Inżynier operacyjny ML w toogeza

14 sierpnia 2024

Inżynier ds. operacji ML

Київ, за кордоном, віддалено

Inżynier ds. operacji ML

Jesteśmy Toogeza, ukraińską firmą rekrutacyjną, która koncentruje się na zatrudnianiu talentów i budowaniu zespołów dla startupów technologicznych na całym świecie. Ludzie mają wpływ na tę najważniejszą sprawę, a my możemy pomóc w znalezieniu tych właściwych.

Obecnie  poszukujemy  inżyniera operacyjnego ML  do PlayA .

Domena firmowa : iGaming

Lokalizacja : zdalna, UE lub Ukraina

Praca Typ : Pełny etat

Firma :

PlayA to innowacyjny startup ML zajmujący się tworzeniem najnowocześniejszych rozwiązań do uczenia maszynowego.

Omówienie roli :
Jako inżynier ML Ops będziesz projektować, wdrażać i zarządzać infrastrukturą wymaganą do szkolenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego. Będziesz automatyzować i wspierać wdrażanie i orkiestrację modeli ML w środowiskach produkcyjnych, opracowywać i utrzymywać potoki CI/CD oraz zapewniać bezpieczeństwo, niezawodność i skalowalność infrastruktury ML.

Co będziesz robić :

• Projektuj, wdrażaj i zarządzaj środowiskiem i infrastrukturą wymaganą do uczenia i wnioskowania modeli uczenia maszynowego.
• Wspieraj i automatyzuj wdrażanie i orkiestrację modeli uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych.
• Twórz i utrzymuj potoki CI/CD dla modeli ML i potoków danych. Ogólne zarządzanie wersjami.
• Skonfiguruj procesy rejestrowania, monitorowania i powiadamiania o wdrożonych modelach i potokach danych.
• Zapewnij bezpieczeństwo, niezawodność i skalowalność naszej infrastruktury ML. Zarządzanie obciążeniem serwerów.
• Efektywnie zarządzaj zasobami w chmurze, aby optymalizować koszty i wydajność.
• Wspieraj i automatyzuj integrację platformy z innymi platformami (klienta).
• Współpracuj z analitykami i inżynierami zajmującymi się danymi, aby usprawnić proces opracowywania i wdrażania modeli.
• Rozwiązywanie problemów związanych z infrastrukturą, wdrażaniem i wydajnością ML.
• Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w zakresie ML Ops i technologii chmurowych.

Czego potrzebujesz :

• ponad 3 lata doświadczenia w ML Ops, DevOps lub na stanowiskach pokrewnych (SRE/Cloud Inżynier/Inżynier infrastruktury itp.).
• Duże doświadczenie z platformami chmurowymi, takimi jak AWS, GCP lub Azure (preferowany AWS).
• Biegłość w administrowaniu Bashem dla systemu Linux na maszynach wirtualnych.
• Biegła znajomość języka Python na potrzeby tworzenia infrastruktury i interfejsów API.
• Biegła znajomość narzędzi CI/CD (GitLab CI, Jenkins)..
• Doświadczenie z systemami kontroli wersji (Git).
• Doświadczenie z SQL do zarządzania danymi.
• Doświadczenie z AirFlow do orkiestracji procesów.
• Znajomość rozwiązań do zarządzania zasobami i równoważenia obciążenia.
• Doświadczenie z technologiami konteneryzacji (Docker).
• Doświadczenie w zakresie narzędzi infrastruktury jako kodu (Pulumi, Terraform).
• Doświadczenie z narzędziami do monitorowania i logowania (Prometheus, Grafana, stos ELK itp.).
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i dbałość o szczegóły.
• Doskonała komunikacjai umiejętności współpracy.
• Angielski – co najmniej wyższy – poziom średniozaawansowany.
• Stopień licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii lub dziedziny pokrewnej.

Będzie plusem :

• Doświadczenie w pracy ze frameworkami i bibliotekami ML (Pandas, Scikit-learn, PyTorch itp.) .
• Znajomość inżynierii danych i procesów ETL.
• Znajomość ekosystemu Big Data (HDFS, Hive, Spark itp.)
• Zrozumienie zasad prywatności i bezpieczeństwa danych.

Korzyści :

• Zapewniony budżet na edukację w wysokości 600 USD rocznie.
• Pokrywane są koszty podróży służbowych.
• Profesjonalne kursy języka angielskiego.
• Ubezpieczenie medyczne.

Proces rozmowy kwalifikacyjnej :

• Rozmowa rekrutacyjna – 45 min;
• Wywiad z CTO – 1,5 godziny;
• Końcowa rozmowa z dyrektorem generalnym — 60 min;