Naszą misją w Geniusee jest pomaganie firmom rozwijać się dzięki partnerstwu technologicznemu i wzmacnianiu społeczności inżynierów poprzez dzielenie się wiedzą i tworzenie możliwości🌿Nasze wartości to ciągły rozwój, synergia zespołowa, branie odpowiedzialności, świadoma otwartość i nastawienie na wyniki. Oferujemy bezpieczne, integracyjne i produktywne środowisko dla wszystkich członków zespołu i zawsze jesteśmy otwarci na opinie 💜 Jeśli chcesz pracować w domu lub w biurach w Kijowie lub Lwowie
Naszą misją w Geniusee jest pomaganie firmom rozwijać się dzięki partnerstwu technologicznemu i wzmacnianiu społeczności inżynierów poprzez dzielenie się wiedzą i tworzenie możliwości🌿Nasze wartości to ciągły rozwój, synergia zespołowa, branie odpowiedzialności, świadoma otwartość i nastawienie na wyniki. Oferujemy bezpieczne, integracyjne i produktywne środowisko dla wszystkich członków zespołu i zawsze jesteśmy otwarci na opinie 💜 Jeśli chcesz pracować w domu lub w biurach w Kijowie lub Lwowie ze stabilną energią elektryczną i Wi-Fi, świetnie – aplikuj już teraz. Szukamy Middle Strong AI/ Inżynier oprogramowania ML, aby dołączyć do naszego zespołu. Czego potrzebujesz: ● Ponad 4 lata doświadczenia w rozwoju AI/ML. ● Biegła znajomość języka Python i naukowego ekosystemu Python (np. Pandas, PyTorch, Scikit-Learn, NumPy, TensorFlow). ● Znajomość popularnych baz danych, w tym Bazujące na SQL RDBMS, MongoDB itp. ● Doświadczenie z NLP, LLM, generatywną sztuczną inteligencją, widzeniem komputerowym. ● Doświadczenie z platformami chmurowymi (Azure, AWS, GCP) do wdrażania rozwiązań AI. ● Silne umiejętności programowania i zrozumienie algorytmów uczenia maszynowego i technik optymalizacji. ● Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i analitycznego myślenia. ● Doświadczenie w zakresie zasad inżynierii oprogramowania, zwinnych metodologii i najlepszych praktyk. ● Umiejętność pracy na stanowiskach skierowanych do klienta i skutecznego przekazywania koncepcji technicznych interesariuszom nietechnicznym. Będziesz dodatkowo: ● Dodatkowe techniki generatywnej sztucznej inteligencji, takie jak RAG, NER, GAN i modele dyfuzyjne. ● Doświadczenie z GraphQL, Prisma ORM, Apollo Client i Apollo Server. ● Doświadczenie DevOps/Cloud: AWS, EC2, RDS, Docker, Kubernetes, Terraform. ● Znajomość koncepcji DataOps, MLOps i LLMOps. Co będziesz robić: ● Kierować projektowaniem, rozwojem i wdrażaniem rozwiązań w zakresie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, upewniając się, że są one zgodne z celami projektu i strategią techniczną. ● Zdefiniuj rozwiązania techniczne i procesy operacyjne w celu zwiększenia wydajności i skalowalności projektu, dokonując niezbędnych kompromisów w razie potrzeby. ● Projektuj i wdrażać skalowalne modele i algorytmy uczenia maszynowego, obejmujące głębokie uczenie się, NLP, wizję komputerową i uczenie się przez wzmacnianie. ● Wdrażaj modele AI w skalowalnych, opartych na chmurze środowiskach dla rzeczywistych aplikacji, zapewniając solidność i niezawodność. ● Poznaj innowacyjne podejścia do rozwiązywania złożonych problemów za pomocą AI, aby być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w tej dziedzinie. ● Przyczyniać się do ustanawiania najlepszych praktyk i standardów firmy w zakresie rozwoju AI, promując doskonałość i spójność projektów. ● Uczestniczyć w działaniach przedsprzedażowych, dostarczając wiedzy technicznej i spostrzeżeń potencjalnym klientom, współpracując z zespołami sprzedaży w celu zaproponowania odpowiednich Rozwiązania AI/ML i tworzenie dowodów koncepcji w celu zaprezentowania możliwości. Co zyskasz: ● Konkurencyjne wynagrodzenie i dobry pakiet wynagrodzeń; ● Ekscytujące, pełne wyzwań i stabilne projekty start-upowe z nowoczesnym stosem; ● Korporacyjny kurs języka angielskiego; ● Możliwość ćwiczenia języka angielskiego i komunikacji umiejętności poprzez stałą interakcję z klientami z całego świata; ● Wynagrodzenie za naukę zawodową, kursy i certyfikaty online; ● Możliwość rozwoju kariery, proces półrocznych i rocznych przeglądów wynagrodzeń; ● Niezbędny sprzęt do wykonywania zadań zawodowych; ● Ubezpieczenie medyczne VIP lubrelacje sportowe; ● Nieformalna i przyjazna atmosfera; ● Możliwość skupienia się na swojej pracy: brak biurokracji i mikrozarządzania; ● Elastyczne godziny pracy (rozpocznij dzień od 8:00 do 11:30); ● Spotkania zespołowe, imprezy firmowe; ● Płatne urlopy ( 18 dni roboczych) i zwolnienia chorobowe; ● Przytulne biura w 2 miastach (Kijów i Lwów) z prądem i Wi-Fi (Generator i Starlink) ● Wynagrodzenie za coworking (z wyjątkiem pracowników z Kijowa i Lwowa) ● Lunch firmowy + kluby umiejętności miękkich ● Nielimitowana praca z domu z dowolnego miejsca na świecie (zdalnie); ● Geniusee posiada własny fundusz charytatywny.