Inżynier MLOps w Autodoc

MLOps Engineer Poland, Київ, Одеса, Кишинів (Молдова), Лісабон (Португалія) AUTODOCJest firmą technologiczną z wiodącą platformą handlu elektronicznego częściami i akcesoriami samochodowymi w Europie. Założona w 2008 roku w Berlinie, zatrudnia obecnie 5000 osób z 68 narodowości, współpracujących, aby mobilność była łatwa i zrównoważona. Stawiając technologię w centrum wszystkiego, co robimy, jesteśmy w stanie obsługiwać klientów w 27 krajach europejskich w 23 językach. Ciekawe umysły, żądni przygód eksperci i profesjonaliści znający się na technologii – jeden zespół, miliard euro przychodów. Złap jazdę! Obowiązki Wdrażanie rozwiązań uczenia się przez wzmacnianie (RL) i różnych podejść do produkcji niezwiązanych ze sztuczną inteligencją Tworzenie potoków wdrażania modeli Współpraca z programistami odpowiedzialnymi za wyświetlanie cen oraz z analitykami danych i analitykami danych, którzy opracowują modele i algorytmy. Twórz i utrzymuj monitorowanie modeli, metryk biznesowych, metryk technicznych, metryk data science. Zapewnij stabilność całej infrastruktury zespołu. Wymagania Ponad 3 lata doświadczenia w MLOps, z doświadczeniem w monitorowaniu, CI\CD i budowaniu apipeline dla modeli wyjściowych do produkcji. Doświadczenie w projektowaniu infrastruktury rozwiązań. Znajomość systemów Data Science i przepływu pracy, szczególnie. ze wszystkimi aspektami operacjonalizacji modelu Doświadczenie w budowaniu potoków CI/CD przy użyciu Gitlab, Google Cloud Doświadczenie w GCP, w szczególności komponentach potoków danych, CI/CD, k8s i usługach zarządzanych istotnych dla ML Eksperymentowanie z technologią kontenerów i platformami orkiestracji przy użyciu Kubernetes Umiejętność obsługi Pythona Znajomość z SQL (Clickhouse i MySQL) Platformy do zarządzania przepływem pracy, takie jak Airflow English B2 Miło to mieć Tworzenie rozwiązań z wykorzystaniem narzędzi automatyzacji, takich jak Terraform Experience z Vertex AI, Vertex Pipelines itp. Platformy przetwarzania strumieniowego, takie jak ekosystem Apache Kafka Hadoop, Apache Spark lub podobne Biegłość w narzędziach monitorujących takie jak Grafana, Prometheus, EvidentlyAI Co oferujemy Konkurencyjne wynagrodzenie oparte na Twoim doświadczeniu zawodowym Szybko rozwijająca się międzynarodowa firma ze stabilnym zatrudnieniem Coroczny urlop i 1 dodatkowy dzień wolny w dniu Twoich urodzin Program Zdrowia Psychicznego – możliwość bezpłatnej porady psychologicznej dla Ciebie i członków Twojej rodziny Infolinia 24/7 i sesje online Możliwość awansu, dalszych szkoleń (ponad 650 kursów z zakresu umiejętności miękkich i twardych na naszej platformie e-learningowej) oraz coachingu Bezpłatne zajęcia z języka angielskiego i niemieckiego – Elastyczne godziny pracy i praca hybrydowa Dołącz już dziś i stwórzmy razem historię sukcesu!