NineTwoThree Studio, myślące przyszłościowo studio projektowania i inżynierii produktów, poszukuje doświadczonego inżyniera ML ze szczególnym naciskiem na technologie GPT i LLM. Nasze studio pomaga firmom wykorzystać moc sztucznej inteligencji do napędzania innowacji i wydajności. Jesteśmy dumni z naszych osiągnięć w tworzeniu skutecznych rozwiązań i aplikacji, które przyczyniły się do przychodów klientów o wartości ponad miliarda dolarów. Docenieni przez Inc. i Boston Business Journal za nasz szybki rozwój, niezmiennie angażujemy się w przesuwanie granic technologii.
Rola:
Jako inżynier ML w NineTwoThree będziesz przodować w integracji i optymalizacji technologii GPT i LLM w naszej różnorodnej ofercie projektów. Twoja rola polega na badaniu, opracowywaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego, ze szczególnym naciskiem na modele językowe, takie jak GPT-4, i zapewnianiu ich bezproblemowej integracji z aplikacjami naszych klientów.
Stos technologii:
- GPT-4, modele transformatorowe
- RAG (generacja wspomagana odzyskiwaniem)
- ReAct i LangChain do aplikacji modeli językowych
- Pinecone do rozwiązań wektorowych baz danych
- AWS do usług przetwarzania w chmurze i uczenia maszynowego
- Znajomość TensorFlow, PyTorch lub podobnych frameworków
Zadania:
- Opracowywanie i utrzymywanie zaawansowanych modeli uczenia maszynowego, ze szczególnym uwzględnieniem przetwarzania i rozumienia języka naturalnego.
- Wdrażaj i optymalizuj technologie GPT i LLM pod kątem różnych aplikacji klienckich.
- Ściśle współpracuj z zespołem programistów, aby integrować modele sztucznej inteligencji z istniejącymi systemami.
- Eksperymentuj z nowymi modelami i technikami aby poprawiać wydajność i możliwości.
- Bierz udział w przeglądach kodu, utrzymuj wysokie standardy kodowania i współtwórz naszą wewnętrzną bazę wiedzy.
- Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
Wymagania:
- Udokumentowane doświadczenie w uczeniu maszynowym i przetwarzaniu języka naturalnego.
- Dogłębne zrozumienie GPT, LLM i pokrewne technologie.
- Doświadczenie w usługach przetwarzania w chmurze, najlepiej AWS.
- Biegła znajomość Pythona i znajomość frameworków ML, takich jak TensorFlow lub PyTorch.
- Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność do samodzielnej pracy.
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne i umiejętność współpracy w środowisku zespołowym.
- Licencjat lub tytuł magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedzinie.
- Świetna znajomość języka angielskiego dla efektywnej współpracy z naszym międzynarodowym zespołem.
Mamy przyjemność zaoferować Ci:
- Pracę w 100% zdalną.
- Płatne urlopy, zwolnienia lekarskie i święta. li>
- Elastyczne godziny pracy: możesz wybrać, kiedy zaczynasz dzień. 10 RANO? Dobry. 1 PO POŁUDNIU? Nie przeszkadza nam to, jeśli możesz uczestniczyć we wszystkich zaplanowanych spotkaniach. Chociaż nie oczekujemy, że będziesz dostępny 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, nasi inżynierowie ML często są proszeni o spotkania i współpracę z naszymi klientami w Ameryce Północnej w godzinach pracy na wschodnim wybrzeżu. Zawsze staramy się planować spotkania wcześniej tego samego dnia.
- Pomoc w księgowości.
- Zwrot kosztów ewydatki na kursy/certyfikaty doskonalenia zawodowego.
- Sprzęt dostosowany do potrzeb biznesowych.
- Środowisko pracy oparte na współpracy i innowacyjne z ciągłymi możliwościami uczenia się i rozwoju.
Proces rekrutacji:
Cenimy Twój i nasz czas, dlatego sprawiamy, że proces ten jest szybki i łatwy. Nasz proces rozmowy kwalifikacyjnej składa się z następujących etapów: krótka rozmowa z działem HR, druga rozmowa techniczna z CTO, oferta.
Dołącz do NineTwoThree Studio i bądź bądź częścią zespołu, który kształtuje przyszłość dzięki sztucznej inteligencji!