Średni/starszy analityk danych w iSpeedToLead

3 września 2024 r

Średni/starszy analityk danych

віддалено

iSpeedToLead , amerykańsko-ukraińska firma zajmująca się produktami IT, specjalizująca się w rzeczywistych sektor nieruchomości. Nasza platforma ułatwia kupno i sprzedaż domów na terenie całych Stanów Zjednoczonych, zapewniając kompleksową obsługę transakcji na rynku nieruchomości. Dodatkowo oferujemy ukierunkowane usługi marketingowe dostosowane do potrzeb naszych klientów z branży nieruchomości.

Poszukujemy utalentowanego i doświadczonego Analityka Danych, który dołączy do naszego zespołu w sektorze nieruchomości. Na tym kluczowym stanowisku będziesz analizować rentowność naszych źródeł pozyskiwania potencjalnych klientów, oceniać wskaźniki użytkowników, takie jak koszt pozyskania klienta (CAC), wartość w czasie życia (LTV) i współczynnik rezygnacji, a także zapewniać wgląd w nasze zyski i straty (P&L) oraz dane sprzedażowe. Odegrasz także kluczową rolę w identyfikowaniu czynników powodujących zmiany kluczowych wskaźników wydajności (KPI) i promowaniu kultury testów A/B w celu optymalizacji naszych strategii.

Obowiązki :

— Oceniaj rentowność różnych źródeł generowania leadów, aby identyfikować najbardziej opłacalne kanały i optymalizować strategie marketingowe pod kątem maksymalnego wpływu.
 – Analizuj wskaźniki generowania użytkowników, w tym koszt pozyskania klienta (CAC), wartość w całym okresie użytkowania (LTV) i współczynniki rezygnacji, aby ulepszyć strategie pozyskiwania i utrzymania użytkowników. Przeprowadź szczegółową analizę rachunków zysków i strat, identyfikując kluczowe czynniki rentowności i obszary wymagające redukcji kosztów lub zwiększenia przychodów.
— Identyfikuj i analizuj przyczyny zmian w kluczowych wskaźnikach wydajności, dostarczając firmie przydatnych informacji.
— Opracuj i wdrażaj ramy testów A/B, aby ocenić wpływ zmian w marketingu, cechach produktów i innych obszarach, pomagając w podejmowaniu decyzji w oparciu o dane.
— Twórz interaktywne dashboardy i wizualizacje za pomocą Looker Studio i Excela, aby prezentować interesariuszom spostrzeżenia oparte na danych.

Wymagania:

– 2–4 lata doświadczenia na stanowisku Analityka Danych.
– Doskonała znajomość BigQuery, Python, Looker Studio i Excel.
– Udokumentowane doświadczenie w testach A/B oraz umiejętność tworzenia platform testowych i zarządzania nimi.
– Doskonałe umiejętności analityczne z możliwością interpretowania złożonych danych oraz dostarczania praktycznych spostrzeżeń i wiedzy na temat statystyk.