Inżynier M.L w Ezlogz Inc

ML Engineer віддалено O nas: Weare wiodąca firma zajmująca się rozwojem produktów IoT, specjalizująca się w tworzeniu oprogramowania na rynek amerykański i kanadyjski. Nasze innowacyjne rozwiązania wykorzystują najnowocześniejsze technologie, w tym uczenie maszynowe, aby dostarczać klientom skuteczne rozwiązania. W miarę ciągłego rozwoju poszukujemy utalentowanego inżyniera uczenia maszynowego, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu. Wymagania: Minimum 2 lata doświadczenia zawodowego w rozwoju uczenia maszynowego. Dobra umiejętność programowania w Pythonie i znajomość odpowiednich bibliotek, takich jak TensorFlow, PyTorch lub Scikit-learn. Doświadczenie w wstępnym przetwarzaniu danych, inżynierii funkcji, opracowywaniu modeli i ocenie. Solidna znajomość algorytmów i technik uczenia maszynowego, w tym głębokiego uczenia się. Doświadczenie we wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych isaplus. Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność do pracy samodzielnej, jak również w zespole. Obowiązki: Opracowywanie i wdrażanie modeli i algorytmów uczenia maszynowego w celu sprostania wyzwaniom biznesowym i optymalizacji wydajności. Współpracuj z zespołami interdyscyplinarnymi, aby zrozumieć wymagania projektu i przełożyć je na rozwiązania w zakresie uczenia maszynowego. Przeprowadzaj analizę danych, wstępne przetwarzanie i inżynierię funkcji, aby przygotować dane do modelowania. Szkolić, weryfikować i optymalizować modele uczenia maszynowego przy użyciu odpowiednich technik i metodologii. Oceń wydajność modelu i wykonaj iterację projektu modelu, aby poprawić dokładność i wydajność. Współpracuj z inżynierami oprogramowania, aby wdrażać modele uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych. Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w uczeniu maszynowym i przyczyniaj się do ciągłego uczenia się i doskonalenia w zespole. Informacje dodatkowe: Stanowisko to daje możliwość pracy nad najnowocześniejszymi projektami uczenia maszynowego i przyczyniania się do rozwoju innowacyjnych rozwiązań w branży IoT.