Inżynier MLOps w PUMB (First Ukrainian International Bank)

14 sierpnia 2024

Inżynier MLOps

Київ, за кордоном, віддалено

Czego szukamy /Wymagania:

• Ponad 3 lata doświadczenia jako inżynier MLOps/ML
• Wykształcenie wyższe w odpowiedniej dziedzinie.
• Co najmniej 3-letnie doświadczenie w programowaniu w Pythonie, m.in. stos Data Science/Machine Learning
• Doświadczenie z SQL/NoSQL od co najmniej 3 lat (w tym pisanie zapytań, procedur i optymalizacja zapytań)
• Doświadczenie w konfigurowaniu potoków CI/CD dla ML (w GitLab, Jenkins itp.), w tym tworzenie niestandardowych potoków
• Doświadczenie w operacjonalizacji modeli uczenia maszynowego
• Doświadczenie w pracy z narzędziami do konteneryzacji (np. Docker) i orkiestracji maszyn modele uczenia się (AirfFlow, MLFLOW, KubeFlow)
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu modeli danych podczas tworzenia i wdrażania rozwiązań IT
• Doświadczenie w tworzeniu procesów ETL/ELT
• Doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w postaci REST API, procesu wsadowego, Online High Perfomance
• Głęboka znajomość systemów operacyjnych Linux i Windows (w tym architektury, zasad itp.)< /li>
• Konfiguracja równoważenia obciążenia, proxy żądań i odporności na błędy aplikacji.

Dodatkowym atutem będzie:

• Doświadczenie w bankowości lub finansach
• Znajomość Hadoopa, Ekosystem Spark

Do Twoich zadań będzie należeć:

• Konfigurowanie i utrzymywanie działającego środowiska DEV do zbiorowej pracy Danych Zespół naukowy i uruchomienie modeli uczenia maszynowego z wybranym stosem technologii na serwerze
• Konfiguracja orkiestracji zadań do pracy modeli w operacji przemysłowej.
• Udział w integracji opracowanych modeli uczenia maszynowego z systemami Banku.
• Konfigurowanie potoków CI/CD na potrzeby modeli uczenia maszynowego.
• Tworzenie usług internetowych wykorzystujących modele uczenia maszynowego.
• Wdrożenie operacjonalizacji modeli uczenia maszynowego do rozwiązywania istotnych zadań biznesowych
• Wsparcie zaawansowanych modeli uczenia maszynowego
• Rozwój i wsparcie modeli danych dla projektów Data Science.
• Ładowanie, przygotowanie i transformacja niezbędnych danych do wdrożenia modeli Data Science w celu rozwiązania odpowiednich zadań biznesowych, stworzenia odpowiednich zadań ETL.
• Automatyzacja procesów pracy z danymi w projektach Data Science.

Dlaczego ПУМБ?

• Przyjazny zespół doświadczonych programistów
• 100% praca zdalna
• Możliwość zmiany projektów, spróbowania swoich sił w różnych rolach
• Konferencje i szkolenia
• Elastyczny grafik i możliwość pracy zdalnej
• Całkowicie białe wynagrodzenie
• Ubezpieczenie medyczne klasa Luxe