Lider zespołu MLOps w Automat-it

Automat-it to wszechstronny partner AWS Premier, który zapewnia startupom wiedzę specjalistyczną DevOps i FinOps oraz praktyczne usługi. Prowadzimy i wspieramy setki start-upów korzystających mądrzej z AWS na całej ich drodze rozwoju. Oszczędzamy naszym klientom znaczny czas na wprowadzaniu produktów na rynek oraz optymalizujemy wydajność i opłacalność chmury.

Automat-it działa w ponad siedmiu krajach w regionie EMEA. Zapewniamy dynamiczne środowisko, w którym możesz poszerzać swoją wiedzę zawodową i wywierać znaczący wpływ.

Szukamy doświadczonego lidera zespołu MLOps , który dołączy do naszego innowacyjny zespół. Będziesz kierować grupą wysoko wykwalifikowanych inżynierów MLOps, opracowywać niezawodne potoki MLOps, tworzyć najnowocześniejsze rozwiązania generatywnej sztucznej inteligencji, skutecznie współpracować z klientami, aby poznać ich wymagania, oraz zapewnić nadzór nad sukcesem projektu od jego powstania do zakończenia.

Zadania:

• Zarządzaj zespołem wysoce profesjonalnych inżynierów MLOps, koncentrując się na ich rozwoju i doskonałości wykonania.< /li>
• Kieruj i odpowiadaj za terminowe dostawy projektów o doskonałej jakości
• Tworzenie rurociągów MLOps wykorzystujących platformę Amazon SageMaker i jej funkcje
• Tworzenie generatywnych rozwiązań AI i POC, wykorzystujące najnowsze architektury i technologie
• Dostarczanie kompleksowych produktów ML – opracowywanie wydajności modeli, szkolenia, walidacja, testowanie i kontrola wersji
• Dostarczanie zasobów ML AWS i infrastruktura
• Tworzenie potoków CI/CD zorientowanych na ML przy użyciu GitHub Actions, BitBucket lub podobnych narzędzi
• Wdrażanie modeli uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym
• Pomóż klientom stawić czoła wyzwaniom związanym z skala wykorzystująca rozproszone platformy szkoleniowe
• Korzystanie i pisanie bibliotek Terraform do wdrażania infrastruktury
• Tworzenie potoków CI/CD dla projektów o różnej skali i stosach technologii
• Utrzymanie infrastruktury i środowiska każdego typu, od dewelopera po produkcję
• Monitorowanie bezpieczeństwa i administracja

Wymagania:

• Udokumentowane doświadczenie przywódcze z doświadczeniem w zarządzaniu zespołami technicznymi i ich rozwijaniu.
• Doskonałe umiejętności nawiązywania kontaktu z klientem, pozwalające skutecznie rozumieć i zaspokajać jego potrzeby.< /li>
• Umiejętność projektowania i wdrażania rozwiązań chmurowych oraz budowania potoków MLOps na platformie AWS
• Doświadczenie z jednym lub większą liczbą frameworków MLOps, takich jak Kubeflow, MLFlow, DataRobot, Airflow itp.
< li>Płynna znajomość Pythona, dobra znajomość Linuksa i znajomość frameworków takich jak scikit-learn, Keras, PyTorch, Tensorflow itp.
• Zdolność zrozumienia narzędzi używanych przez analityków danych i doświadczenie w tworzeniu oprogramowania i automatyzacja testów
• Doświadczenie z jednym lub większą liczbą dużych modeli językowych, takich jak Frameworki takie jak OpenAI SDK, Amazon Bedrock, LangChain i LlamaIndex.
• Płynna umiejętność komunikacji pisemnej i werbalnej w języku angielskim< /li>
• Praktyczna znajomość niektórych wektorowych baz danych (OpenSearch, Qdrant, Weaviate, LanceDB itp.) – zaleta
• Doświadczenie z Dockerem i Kubernetesem – zaleta
• Świadomość pracyge z Snowflake, BigQuery i/lub Databricks – zaleta
• Znajomość GCP lub Azure (DevOps/MLOps) – zaleta
• Certyfikacja ML (specjalność AWS ML lub podobna) – zaleta

Automat-it angażuje się w tworzenie miejsca pracy promującego równe szanse dla wszystkich. Jesteśmy głęboko przekonani, że wspieranie zróżnicowanej siły roboczej ma kluczowe znaczenie dla naszego sukcesu. Nasze decyzje rekrutacyjne opieramy na Twoim doświadczeniu i umiejętnościach, uznając wartość, jaką wnosisz do naszego zespołu.