Stanowisko zostało zamknięte przez spółkę
Znajdź podobne oferty pracy
Następna praca

Stypendia dla doktorantów/studentów w Jagiellonian University

Opublikowano ponad 30 dni temu

3 wyświetlenia

Jagiellonian University

Jagiellonian University

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Pełny etat

Przetłumaczone przez Google

Poszukujemy doktoranta. studenci i studenci ostatniego roku studiów podyplomowych informatyki lub matematyki, którzy chcą przyczynić się do postępu w Bayesowskich sieciach neuronowych. Jeśli pasjonujesz się Bayesian Deep Learning i chcesz coś zmienić, odwiedź naszą stronę internetową bayes.net.pl i nie wahaj się wysłać do nas e-maila na adres t.kusmierczyk@uj. edu.pl! Stypendia Oferujemy stypendia dla studentów i doktorantów w Polsce. Stypendium wynosi aż 5000 zł (około 1250 euro), co po

Poszukujemy doktoranta. studenci i studenci ostatniego roku studiów podyplomowych informatyki lub matematyki, którzy chcą przyczynić się do postępu w Bayesowskich sieciach neuronowych. Jeśli pasjonujesz się Bayesian Deep Learning i chcesz coś zmienić, odwiedź naszą stronę internetową bayes.net.pl i nie wahaj się wysłać do nas e-maila na adres t.kusmierczyk@uj. edu.pl!

Stypendia

Oferujemy stypendia dla studentów i doktorantów w Polsce. Stypendium wynosi aż 5000 zł (około 1250 euro), co podnosi łączne wynagrodzenie doktoranta do 8460 zł (około 2000 euro). Ta atrakcyjna oferta jest szczególnie atrakcyjna ze względu na przystępne koszty życia w Polsce.

Specyfikacja pracy

Wybrany kandydat będzie pracował w obszarze Bayesian Deep Learning w projekcie finansowanym przez Narodowe Centrum Nauki (Europejskie unijny program badań i innowacji „Horyzont 2020” w ramach umowy o dotację „Maria Skłodowska-Curie”) zatytułowany Balancing Priors and Learning Biases to Improve Bayessian Neural Networks. Badania będą prowadzone w ramach Zespołu Badań nad Uczeniem Maszynowym (na Uniwersytecie Jagiellońskim. Twoja rola będzie polegać na badaniach teoretycznych, wdrażaniu modeli i eksperymentach skupiających się na uczeniu się i założeniach Bayesowskich sieci neuronowych Kluczowe tematy obejmują kwantyfikację niepewności, priorytety i późniejsze modele, amortyzowane i wzmacniane modele późniejsze oraz architektury głębokich sieci

Proces dla nowych doktorantów

Proces rekrutacji nowych doktorantów składa się z dwóch etapów:

  • W pierwszej kolejności należy skontaktować się z kierownikiem projektu (PI) pod adresem [email protected]
  • Po drugie, aplikuj do szkoły doktorskiej na Uniwersytecie Jagiellońskim. Termin rejestracji upływa 17 czerwca 2024 r. (Harmonogram rekrutacji na studia techniczne: lub alternatywnie 23 czerwca 2024 r. (Harmonogram rekrutacji na studia CS:
Do swojego e-maila dołącz następujące dokumenty:

  • CV/Resume
  • Motywacja lub list motywacyjny wyjaśniający, w jaki sposób możesz przyczynić się do projektu
  • Wszelkie istotne linki lub materiały prezentujące Twoje umiejętności i wiedzę

Poszukujemy doktoranta. studenci i studenci ostatniego roku studiów podyplomowych informatyki lub matematyki, którzy chcą przyczynić się do postępu w Bayesowskich sieciach neuronowych. Jeśli pasjonujesz się Bayesian Deep Learning i chcesz coś zmienić, odwiedź naszą stronę internetową pod adresem bayes.net.pl i nie wahaj się wysłać do nas e-maila na adres t.kusmierczyk@uj. edu.pl !

Stypendia

Oferujemy stypendia dla studentów i doktorantów w Polsce. Stypendium wynosi aż 5000 zł (około 1250 EUR), co podnosi łączne wynagrodzenie doktoranta do kwoty 8460 zł (około 2000 EUR). Ta atrakcyjna oferta jest szczególnie atrakcyjna ze względu na przystępne koszty życia w Polsce.

Specyfikacja pracy

Wybrany kandydat będzie pracował wdziedzinie Bayesian Deep Learning w ramach projektu finansowanego przez Narodowe Centrum Nauki (program badawczo-innowacyjny Unii Europejskiej Horyzont 2020 w ramach umowy o grant Marie Skłodowska-Curie) pt. Balancing Priors and Learning Biases to Improve Bayesian Neural Networks. Badania będą prowadzone w ramach Zespołu Badań nad Uczeniem Maszynowym (na Uniwersytecie Jagiellońskim. Twoja rola będzie obejmować badania teoretyczne, wdrażanie modeli i eksperymenty skupiające się na uczeniu się i założeniach Bayesowskich sieci neuronowych Kluczowe tematy obejmują kwantyfikację niepewności, priorytety i późniejsze modele, amortyzowane i wzmacniane modele późniejsze oraz architektury głębokich sieci

Proces dla nowych doktorantów

Proces rekrutacji nowych doktorantów składa się z dwóch etapów:

  • W pierwszej kolejności należy skontaktować się z kierownikiem projektu (PI) pod adresem [email protected]
  • Po drugie, aplikuj do szkoły doktorskiej na Uniwersytecie Jagiellońskim. Termin rejestracji upływa 17 czerwca 2024 r. (Harmonogram rekrutacji na studia techniczne: lub alternatywnie 23 czerwca 2024 r. (Harmonogram rekrutacji na studia CS:
Do swojego e-maila dołącz następujące dokumenty:

  • CV/Resume
  • Motywacja lub list motywacyjny wyjaśniający, w jaki sposób możesz przyczynić się do projektu
  • Wszelkie istotne linki lub materiały pokazujące Twoje umiejętności i wiedzę
,[] Wirtualne narzędzia: Deep learning, Python, PyTorch, TensorFlow, Machine learning

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować