Przedstawiamy pakiet bez prowizji za zatrudnienie!

Publikuj oferty pracy

Zatrudniaj bez prowizji

telegram
telegram już od $9/miesiąc! telegram
pl
pl
Wakaty
Pokaż wszystkie
  • Rozwój
  • Techniczne
  • Inne
Telegram channel telegram
Następna praca

Inżynier ML Ops w HARMAN Connected Services w HARMAN Connected Services

Opublikowano ponad 30 dni temu

4 wyświetlenia

HARMAN Connected Services

HARMAN Connected Services

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Pełny etat

Przetłumaczone przez Google

Praca w międzynarodowym zespole projektowym z największymi klientami motoryzacyjnymi na świecie, Szkolenia stanowiskowe i szkolenia techniczne,Możliwość dalszego rozwoju.  Świetny pakiet dodatkowych benefitów takich jak: elastyczny czas pracy, prywatna opieka medyczna (LuxMed), kawiarnia Mybenefit, platforma do nauki języków - eTutor, zniżki pracownicze na produkty HARMAN (JBL), sala gier, dodatkowe dni wolne i wiele więcej… Wykształcenie wyższe z zakresu informatyki lub dziedzin pokrewnych, C

  • Praca w międzynarodowym zespole projektowym z największymi klientami motoryzacyjnymi na świecie,
  • Szkolenia stanowiskowe i szkolenia techniczne,
  • Możliwość dalszego rozwoju. 
  • Świetny pakiet dodatkowych benefitów takich jak: elastyczny czas pracy, prywatna opieka medyczna (LuxMed), kawiarnia Mybenefit, platforma do nauki języków - eTutor, zniżki pracownicze na produkty HARMAN (JBL), sala gier, dodatkowe dni wolne i wiele więcej…
  • Wykształcenie wyższe z zakresu informatyki lub dziedzin pokrewnych,
  • Co najmniej 2 lata udokumentowanego doświadczenia branżowego w zakresie mikrousług, < /li>
  • Doświadczenie z infrastrukturą jako kod (Terraform), rozwiązaniami chmurowymi i narzędziami do orkiestracji (np.: AWS, Sagemaker, Airflow, AWS Step/Lambda),
  • Znajomość CI/CD (np.: Github Actions), ETL, narzędzia Big Data i główne biblioteki ML (np. MapReduce, Spark, Flink, Kafka, Unix/Linux z powłoką, Docker, Kubernetes, TensorFlow, PyTorch, Spark ML itp.),
  • Doświadczenie w pracy z komponentami do monitorowania/alarmowania w czasie rzeczywistym (np. Prometheus/Grafana),
  • Doświadczenie w Pythonie, Go lub innych językach OOP,
  • Doświadczenie z systemami rozproszonej pamięci podręcznej, np. Redis/Aerospike.

    • Praca w międzynarodowym zespole projektowym z największymi klientami z branży motoryzacyjnej na świecie,
    • Szkolenia stanowiskowe i szkolenia techniczne,
    • Możliwość dalszego rozwoju. 
    • Świetny pakiet dodatkowych benefitów takich jak: elastyczny czas pracy, prywatna opieka medyczna (LuxMed), kawiarnia Mybenefit, platforma do nauki języków - eTutor, zniżki pracownicze na produkty HARMAN (JBL), sala gier, dodatkowe dni wolne i wiele więcej…
    ,[Zaprojektuj i opracuj wysoce skalowalną infrastrukturę uczenia maszynowego w celu obsługi wysokiej przepustowości i niskich opóźnień, Udostępnij modele ML do dalszych aplikacji, zapewniając ich dostępność, skalowalność i bezpieczeństwo, , Zarządzaj wersjami modeli i upewnij się, że klientom dostarczana jest poprawna wersja. Wdrożyć mechanizm wycofywania w przypadku problemów z bieżącą wersją modelu, Wdrożyć narzędzia do monitorowania i obserwowalności w celu śledzenia wydajności, stanu i wykorzystania platformy i jej komponentów. Monitoruj wydajność wdrożonych modeli, rozwiązując problemy takie jak dryf koncepcji, dryf danych i degradacja modelu w czasie. Szybko identyfikuj i rozwiązuj problemy, zapewniając stabilność i responsywność systemu, Opracowuj, testuj, wdrażaj i utrzymuj potoki szkoleniowe danych i modeli w celu obsługi produktów ML naszych klientów, Integruj infrastrukturę obsługującą z innymi systemami, takimi jak potoki danych, narzędzia monitorujące i systemy ostrzegania. Zapewnij bezproblemową komunikację i koordynację między tymi systemami. Stale przeglądaj i optymalizuj system obsługi ML. Dąż do poprawy wydajności, niezawodności i szybkości, szukając możliwości uproszczenia i automatyzacji zadań przy zachowaniu wysokich standardów jakości, Zbadaj najnowsze technologie obsługujące uczenie maszynowe (np. Kompilatory modeli, wdrażanie GPU i wnioskowanie jako usługa) oraz bądź na bieżąco z trendami i rozwojem branży, Eksperymentuj z nowymi skalowalnymi architekturami uczenia maszynowego dostosowanymi do Twoich potrzebr środowisko i twórz szybkie prototypy/weryfikację koncepcji, Usprawnij wdrażanie modeli, testy jednostkowe, testy integracyjne, testy obciążeniowe i testy cieni, Ulepsz platformę testów A/B online, Współpracuj z inżynierami ML w celu wdrożenia i obsługi produkcji -klasowe, najnowocześniejsze modele uczenia maszynowego na dużą skalę, W zależności od Twoich umiejętności i doświadczenia będziesz miał szansę technicznie przewodzić ludziom.]

    Wymagania: Python, nauka o danych, uczenie maszynowe, chmura, AWS, scikit-learn, pandy, TensorFlow, PyTorch, Airflow, Amazon EMR, PySpark, SQL, NoSQL, Snowflake, akcje GitHub, mikrousługi, Linux, Docker, Kubernetes, doktorat
    Dodatkowo: Prywatna opieka medyczna, Elastyczne godziny pracy, Zniżki, Kawiarnia Mybenefit, Platforma do nauki języków - eTutor, Zniżki pracownicze na produkty Harman - JBL, Ubezpieczenie na życie i podróżne, Premia za polecenie, Wydarzenia firmowe, Darmowa kawa, Parking dla rowerów, Bezpłatne napoje, Nowoczesne biuro, Startupowa atmosfera, Pokój gier, Zakaz ubioru.

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować