Inżynier Middle ML (NLP) (godziny pracy w USA) w Ralabs

 Szukamy  inżyniera średniego ML (NLP) , którego pasją jest rewolucjonizowanie branży dokumentacji medycznej.

Pomysł na projekt

Projekt naszego klienta ma na celu unowocześnienie sposobu obsługi i przesyłania dokumentacji medycznej. Zajmują się problemem przestarzałych i nieefektywnych praktyk w zakresie zarządzania danymi pacjentów, które często obejmują faksy i mogą prowadzić do utraty lub opóźnienia informacji, niepotrzebnej zmiany kolejności badań, a nawet roszczeń z tytułu błędów w sztuce.

Rozwiązaniem jest zdigitalizować przesyłanie i udostępnianie danych pacjentów, zapewniając bardziej niezawodną i bezpieczną metodę przetwarzania tych krytycznych informacji. To cyfrowe podejście ma na celu poprawę wyników leczenia pacjentów poprzez zapewnienie, że wszystkie istotne dane dotyczące zdrowia są łatwo dostępne wtedy i tam, gdzie są potrzebne.

Stos technologii

Główne zadania /Przypadki użycia powinny dotyczyć głównie kategoryzacji, podsumowań i wielu tego typu zadań językowych. Używamy Pythona i kilku różnych modeli, OpenAI, Llama3.

Zespół

Od strony klienta będzie co najmniej 10 bardzo mocnych programów inżynierowie z serca rozwoju oprogramowania i innowacji – San Francisco.
Po stronie Ralabs mamy 2 programistów z pełnym stosem i menedżera projektu.

Godziny pracy?

Będziesz mógł komunikować się bezpośrednio z zespołem w USA. Ważne jest, aby być gotowym do pracy w godzinach pracy w USA (około 21-22 CET).

Po stronie Ralabs mamy 2 programistów z pełnym stosem i menedżera projektu.

p>

Ile etapów obejmuje rozmowa kwalifikacyjna?

— Rozmowa z Rekruterem – do 30 min.;

— Rozmowa techniczna — do 1 godz.;

— Rozmowa z klientem w języku angielskim — do 1 godz.

Wymagania:

< li>ponad lata doświadczenia w pracy jako inżynier ML;
• Doświadczenie w pracy z Pythonem i narzędziami ML dla Pythona;
• Doświadczenie w pracy z OpenAI, Llama3;
• Doświadczenie w pracy w AI/ML;
• Wyższy średniozaawansowany poziom języka angielskiego.

Obowiązki:

< li>Komunikacja z klientem w sprawie wymagań;
• Bezpośrednia komunikacja z zespołem programistów i klientami;
• Udział w planowaniu sprintów i ocenie zadań;
• Praca z inżynierami najlepsze praktyki, np. przeprowadzaj dokładne przeglądy kodu, aby zapewnić jego jakość.