Inżynier Middle Full Stack віддалено Weare poszukuje inżyniera oprogramowania Middle Full Stack, który dołączy do naszego innowacyjnego zespołu skupionego na opracowywaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, dostosowanych do komercyjnego sukcesu. Będziesz pracować nad rozwiązaniami opartymi na sztucznej inteligencji do automatyzacji marketingu cyfrowego i odkrywania grantów, zaprojektowanymi, aby umożliwić organizacjom optymalizację ich obecności w Internecie i możliwości finansowania
Inżynier Middle Full Stack віддалено Weare poszukuje inżyniera oprogramowania Middle Full Stack, który dołączy do naszego innowacyjnego zespołu skupionego na opracowywaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, dostosowanych do komercyjnego sukcesu. Będziesz pracować nad rozwiązaniami opartymi na sztucznej inteligencji do automatyzacji marketingu cyfrowego i odkrywania grantów, zaprojektowanymi, aby umożliwić organizacjom optymalizację ich obecności w Internecie i możliwości finansowania dzięki najnowocześniejszym technologiom. Co będziesz robić — Dołącz do szybko rozwijającego się zespołu inżynierów, który tworzy najnowocześniejszą platformę, która wywiera wpływ na cały świat. — Będzie odgrywał główną rolę w budowaniu naszego niesamowitego systemu opartego na LLM. — Ściśle współpracuj z innymi funkcjami w firmie, takimi jak produkt, sukces klienta i nie tylko. — Zbuduj kontenerowy system rozproszony w 100% natywny dla chmury, zapewniający dostępność na poziomie 99,999%. —Wywieraj wpływ obszarowy. Czego szukamy? — Ponad 3 lata doświadczenia w pracy z Node.js (Nest.JS) i/lub Pythonem (FastAPI) — Doświadczenie w pracy z nowoczesnymi technologiami FE, takimi jak React.js, Next.js — Pasja w budowaniu systemu API First z wykorzystaniem najnowsze technologie — Dobra znajomość Google Cloud lub AWS — Doświadczenie z Postgres SQL — Znajomość GQL — Doświadczenie z właściwymi potokami CI/CD i procesami wydawniczymi — Znajomość świata kontenerów i rozproszonych centrów danych (k8s) — Co najmniej wyższy średniozaawansowany poziom języka angielskiego Będzie dodatkowo: —Doświadczenie w pracy w środowisku startupowym —Doświadczenie w pracy z LLM lub systemem opartym na ML —Doświadczenie w integracji GenAI Jaka oferta (oprócz motywujących warunków finansowych)? —Niesamowite możliwości rozwoju zawodowego w najwyższej klasy zespole profesjonalistów —Możliwość wpływania na mapę drogową produktu —Możliwość wywierania wpływu na użytkowników na całym świecie —Pełna zdalność —Elastyczne godziny pracy —Noovertime — zdrowa równowaga między życiem zawodowym a prywatnym Ile etapów rozmowy kwalifikacyjnej?1. Rozmowa wprowadzająca z naszym partnerem w zespole talentów (30min)2. Wywiad techniczny (45min)3. Wywiad z klientem (60min)4. Omówienie oferty i projektu (15min)