N-iX poszukuje wysoce zmotywowanego średniego/starszego inżyniera wsparcia danych, który dołączy do zespołu wsparcia technicznego. Jako inżynier będziesz ściśle współpracować z naszymi doświadczonymi członkami zespołu inżynierii danych, aby zapewnić wsparcie techniczne i pomoc naszym interesariuszom w korzystaniu z naszych rozwiązań opartych na danych. Będziesz odgrywać kluczową rolę w zapewnieniu sprawnego działania i pomyślnej implementacji naszych produktów danych, zdobywając jednocześnie cen
N-iX poszukuje wysoce zmotywowanego średniego/starszego inżyniera wsparcia danych, który dołączy do zespołu wsparcia technicznego. Jako inżynier będziesz ściśle współpracować z naszymi doświadczonymi członkami zespołu inżynierii danych, aby zapewnić wsparcie techniczne i pomoc naszym interesariuszom w korzystaniu z naszych rozwiązań opartych na danych. Będziesz odgrywać kluczową rolę w zapewnieniu sprawnego działania i pomyślnej implementacji naszych produktów danych, zdobywając jednocześnie cenne praktyczne doświadczenie w dziedzinie inżynierii danych. Obowiązki: Bieżąca konserwacja i optymalizacja istniejących potoków danych zbudowanych za pomocą PySpark. Monitorowanie wydajności potoków i proaktywnie identyfikuj obszary wymagające ulepszeń w celu zwiększenia wydajności i niezawodności. Utrzymuj skalowalne potoki danych za pomocą PySpark w celu obsługi różnych potrzeb biznesowych. Upewnij się, że wszystkie dane są codziennie automatycznie odświeżane zgodnie z umową SLA, a jakość danych jest stale monitorowana. Rozwiązuj problemy i rozwiązuj złożone problemy Użytkownicy Foundry w ramach umów SLA. Optymalizuj i dostrajaj istniejące potoki danych w celu poprawy wydajności i niezawodności. Rozwiązuj problemy związane z danymi na czas, aby zapewnić płynne działanie systemów produkcyjnych. Dokumentuj procesy, procedury i kroki rozwiązywania problemów, aby ułatwić dzielenie się wiedzą i utrzymanie integralności systemu .Zapewnij natychmiastową komunikację w przypadku przestojów i opóźnień w Foundry, ale także w sprawie nadchodzących zmian i innych informacji pomocniczych dla użytkowników końcowych. Wdrażaj ciągłe doskonalenie istniejących procesów. Wymagania: 3-4 lata doświadczenia w pracy jako inżynier danych, mocno skupiając się na budowaniu potoków danych używanie PySpark. Biegłość w programowaniu w języku Python oraz doświadczenie w pracy z odpowiednimi bibliotekami i frameworkami. Solidne zrozumienie zasad przetwarzania rozproszonego i doświadczenie z Apache Spark. Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i projektowaniu wydajnych przepływów pracy przetwarzania danych. Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, z umiejętność rozwiązywania złożonych problemów w środowiskach produkcyjnych.Doskonałe umiejętności komunikacji i współpracy, z możliwością efektywnej pracy w środowisku zespołu wielofunkcyjnego.Średniozaawansowany + poziom języka angielskiego Mile widziane:Gotowość do pracy z TypeScriptDoświadczenie z Palantir Foundry lub podobnym integracją i analityką danych platformy to zaletaOferujemy: Elastyczny format pracy – zdalny, w biurze lub elastyczny Konkurencyjne wynagrodzenie i dobry pakiet wynagrodzeń Spersonalizowany rozwój kariery Narzędzia rozwoju zawodowego (program mentorski, rozmowy i szkolenia techniczne, centra doskonałości i nie tylko) Aktywne społeczności technologiczne regularnie dzielące się wiedzą Edukacja zwrot kosztówNiezapomniane prezenty rocznicoweImprezy korporacyjne i budowanie zespołuInne korzyści specyficzne dla lokalizacji
Pokaż więcej
Pokaż mniej
Посадовий рівень
Старший середній рівень
Тип зайнятості
Повний робочий деньOdpowiedzialność zawodowa
Technologia informacyjna
Przemysły
Technologia, informacja i Internet