (SLI) oraz powiązane narzędzia (np. Datadog, OpenTelemetry itp.)
• Udokumentowane doświadczenie jako produktywny recenzent kodu, z możliwością trenowania innych w zakresie różnicowania stylu i poprawność
• Bezpośrednie doświadczenie z relacyjnymi bazami danych i deklaratywnymi językami zapytań, takimi jak SQL (np. Oracle, Postgres itp.)
• Znajomość baz danych NoSQL, odpowiadających im języków zapytań i odpowiednich danych techniki modelowania i wzorce projektowe (np. Google Cloud Spanner, Amazon DynamoDB, Neo4j)
• Doświadczenie z systemem kontroli wersji git i powiązanymi narzędziami, takimi jak GitHub czy GitLab
• Głęboka znajomość zagadnień publicznych koncepcje i infrastruktura chmurowa u dostawców takich jak Google Cloud Platform czy Amazon Web Services
• Znajomość modeli publikacji/subskrypcji i technologii wspierających (np. Apache Kafka, Google Pubsub, AWS SNS/SQS itp.)< /li>

  Nice-to-Haves:

  • Udokumentowane doświadczenie z innymi obiektowymi i funkcjonalnymi językami programowania (np. Python, Java, C, C++, Scala, Rust itp.)
  • Doświadczenie ze strukturami i algorytmami danych geoprzestrzennych (np. danymi wektorowymi i rastrowymi)
  • Wykazano zrozumienie koncepcji uczenia maszynowego i generatywnej sztucznej inteligencji
  • Doświadczenie w budowaniu niestandardowych kontrolerów Kubernetes i pracy ze „wzorcem operatora”
  • Znajomość podejścia Google do projektowania API zorientowanego na zasoby
  • Bezpośrednie doświadczenie w pracy z Apache Kafka w zakresie przesyłania strumieniowego danych i wymiana komunikatów
  • Doświadczenie w zakresie infrastruktury jako kodu (IaC) (np. Terraform, Pulumi itp.)
  • Znajomość dziedziny rolnictwa.

  W firmie Bayer jesteśmy wizjonerami, których motywacją jest stawienie czoła najtrudniejszym wyzwaniom świata i dążenie do świata, w którym „Zdrowie dla wszystkich, Głód dla nikogo” nie jest już marzeniem, ale realna możliwość. Robimy to z energią, ciekawością i czystym poświęceniem, zawsze ucząc się z unikalnych perspektyw otaczających nas osób, poszerzając nasze myślenie, zwiększając nasze możliwości i na nowo definiując „niemożliwe”. Jest tak wiele powodów, aby do nas dołączyć. Jeśli pragniesz zbudować zróżnicowaną i znaczącą karierę w społeczności błyskotliwych i różnorodnych umysłów, aby naprawdę coś zmienić, masz tylko jeden wybór.

  Dlaczego Bayer i Bayer Crop Science IT?

  W firmie Bayer jesteśmy wizjonerami, których motywacją jest stawienie czoła najtrudniejszym wyzwaniom świata i dążenie do świat, w którym „zdrowie dla wszystkich, głód dla nikogo” nie jest już marzeniem, ale realną możliwością. Robimy to z energią, ciekawością i czystym poświęceniem, zawsze ucząc się z unikalnych perspektyw otaczających nas osób, poszerzając nasze myślenie, zwiększając nasze możliwości i na nowo definiując „niemożliwe”. Jest tak wiele powodów, aby do nas dołączyć. Jeśli pragniesz zbudować zróżnicowaną i znaczącą karierę w społeczności błyskotliwych i różnorodnych umysłów, aby naprawdę coś zmienić, masz tylko jeden wybór.

  Inżynierowie danych w firmie Crop Science w firmie Bayer są odpowiedzialni za budowanie usług danych backendu, potoków i platform. Nasze zespoły inżynieryjne w organizacji Global Data Assets obejmują szeroki zakres dziedzin istotnych dla rolnictwa, tworząc interfejsy API danych wielokrotnego użytku, wykorzystywane do zasilania naszych wewnętrznych i zewnętrznych doświadczeń.

  Główny inżynier danych będzie brał udział w projektowaniu i budowaniu rozwiązań, a także będzie definiował i wdrażał najlepsze praktyki w całej organizacji.

