Inżynier M.L w Uptech

28 sierpnia 2024 r

Inżynier ML

Kijów, zdalnie

💬 Witam! Jesteśmy Uptech, międzynarodową firmą zajmującą się tworzeniem oprogramowania współpracującą ze start-upami i znanymi firmami z USA i Europy. Inspirują nas produkty i pomysły, dlatego sami je budujemy i pomagamy naszym klientom realizować projekty, które pozytywnie wpływają na życie ludzi.

W ciągu siedmiu lat stworzyliśmy ponad 150 produktów , w tym Dollar-Shave Club, Goat i Aspiration. Nasz zespół RnD uruchomił 7 udanych startupów, wśród nich: Plai, Sommo, Dyvo i Rozmova.

Wymagane umiejętności:

• Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, analityki danych, inżynierii oprogramowania lub dziedziny pokrewnej;
• Ponad 2 lata komercyjnego doświadczenia w zakresie uczenia maszynowego i nauki o danych;
• Dogłębne zrozumienie algorytmów i modeli uczenia maszynowego;
• Głębokie zrozumienie metod i modeli Deep Learning, w tym CNN, RNN, LSTM i Transformer;
• Umiejętność programowania Rython;
• Doświadczenie w zakresie frameworków i bibliotek Machine Learning i Deep Learning, takich jak PyTorch, TensorFlow, scikit-learn;
• Praktyczna wiedza i umiejętności wdrażania modeli Machine Learning/Deep Learning z wykorzystaniem Dockera lub innych narzędzi;
• Umiejętność rozwiązywania problemów oraz umiejętność pracy zarówno samodzielnej, jak i w zespole;
• Znajomość języka angielskiego (w mowie i piśmie) na poziomie Upper-Intermediate i wyższym (B2+).

Będzie dodatkowym atutem:

• Wcześniejsze doświadczenie w projektach z zakresu widzenia komputerowego i/lub przetwarzania języka naturalnego (NLP);
• Doświadczenie z OpenAI API;
• Znajomość lub doświadczenie w zakresie modeli wielkojęzykowych (LLM) w celu rozwiązywania konkretnych problemów biznesowych;
• Znajomość szybkich metodologii inżynieryjnych w celu poprawy dokładności i przydatności wyników LLM;
• Znajomość platform chmurowych (np. AWS, Azure, Google Cloud);
• Znajomość procesów CI/CD.

Twoje zadania:

• Opracowywanie i wdrażanie algorytmów i modeli Machine Learning do rozwiązywania złożonych problemów biznesowych z wykorzystaniem nowoczesnych podejść i technologii ;
• Tworzenie i integracja API do interakcji z modelami Machine Learning, a także rozwój produktów zawierających modele Machine Learning jako kluczowe funkcje;
• Ścisła współpraca z twórcami oprogramowania i innymi zainteresowanymi stronami w celu projektowania, rozwijania, wdrażania i wspierania rozwiązań uczenia maszynowego;
• Współpraca z zespołami wielofunkcyjnymi w celu gromadzenia wymagań, analizowania danych i budowania modeli predykcyjnych spełniających potrzeby biznesowe;
• Optymalizacja modeli Machine Learning z naciskiem na ich wydajność, skalowalność, efektywność i stabilność;
• Wdrażanie modeli do produkcji z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi CI/CD, monitorowanie ich wydajności i zapewnienie płynnego działania w czasie rzeczywistym;
• Prace nad automatyzacją procesów wdrażania modelu Machine Learning, w tym ustawieniem ciągłej integracji i dostarczania (CI/CD);
• Śledzenie najnowszych trendów w obszarze Machine Learning, przetwarzania danych i wdrażania innowacyjnych praktyk we własnych projektach.

Co oferujemy :

• Możliwość współpracy ze startupami z USA i Europy;
• Hybrydowy format pracy: zdalnie lub w przytulnym biurze w Kijowie;
• Elastyczny grafik: 8 godzin dziennie w zależności od Twojego biorytmu (bez stałego początku dnia pracy);
• Płatny urlop (31 dni wolnych w roku: 11 dni ustawowo wolnych od pracy + 20 dni urlopu);
• Płatne zwolnienie lekarskie bez zaświadczeń (10 dni roboczych w roku);
• Zajęcia sportowe (drużyna piłkarska, siatkówka, maratony, Race Nation);
• Działania społecznościowe i wydarzenia wewnętrzne mające na celu dzielenie się wiedzą.

Jak przebiega proces rekrutacji?

• Wprowadzenie do osoby rekrutującej | 30-45 minut;
• Wywiad (rozmowy nietechniczne)| 1 godzina;
• Wywiad techniczny| 2,5 godziny