Średni/starszy inżynier DevOps (w niepełnym wymiarze godzin) віддалено Unidatalab szuka inżyniera DevOps do < b> zaangażowanie w niepełnym wymiarze godzin , aby pomagać nam przy różnych projektach, głównie skupiających się na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym. Obowiązki Konfigurowanie, utrzymywanie i dokumentowanie złożonej infrastruktury oprogramowania w chmurze; Konfiguruj i zarządzaj procesami CI/CD; Wsparcie i współpraca z zespołami inżynierskimi w ramach cyklu życia oprogram
Średni/starszy inżynier DevOps (w niepełnym wymiarze godzin)
віддалено
Unidatalab szuka inżyniera DevOps do < b> zaangażowanie w niepełnym wymiarze godzin , aby pomagać nam przy różnych projektach, głównie skupiających się na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym.
Obowiązki
- Konfigurowanie, utrzymywanie i dokumentowanie złożonej infrastruktury oprogramowania w chmurze;
- Konfiguruj i zarządzaj procesami CI/CD;
- Wsparcie i współpraca z zespołami inżynierskimi w ramach cyklu życia oprogramowania;
- Zapewnij konsultacje na temat wyzwań i najlepszych praktyk związanych z DevOps.
Wymagania
- Ponad 3 lata doświadczenia jako inżynier DevOps;
- Wszechstronna wiedza na temat Kubernetes (K8s), w tym wdrażanie, skalowanie i rozwiązywanie problemów;
- Dobra znajomość systemu operacyjnego opartego na systemie Linux i skryptów bash;
- Biegłość w usługach AWS (Amazon EKS, EC2, RDS i usługi pokrewne);
- Doświadczenie w zakresie IAC przy użyciu Terraform;
- Dobra znajomość Dockera;
- Doświadczenie z narzędziami GitLab CI/CD lub GitHub Actions;
- Solidna znajomość podstawowych pojęć sieciowych: DNS, równoważenia obciążenia, zapór sieciowych i popularnych protokołów sieciowych, takich jak TCP/IP, WebSocket i gRPC.
- Znajomość instancji GPU w AWS i Kubernetes;
- Co najmniej średniozaawansowany poziom języka angielskiego.
Miło jest mieć
- Znajomość Azure i/lub GCP;
- Biegła znajomość co najmniej jednego języka skryptowego, takiego jak Python lub NodeJS;
- Znajomość praktyk Machine Learning i/lub MLOps będzie dużym plusem.
O nas
Unidatalab to grupa badawcza dostarczająca usługi RnD i rozwiązania technologiczne z zakresu konwersacyjnej sztucznej inteligencji, SpeechTech i języka naturalnego Przetwarzanie. Nasza główna wiedza obejmuje tworzenie interfejsów głosowych (rozpoznawanie mowy, klonowanie i przesyłanie głosu, identyfikacja mówiącego itp.) oraz cyfrowych asystentów/chatbotów opartych na sztucznej inteligencji, które potrafią generować płynną ludzką mowę oraz obsługiwać naturalne rozmowy i okna dialogowe.