W imieniu klienta firma SD Solutions poszukujeInżyniera danych, który dołączy do branży zdrowotnej.
Poszukujemy doświadczonego inżyniera danych, który dołączy do naszego zespołu przy budowaniu naszej opartej na chmurze platformy do analizy danych SaaS, wglądu i śledzenia. Będziesz ściśle współpracować z naszym zespołem inżynierii danych i programistami.
Zadania:
- Opracowywanie interfejsów API dla funkcje dostępne dla użytkownika i funkcjonalność systemu.
- Przekazuj informacje, wskazówki i wdrażaj architekturę aplikacji, narzędzia i bezpieczeństwo danych.
- Optymalizuj komponenty, aby uzyskać maksymalną wydajność na różnych platformach i przeglądarkach.
- li>
- Zintegruj pakiet produktów z usługami Azure (w tym Azure Databricks) w celu zapewnienia bezpieczeństwa, wdrażania i przechowywania danych.
- Aktywnie uczestnicz w spotkaniach zespołu i przeglądach kodu.
Wymagania:
- ponad 3 lata doświadczenia w tworzeniu złożonych aplikacji opartych na danych kończy się.
- Ponad 3 lata doświadczenia w pracy z Databricks narzędziami, w tym Delta Lake, Unity Catalog i SQL Warehouse.< /li>
- Duże doświadczenie (wymagane ponad 3 lata) z bazami danych Python, Node.js i SQL/NoSQL (PostgreSQL, Redis itp.).
- Dogłębne zrozumienie aplikacji opartych na danych architektury i narzędzia.
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu i korzystaniu z interfejsów API RESTful w FastAPI lub Flask.
- Rozległe doświadczenie w pracy w środowiskach i aplikacjach chmurowych, najlepiej Microsoft Azure.
< li>Rozległe doświadczenie/znajomość najlepszych praktyk w zakresie wdrażania aplikacji i bezpieczeństwa.- Umiejętność programowania obiektowego i struktur danych.
- Doskonałe umiejętności komunikacji w mowie i piśmie w języku angielskim.
li>
Miło jest mieć:
- Doświadczenie w DevOps i inżynierii danych.
- Doświadczenie w programowaniu funkcjonalnym.
- Znajomość wzorców projektowania skalowalnych aplikacji.
O firmie:
< /p>
Firma to firma technologiczna zajmująca się wzbogacaniem danych, analizą i wynikami, która pomaga organizacjom z branży zdrowotnej wykorzystywać inteligencję przestrzenną do ujawniania potrzebnych powiązań i wzorców zachowań występujących w świadczeniu opieki zdrowotnej. Modelujemy zjawiska ze świata rzeczywistego, uwzględniając i wykraczając poza dane i analizy kliniczne i finansowe. Nasza siedziba znajduje się w Coral Gables na Florydzie.