Inżynier Platformy/DevOps w Newxel

Inżynier ds. platformy / DevOps Zapraszamy Cię do wyruszenia w transformacyjną podróż jako inżynier platformy/DevOps, podczas której będziesz mieć decydujący wpływ na ewolucję naszej podstawowej aplikacji inteligentnej pamięci podręcznej w postaci siatki danych (XAP) w pamięci, jednocześnie przyczyniając się do innowacyjnego projektu Generative AI. Twoja rola będzie polegać na centralnym kierowaniu wdrażaniem, automatyzacją i konserwacją naszej pionierskiej infrastruktury generatywnej sztucznej inteligencji, ułatwiającej przełomowe postępy w dziedzinie nauki o danych. Obowiązki Tworzenie pakietu wdrożeniowego dla nowej aplikacji Generative AI Automatyzacja procesów budowania, wdrażania i testowania naszych modeli LLM Opracowywanie i wdrażanie procesów rozwoju CI/CD Tworzenie i wspieranie usług zarządzanych (SaaS) dla nowej aplikacji Generative AI Projektowanie, wdrażanie i zarządzanie infrastrukturą dla nasza generatywna platforma AI, obejmująca zasoby obliczeniowe, pamięci masowej i sieciowe. Tworzenie i utrzymywanie pakietów wektorowych baz danych. Wsparcie PoC i wdrożeń produkcyjnych (chęć od czasu do czasu wyjazdów). Wymagania Licencjat z informatyki lub pokrewna dziedzina techniczna (odpowiednie doświadczenie zawodowe). Ponad 5 lat doświadczenia jako DevOps. Inżynier lub inżynier oprogramowania Głębokie umiejętności programowania w jednym z języków programowania Python, Golang, TS lub podobnych językach programowania Ponad 5 lat doświadczenia w zarządzaniu środowiskami chmurowymi (AWS) za pomocą narzędzi IaaC (terraform/terragrunt/ansible) Ponad 3 lata doświadczenia w środowiskach kontenerowych i narzędziach do orkiestracji kontenerów, takich jak Kubernetes, Docker i Helm Rozległe doświadczenie z systemem operacyjnym Linux Ponad 3 lata doświadczenia w używaniu narzędzi CI/CD do automatycznego dostarczania oprogramowania (akcje Jenkins/GitHub) Będzie beaplus Doświadczenie z generatywnymi frameworkami programistycznymi, takimi jak Langchain orllamaindex Doświadczenie z Tensorflow i PyTorch Doświadczenie z narzędziami MLOps Doświadczenie z wektorowe bazy danych (Milvus, Pinecone) i osadzanie Doświadczenie z interfejsami LLM i popularnymi hubami LLM, takimi jak HuggingFace Doświadczenie z open source LLM, takimi jak mistral lubLlama Co oferujemy Konkurencyjne wynagrodzenie i pakiet świadczeń Ubezpieczenie medyczne Rekompensata podatkowa Pełny zdalny Współpraca i innowacyjne środowisko pracy Rozwój i rozwój kariery możliwości Możliwość pracy w utalentowanym i zmotywowanym zespole profesjonalistów O projekcie Nasz klient tworzy unikalną platformę in-memory wykorzystującą innowacyjne technologie Machine Learning. Produkt ma na celu pomóc firmom w osiągnięciu potrzeb w zakresie przetwarzania danych i analiz z największą szybkością oraz zapewnić wydajność w czasie rzeczywistym poprzez odtwarzanie danych firmowych w magazynie danych w pamięci. Imponująco szybko rozwijająca się firma, która współpracuje z wiodącymi przedsiębiorstwami z całego świata w różnych branżach, w tym w służbie zdrowia, telekomunikacji, handlu detalicznym itp.