Inżynier ds. orkiestracji ML Pipelines (Docker, Python, Apache Airflow) w DeepX

Pracujemy nad wymagającymi projektami komercyjnymi/branżowymi obejmującymi złożone potoki uczenia maszynowego, koncentrując się głównie na Wizji komputerowej. Twoja praca będzie polegać na pomocy projektowaniu, konfigurowaniu, uruchamianiu i utrzymywaniu takich potoków uczenia maszynowego.

Od kandydatów na stanowisko starszego szczebla oczekuje się doświadczenia z zestawami narzędzi do uczenia maszynowego: < /p>

* TensorRT

* Środowisko wykonawcze ONNX

* TensorFlow

* PyTorch

* MXNet

Wspomnij również, czy pracowałeś z:

* Triton Inference Server (serwer TensorRT)

* MLflow

* Kubeflow / kfserving

* Horovod

* Adlik

Uwaga: to nie jest problem < strong>jeśli nie masz doświadczenia z powyższymi technologiami. Jeśli masz dobre doświadczenie w administrowaniu systemem Linux, znasz podstawy języka Python i rozumiesz duże obciążenie/skalowanie infrastruktur chmurowych, z chęcią z Tobą porozmawiamy!