Cześć!EOS Data Analytics poszukuje doświadczonego Product Managera (gospodarka o obiegu zamkniętym i zrównoważony rozwój), który dołączy do zespołu.EOS Data Analytics to firma zajmująca się oprogramowaniem działająca w niszy przestrzeni komercyjnych, z główną siedzibą w USA i centrami rozwoju na Ukrainie.Firma rozwija cyfrową platformę internetową do wyszukiwania, przetwarzania i analizowania dużych ilości danych pobieranych z satelitów. Wykorzystując zwykłe i niestandardowe algorytmy, system t
Cześć!
EOS Data Analytics poszukuje doświadczonego Product Managera (gospodarka o obiegu zamkniętym i zrównoważony rozwój), który dołączy do zespołu.
EOS Data Analytics to firma zajmująca się oprogramowaniem działająca w niszy przestrzeni komercyjnych, z główną siedzibą w USA i centrami rozwoju na Ukrainie.
Firma rozwija cyfrową platformę internetową do wyszukiwania, przetwarzania i analizowania dużych ilości danych pobieranych z satelitów. Wykorzystując zwykłe i niestandardowe algorytmy, system tworzy rozwiązania dla wyzwań związanych z rozwojem biznesu i ochroną planety. Narzędzia opracowane przez zespół zapewniają indywidualne rozwiązania analityczne dla rolnictwa, leśnictwa, ropy i gazu, alternatywnych źródeł energii i innych gałęzi przemysłu.
Kluczowe produkty:
Crop Monitoring, satelitarna platforma internetowa zapewniająca precyzję rolnictwo.
Monitoring Lasu, oprogramowanie do zdalnego zarządzania drzewostanami dzięki monitoringowi satelitarnemu.
LandViewer, narzędzie online do pracy z danymi satelitarnymi.
Ta rola jest przyjazna zdalnie, z możliwością pracy w formacie hybrydowym od biuro w Kijowie.
Obowiązki:
- Poprowadź wprowadzenie MVP: zdefiniuj podstawową propozycję wartości, nadaj priorytet funkcjom, aby zminimalizować czas wprowadzenia produktu na rynek, koordynuj działania z zespołami interdyscyplinarnymi dostaw i analizuj wskaźniki po wprowadzeniu na rynek (w szczególności CAC, MRR, współczynnik aktywacji i rezygnację), aby wyznaczyć przyszłe iteracje;
- Wypełnij lukę między nauką a produktem: współpracuj z zespołami badawczo-rozwojowymi (naukowcami, inżynierami danych), aby przełożyć złożone wyniki naukowe na przyjazne dla użytkownika cechy produktu zgodne z celami strategicznymi;
- Ciągłe odkrywanie produktów wraz z dostawą, utrzymywanie stałej pętli informacji zwrotnych z użytkownikami w celu odkrywania niezaspokojonych potrzeb i udoskonalania kierunku produktu w w czasie rzeczywistym;
- Zapewnij dostosowanie do przepisów i standardów: zintegruj wiodące metodologie (np. CSRD, ESRS) z planem działania produktu, aby zagwarantować zgodność i przewagę konkurencyjną;
- Syntezuj spostrzeżenia dotyczące rynku i interesariuszy: zbieraj informacje od klientów, sprzedaży i zespołów wewnętrznych, aby zweryfikować strategie monetyzacji i upewnić się, że produkt spełnia wymagania rynku.
Wymagania:
- ponad 3 takdoświadczenie w zarządzaniu produktem, najlepiej w środowisku B2B SaaS;
- Udokumentowane doświadczenie w przechodzeniu produktu od 0 do 1: doświadczenie we wprowadzaniu produktu na rynek MVP, znajdowaniu dopasowania produktu do rynku lub zarządzaniu cyklem życia produktu na wczesnym etapie.
- Praktyczne doświadczenie w trybie Continuous Discovery: umiejętność samodzielnego przeprowadzania wywiadów z użytkownikami, budowania pętli klientów i weryfikowania hipotez bez dedykowanych badań zespół;
- Nastawienie oparte na danych: doświadczenie w definiowaniu i śledzeniu wskaźników SaaS (aktywacja, utrzymanie, MRR) w celu podejmowania decyzji opartych na dowodach;
Doświadczenie w pracy w złożonych domenach: umiejętność upraszczania koncepcji technicznych lub naukowych w wymagania dotyczące produktu przyjazne dla użytkownika; - DNA start-upu: komfort pracy w obliczu niejednoznaczności, dużej autonomii i nastawienia do działania;
- Angielski wyższy średniozaawansowany (B2+) lub wyższy: potrafi pisać przejrzystą dokumentację i skutecznie komunikować się z interesariuszami.
Będzie ogromnym plusem:
- Wykształcenie DeepTech/Science: Doświadczenie w pracy z Zespoły badawczo-rozwojowe w celu komercjalizacji badań naukowych lub złożonych modeli danych;
- Doświadczenie w danej dziedzinie: wcześniejsza praca w AgTech, ClimateTech lub technologiach geoprzestrzennych/zdalnych;
- Wiedza rynkowa: zrozumienie rynków emisji (VCM), procesów wydawania kredytów lub weryfikacji.
Oferowane świadczenia:
Opieka zdrowotna:
- Ubezpieczenie medyczne;
- Zwrot kosztów abonamentu fitness lub sportowego;
- Pełnopłatne zwolnienie lekarskie certyfikaty;
- 20 dni płatnego urlopu;
- Zwrot kosztów sesji coachingowych i terapii psychologicznej.
Wdzięczność i uznanie: - Ocena wyników;
- Prezenty firmowe z okazji specjalnych wydarzeń życiowych, takich jak założenie rodziny lub narodziny dziecka;
- Wsparcie finansowe w trudnym lub nieprzewidzianym życiu sytuacjach.
Rozwój osobisty: - Wsparcie finansowe kursów językowych;
- Bezpłatny dostęp do wewnętrznej biblioteki i szerokiej gamy platform edukacyjnych online;
- Możliwość dołączania do spotkań jako uczestnik lub prelegent i dzielenia się swoją wiedzą.
Rekreacja zapewnione:
- Budowanie zespołów, imprezy firmowe;
- Działania mające wpływ na społeczeństwo: wspieranie dzieci ze specjalnymi potrzebami, pomaganie zwierzętom i prowadzenie inicjatyw przyjaznych dla środowiska.