  Co oferujemy:

  • Elastyczny, hybrydowy model pracy
  • Świetne miejsce pracy w nowym, nowoczesnym biurze w Warszawa
  • Rozwój kariery, program informacji zwrotnej i mentoringu 360°
  • Szeroki dostęp do narzędzi rozwoju zawodowego, szkoleń i konferencji
  • Struktura premii i nagród firmowych
  • Samochód służbowy lub dodatek samochodowy,
  • Pakiet Opieki Medycznej VIP (obejmujący opiekę stomatologiczną i psychiczną)
  • Dodatek urlopowy („Wczasy pod gruszą”)
  • Ubezpieczenia na życie i podróżne
  • Plan emerytalny
  • Dofinansowana karta sportowa - FitProfit
  • Dopłata do posiłków w biurze
  • Budżet dla Home Office Konfiguracja i konserwacja
  • Dostęp do firmowego pokoju gier wyposażonego w stół do ping ponga, piłkarzyki, konsole Sony PlayStation 5 i Xbox Series X z karnetami na gry premium oraz fotele masujące
  • Szyte na miarę w razie potrzeby wsparcie w relokacji do Warszawy
  • CV prosimy przesyłać w języku angielskim

  MIEJSCE PRACY: WARSZAWA AL. JEROZOLIMSKIE 158

  TWOJA APLIKACJA

  Bayer przyjmuje aplikacje od wszystkich osób, niezależnie od rasy, narodowości, płci, wieku, cech fizycznych, pochodzenie społeczne, niepełnosprawność, przynależność do związków zawodowych, religia, stan rodzinny, ciąża, orientacja seksualna, tożsamość płciowa, ekspresja płciowa lub jakiekolwiek kryterium niezgodne z prawem na mocy obowiązującego prawa. Jesteśmy zobowiązanisprawiedliwe traktowanie wszystkich kandydatów i unikanie dyskryminacji.

  Firma Bayer dokłada wszelkich starań, aby zapewnić dostęp i rozsądne udogodnienia w procesie składania wniosków osobom niepełnosprawnym i zachęca niepełnosprawnych kandydatów do składania wniosków o wszelkie potrzebne udogodnienia, korzystając z poniższych danych kontaktowych. 

  Bayer oferuje możliwość pracy w modelu hybrydowym. Wiemy, jak ważna jest równowaga między życiem zawodowym a prywatnym, dlatego nasi pracownicy mogą pracować z domu, z biura lub łączyć oba środowiska pracy. Możliwości wykorzystania modelu hybrydowego każdorazowo omawiamy z menadżerem.

  , [Prowadzenie projektu i rozwój strategii technicznej organizacji, Autor kodu w celu dodawania nowych funkcji do bazy kodu, rozwijania istniejących funkcji i naprawiania defektów, Współpraca z menedżerami produktu i interesariuszami w celu definiowania i udoskonalania wymagań dotyczących rozwiązań, Zapewnianie przemyślanego przywództwa i bycie zaufany doradca techniczny firmy, komunikacja zasad technicznych, rozwiązań i zaleceń z interesariuszami biznesowymi, menedżerami produktu i innymi liderami technicznymi, przeglądanie wkładu kodu od członków zespołu w celu zapewnienia konstruktywnej i przydatnej informacji zwrotnej, współpraca z głównymi inżynierami i innymi zespołami inżynieryjnymi w całym kraju organizacji w celu zapewnienia spójnej i spójnej architektury, Pracy z kierownictwem i zespołami w celu poszukiwania i oceny wpływowej, dopasowanej do celu technologii, którą można wprowadzić do naszych pasów narzędzi do rozwiązywania problemów, Pracy z zespołami w celu rozwiązywania konfliktów pojawiających się w trakcie cyklu życia oprogramowania, Mentoring inżynierów i wspieranie ich w drodze do zostania pasjonatami w dziedzinie tworzenia wyjątkowego oprogramowania.]
  Wymagania: Golang, Kafka, REST API, Cloud, CI/CD, Git, Kubernetes , SQL, NoSQL, Terraform, uczenie maszynowe, Python
  Narzędzia: GIT.
  Dodatkowo: Abonament sportowy, Budżet szkoleniowy, Prywatna opieka medyczna, Projekty międzynarodowe, Samochód służbowy, Budżet konferencji, Program mentoringowy, Ubezpieczenie podróżne, Premia roczna, Premia świąteczna, Premia na dziecko, Ubezpieczenie na życie, Bezpłatna kawa, Parking dla rowerów, Pokój zabaw, Telefon komórkowy, Bezpłatny parking, Szkolenia wewnętrzne, Własne dni hackerskie, Nowoczesne biuro, Zakaz ubioru, Stołówka.