Analityk biznesowy ds. wdrożenia w Luxoft

Program Data Catalog to inicjatywa mająca na celu rozwój scentralizowanej platformy zarządzania danymi poprzez połączenie wszystkich źródeł danych Grupy. Platforma ma zawierać pakiet aplikacji do zarządzania różnymi aspektami zarządzania danymi, w szczególności:
• Zarządzanie metadanymi we wszystkich aplikacjach, ze szczególnym naciskiem na budowanie katalogu danych, identyfikowanie relacji między metadanymi, tworzenie hierarchii znaczników i zarządzanie nimi w oparciu o kontekst biznesowy
• Oferty oparte na chmurze dla użytkowników biznesowych i aplikacji, umożliwiające dostęp do katalogu danych i powiązanych danych poprzez utworzenie ujednoliconej warstwy danych na wszystkich źródłach danych. Umożliwi to spójność danych i będzie stanowić wkład w doskonałą analitykę, pomagając prowadzić działalność biznesową dzięki znaczącym spostrzeżeniom
• Promować model samoobsługi w zakresie zarządzania różnymi aspektami zarządzania danymi
• Scentralizować zarządzanie ryzykiem wokół danych i poprawić regulacje prawne wymagania dotyczące zgodności danych

Obowiązki

Zarządzanie metadanymi

Prowadź wdrażanie dostawców danych na platformę Data Highway

Zarządzaj całym procesem wdrażania (od końca do końca) słowników danych i powiązanych zbiorów danych związanych z przydzielonymi aplikacjami

Rozwiń wiedzę merytoryczną dotyczącą słowników danych, zbiorów danych i relacji między różnymi zbiorami danych dla przypisanych aplikacji

Zapewnij jakość danych w słownikach danych i bazowych zbiorach danych dla przypisanych aplikacji. Będzie to obejmować aktywną współpracę z dostawcami danych w zakresie rozwiązywania wszelkich konfliktów, problemów związanych ze słownikami danych, zbiorami danych dostępnymi w Data Highway dla przypisanych aplikacji

Analiza systemu

Rozwijaj głęboką wiedzę funkcjonalną na temat pakietu aplikacji Data Highway

Prowadź i prowadź ulepszenia systemu w pakiecie aplikacji Data Highway

Opracuj szczegółowe rozwiązanie funkcjonalne dla proponowanych ulepszeń i współpracuj z partnerami technologicznymi od celów wdrożeniowych

Rozwiń szczegółowe zrozumienie podstawowego modelu danych dla każdej z wyżej wymienionych aplikacji

Współpracuj z projektantami UX/UI w przypadku jakichkolwiek wymagań związanych z interfejsem użytkownika.

Opracuj i wykonaj przypadki testowe dotyczące ulepszeń

Zarządzaj zaległościami w zakresie ulepszeń przypisanego modułu/podmodułu w aplikacji

Pracuj pilnie nad rozwiązaniem wszelkich problemów produkcyjnych zgłaszanych przez użytkowników biznesowych

Koordynuj działania z użytkownikami końcowymi podczas wykonywania UAT i współpracuj z zespołem programistów, aby w odpowiednim czasie rozwiązać wszelkie otwarte problemy

Współpracuj z zespołem zarządzającym wersjami, aby upewnić się, że wszystkie funkcje pzaplanowane elementy są wydawane zgodnie z planem wydawniczym

Zaangażowanie użytkowników i doskonalenie procesów operacyjnych

Angażuj użytkowników na wszystkich poziomach, tj. dostawców danych, użytkowników biznesowych, interesariuszy

W razie potrzeby przeprowadzaj szkolenia użytkowników i demonstracje pakietu aplikacji Data Highway

Aktywnie szukaj opinii użytkowników na temat funkcji, z których korzystają, aby poznać wszelkie problemy związane z komfortem użytkownika i potencjalne ulepszenia/ulepszenia

Przekazuj comiesięczne aktualizacje zespołowi kierowniczemu wyższego szczebla na temat bieżącego stanu przypisanych im aplikacji, ulepszeń/ulepszeń

Staraj się zwiększyć efektywność całego procesu, proponując potencjalne automatyzacje lub budując nowe możliwości w ramach pakietu aplikacji Data Highway

Umiejętności

Konieczne

Licencjat w dziedzinie technologii informatycznych, informatyki, nauki o danych lub odpowiednie ponad 4-letnie doświadczenie

Udokumentowane doświadczenie na stanowisku licencjata technicznego

Analityczny sposób myślenia z dużą dbałością o szczegóły

Praktyczne doświadczenie zarówno w czytaniu, jak i dokumentowaniu wymagań funkcjonalnych

Solidna znajomość SQL. Powinien umieć na co dzień pisać złożone zapytania SQL do celów analitycznych.

Wiedza na temat modelowania danych. Powinien czuć się komfortowo w rozumieniu modelu danych za pomocą diagramu ER lub czytania słowników danych.

Dobra znajomość Excela. Powinieneś czuć się komfortowo wykonując widoki pionowe i tworząc tabele przestawne.

Samodzielność i umiejętność samodzielnej pracy

Doskonałe umiejętności komunikacyjne

Gra w zespole i umiejętność budowania silnych relacji roboczych wśród różnorodnych współpracowników

Miło to mieć

Magister technologii informatycznych, informatyki, nauki o danych

Doświadczenie w zarządzaniu danymi w przedsiębiorstwie, szczególnie w zakresie tworzenia/utrzymywania katalogów danych, słowników danych, identyfikowania pochodzenia danych w wielu aplikacjach

Wcześniejsze doświadczenia z Collibrą i/lub Solidatusem

Doświadczenie merytoryczne w jednym lub większej liczbie obszarów funkcjonalnych w sektorze bankowym

Zrozumienie zwinnych metodologii tworzenia oprogramowania

Wcześniejsze doświadczenie programistyczne jest pomocne, ale nie konieczne

Doświadczenie z dużymi zbiorami danych i/lub danymi transakcyjnymi

Wcześniejsze doświadczenie w pracy z interfejsami API i/lub strumieniowaniem danych Kafka.

Wcześniejsze doświadczenie w zakresie uzgadniania i raportowania jakości danych

Inne

Języki

Angielski: B2 Wyższy średniozaawansowany

Staż pracy

Senior