Inżynier ML (NLP) w OpenMinds

O OpenMinds

OpenMinds to firma, której misją jest tworzenie najbardziej zaawansowanej na świecie informacji o zagrożeniach poznawczych, społecznych i geopolitycznych oraz reagowania na nie.

OpenMinds, założone w 2022 roku na Ukrainie w obliczu narastających zagrożeń ze strony autorytarnych reżimów, OpenMinds składa się obecnie z 20 członków zespołu w 4 krajach i działa na styku nauk behawioralnych, uczenia maszynowego i antropologii kulturowej i bezpieczeństwo narodowe. Zaufały nam rządy państw członkowskich NATO i wiodące ośrodki badawcze.

Nasze rozwiązania i platformy pomagają w opracowywaniu skutecznych operacji przeciwdziałania wpływom i mierzeniu ich wpływu, wspierając globalne wysiłki przeciwko propagandzie, w tym istotny wkład w ukraińskie przeciwdziałanie wpływom inicjatywy dezinformacyjne.

Kogo'szukamy

OpenMinds poszukuje wysoko wykwalifikowanego Inżynier ML (NLP) ze specjalistyczną wiedzą w projektowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego na potrzeby wyszukiwania semantycznego, analizy nastrojów, grupowania tekstu i zadań podsumowywania tekstu.

Idealny kandydat powinien posiadać silną wiedzę doświadczenie w zakresie uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego i technik głębokiego uczenia się, a także biegłość w języku Python i doświadczenie z popularnymi bibliotekami/frameworkami ML, takimi jak TensorFlow, PyTorch lub Keras.

Na tym stanowisku, będziesz:

• projektować, opracowywać i wdrażać modele i algorytmy uczenia maszynowego na potrzeby wyszukiwania semantycznego, analizy nastrojów, grupowania tekstu i zadań podsumowywania tekstu
• szkolenia i dostrajać duże modele językowe przy użyciu architektur transformatorowych, takich jak GPT, BERT lub RoBERTa
• Wyodrębniaj i przetwarzaj dane z mediów społecznościowych jako źródło do szkolenia i oceny modeli NLP;
• Twórz i wdrażaj systemy wyszukiwania semantycznego, modele analizy tonacji, algorytmy grupowania tekstu i zadanie podsumowania tekstu
• Wykorzystaj techniki takie jak ranking oparty na wykresach, mechanizmy uwagi i modele sekwencja do sekwencji do podsumowania tekstu
< li>Zapewnij skalowalność modeli uczenia maszynowego, wykorzystując platformy przetwarzania w chmurze, takie jak Google Cloud Platform (GCP)

Jesteśmy idealnie dopasowani, jeśli:

• 
  
  • 2–4 lat doświadczenia w uczeniu maszynowym, przetwarzaniu języka naturalnego i technikach głębokiego uczenia się
  • biegłość w języków programowania, takich jak Python i doświadczenie z bibliotekami/frameworkami ML, takimi jak TensorFlow, PyTorch lub Keras
  • Poziom języka angielskiego: B2-C1+
  • Dogłębna znajomość dużych modeli językowych, w tym transformatora architektury takie jak GPT, BERT lub RoBERTa
  • Znajomość najnowocześniejszych bibliotek i frameworków NLP, takich jak Hugging Face
  • Doświadczenie w szkoleniu i dostrajaniu modeli językowych< /li>
  • Dogłębna znajomość kontekstowego osadzania słów i ich zastosowań w zadaniach NLP
  • Znajomość technik wstępnego przetwarzania danych, takich jak tokenizacja, stemmming, lematyzacja i rozpoznawanie nazwanych jednostek
  • Dogłębne zrozumienie pojęć statystycznych i matematycznych związanych z uczeniem maszynowym
  • biegły w korzystaniu z platform przetwarzania w chmurze, takich jak GCP, na potrzeby opracowywania modeli MLt i wdrożenia

  Oferujemy:

  • Pracę w szybko rozwijającej się firmie z autorskimi technologiami AI, rozwiązując najtrudniejsze problemów w obszarach analityki zachowań społecznych i bezpieczeństwa narodowego
  • Nowoczesne biuro klasy A+ w Kijowie
  • Konkurencyjne wynagrodzenie na rynku oraz kapitałowy plan motywacyjny
  • Możliwość prezentacji swojej pracy na konferencjach, panelach i odprawach pierwszej klasy za zamkniętymi drzwiami
  • Praca twarzą w twarz z wiodącymi na świecie ekspertami w swoich dziedzinach, którzy są naszymi partnerami i przyjaciółmi
  • Elastyczne warunki pracy , w tym regulowane godziny pracy, lokalizacja i opcje pracy zdalnej/hybrydowej
  • Nieograniczone zasady dotyczące urlopów i urlopów
  • Możliwości rozwoju zawodowego w ramach multidyscyplinarnego zespołu, mogącego poszczycić się doświadczeniem ze środowisk akademickich, technologicznych i wywiadowczych
  • Kultura pracy ceniąca zaradność, proaktywność i niezależność, ze zdecydowanym stanowiskiem przeciwko mikrozarządzaniu

Ubiegaj się o stanowisko praca: forms.gle/Jbm3N7EhRwzjpyWb8