Stanowisko zostało zamknięte przez spółkę
Znajdź podobne oferty pracy
Następna praca

Średni/starszy inżynier ML w Provectus

Opublikowano ponad 30 dni temu

4 wyświetlenia

Provectus

Provectus

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Pełny etat

Przetłumaczone przez Google

Dołącz do nas w Provectus i stań się częścią zespołu zajmującego się tworzeniem najnowocześniejszych rozwiązań technologicznych, które mają pozytywny wpływ na społeczeństwo. Nasza firma specjalizuje się w technologiach AI i ML, usługach w chmurze oraz inżynierii danych i jesteśmy dumni z naszej zdolności do innowacji i przesuwania granic tego, co możliwe. Jako inżynier ML otrzymasz wszelkie możliwości rozwoju i wzrostu .Pracujmy razem, aby zbudować lepszą przyszłość dla wszystkich! Wymagania: Zn
Dołącz do nas w Provectus i stań się częścią zespołu zajmującego się tworzeniem najnowocześniejszych rozwiązań technologicznych, które mają pozytywny wpływ na społeczeństwo. Nasza firma specjalizuje się w technologiach AI i ML, usługach w chmurze oraz inżynierii danych i jesteśmy dumni z naszej zdolności do innowacji i przesuwania granic tego, co możliwe. Jako inżynier ML otrzymasz wszelkie możliwości rozwoju i wzrostu .Pracujmy razem, aby zbudować lepszą przyszłość dla wszystkich! Wymagania: Znajomość standardowych algorytmów ML i podstawowej matematyki; Praktyczne doświadczenie w rozwiązywaniu ogólnych zadań klasyfikacji i regresji, inżynierii cech; Praktyczne doświadczenie z modelami ML w produkcji; Praktyczne doświadczenie z jednym lub kilkoma przypadkami użycia z następujących: CV, NLP, GenAI , LLM, Prognozowanie, Silniki rekomendacji;Umiejętności w zakresie inżynierii oprogramowania solidnego (tj. umiejętność tworzenia dobrze ustrukturyzowanych modułów, a nie tylko skryptów notebooków);Doświadczenie w Pythonie, Dockerze;Poziom języka angielskiego - średni średniozaawansowanyBędzie plusem:Praktyczne doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS) preferowany jest stos, np. Amazon SageMaker, ECR, EMR, S3, AWS Lambda); Praktyczne doświadczenie z modelami głębokiego uczenia się; Praktyczne doświadczenie z potokami uczenia maszynowego w celu orkiestracji skomplikowanych przepływów pracy; Praktyczne doświadczenie z Spark/Dask, Great Issues Obowiązki: Tworzenie modeli ML z zarysować lub ulepszyć istniejące modele; Współpraca z zespołem inżynierów, analitykami danych i menedżerami produktów w zakresie modeli produkcyjnych; Opracuj plan działania dotyczący eksperymentów; Skonfiguruj powtarzalne środowisko eksperymentalne i wdrażaj potoki eksperymentów Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Brak możliwości Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Фінанси і Консалтинг Галузі Фінансові послуги і Лікарні та охорона здоров’я

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować