Następna praca

Średni Menedżer Produktu w EOS Data Analytics

Opublikowano ponad 30 dni temu

17 wyświetleń

EOS Data Analytics

EOS Data Analytics

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Kyiv
Pełny etat

Przetłumaczone przez Google

Cześć!EOS Data Analytics  poszukuje doświadczonego Product Managera (gospodarka o obiegu zamkniętym i zrównoważony rozwój), który dołączy do zespołu.EOS Data Analytics to firma zajmująca się oprogramowaniem działająca w niszy przestrzeni komercyjnych, z główną siedzibą w USA i centrami rozwoju na Ukrainie.Firma rozwija cyfrową platformę internetową do wyszukiwania, przetwarzania i analizowania dużych ilości danych pobieranych z satelitów. Wykorzystując zwykłe i niestandardowe algorytmy, system t

Cześć!

EOS Data Analytics  poszukuje doświadczonego Product Managera (gospodarka o obiegu zamkniętym i zrównoważony rozwój), który dołączy do zespołu.

EOS Data Analytics to firma zajmująca się oprogramowaniem działająca w niszy przestrzeni komercyjnych, z główną siedzibą w USA i centrami rozwoju na Ukrainie.

Firma rozwija cyfrową platformę internetową do wyszukiwania, przetwarzania i analizowania dużych ilości danych pobieranych z satelitów. Wykorzystując zwykłe i niestandardowe algorytmy, system tworzy rozwiązania dla wyzwań związanych z rozwojem biznesu i ochroną planety. Narzędzia opracowane przez zespół zapewniają indywidualne rozwiązania analityczne dla rolnictwa, leśnictwa, ropy i gazu, alternatywnych źródeł energii i innych gałęzi przemysłu.

Kluczowe produkty:

Crop Monitoring, satelitarna platforma internetowa zapewniająca precyzję rolnictwo.
Monitoring Lasu, oprogramowanie do zdalnego zarządzania drzewostanami dzięki monitoringowi satelitarnemu.
LandViewer, narzędzie online do pracy z danymi satelitarnymi.


Ta rola jest przyjazna zdalnie, z możliwością pracy w formacie hybrydowym od biuro w Kijowie.

Obowiązki:

  • Poprowadź wprowadzenie MVP: zdefiniuj podstawową propozycję wartości, nadaj priorytet funkcjom, aby zminimalizować czas wprowadzenia produktu na rynek, koordynuj działania z zespołami interdyscyplinarnymi dostaw i analizuj wskaźniki po wprowadzeniu na rynek (w szczególności CAC, MRR, współczynnik aktywacji i rezygnację), aby wyznaczyć przyszłe iteracje;
  • Wypełnij lukę między nauką a produktem: współpracuj z zespołami badawczo-rozwojowymi (naukowcami, inżynierami danych), aby przełożyć złożone wyniki naukowe na przyjazne dla użytkownika cechy produktu zgodne z celami strategicznymi;
  • Ciągłe odkrywanie produktów wraz z dostawą, utrzymywanie stałej pętli informacji zwrotnych z użytkownikami w celu odkrywania niezaspokojonych potrzeb i udoskonalania kierunku produktu w w czasie rzeczywistym;
  • Zapewnij dostosowanie do przepisów i standardów: zintegruj wiodące metodologie (np. CSRD, ESRS) z planem działania produktu, aby zagwarantować zgodność i przewagę konkurencyjną;
  • Syntezuj spostrzeżenia dotyczące rynku i interesariuszy: zbieraj informacje od klientów, sprzedaży i zespołów wewnętrznych, aby zweryfikować strategie monetyzacji i upewnić się, że produkt spełnia wymagania rynku.

 Wymagania:

  • ponad 3 takdoświadczenie w zarządzaniu produktem, najlepiej w środowisku B2B SaaS;
  • Udokumentowane doświadczenie w przechodzeniu produktu od 0 do 1: doświadczenie we wprowadzaniu produktu na rynek MVP, znajdowaniu dopasowania produktu do rynku lub zarządzaniu cyklem życia produktu na wczesnym etapie.
  • Praktyczne doświadczenie w trybie Continuous Discovery: umiejętność samodzielnego przeprowadzania wywiadów z użytkownikami, budowania pętli klientów i weryfikowania hipotez bez dedykowanych badań zespół;
  • Nastawienie oparte na danych: doświadczenie w definiowaniu i śledzeniu wskaźników SaaS (aktywacja, utrzymanie, MRR) w celu podejmowania decyzji opartych na dowodach;
    Doświadczenie w pracy w złożonych domenach: umiejętność upraszczania koncepcji technicznych lub naukowych w wymagania dotyczące produktu przyjazne dla użytkownika;
  • DNA start-upu: komfort pracy w obliczu niejednoznaczności, dużej autonomii i nastawienia do działania;
  • Angielski wyższy średniozaawansowany (B2+) lub wyższy: potrafi pisać przejrzystą dokumentację i skutecznie komunikować się z interesariuszami.


 Będzie ogromnym plusem:

  • Wykształcenie DeepTech/Science: Doświadczenie w pracy z Zespoły badawczo-rozwojowe w celu komercjalizacji badań naukowych lub złożonych modeli danych;
  • Doświadczenie w danej dziedzinie: wcześniejsza praca w AgTech, ClimateTech lub technologiach geoprzestrzennych/zdalnych;
  • Wiedza rynkowa: zrozumienie rynków emisji (VCM), procesów wydawania kredytów lub weryfikacji.

Oferowane świadczenia:

Opieka zdrowotna:

  • Ubezpieczenie medyczne;
  • Zwrot kosztów abonamentu fitness lub sportowego;
  • Pełnopłatne zwolnienie lekarskie certyfikaty;
  • 20 dni płatnego urlopu;
  • Zwrot kosztów sesji coachingowych i terapii psychologicznej.

    Wdzięczność i uznanie:
  • Ocena wyników;
  • Prezenty firmowe z okazji specjalnych wydarzeń życiowych, takich jak założenie rodziny lub narodziny dziecka;
  • Wsparcie finansowe w trudnym lub nieprzewidzianym życiu sytuacjach.

    Rozwój osobisty:
  • Wsparcie finansowe kursów językowych;
  • Bezpłatny dostęp do wewnętrznej biblioteki i szerokiej gamy platform edukacyjnych online;
  • Możliwość dołączania do spotkań jako uczestnik lub prelegent i dzielenia się swoją wiedzą.

Rekreacja zapewnione:

  • Budowanie zespołów, imprezy firmowe;
  • Działania mające wpływ na społeczeństwo: wspieranie dzieci ze specjalnymi potrzebami, pomaganie zwierzętom i prowadzenie inicjatyw przyjaznych dla środowiska.

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Kyiv
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować