Poszukujemy inżyniera oprogramowania typu Middle Full Stack, który dołączy do naszego innowacyjnego zespołu skupionego na opracowywaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, dostosowanych do komercyjnego sukcesu. Będziesz pracować nad rozwiązaniami opartymi na sztucznej inteligencji do automatyzacji marketingu cyfrowego i odkrywania dotacji, zaprojektowanymi, aby umożliwić organizacjom optymalizację ich obecności w Internecie i możliwości finansowania dzięki najnowocześniejszym technolog
Poszukujemy inżyniera oprogramowania typu Middle Full Stack, który dołączy do naszego innowacyjnego zespołu skupionego na opracowywaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, dostosowanych do komercyjnego sukcesu. Będziesz pracować nad rozwiązaniami opartymi na sztucznej inteligencji do automatyzacji marketingu cyfrowego i odkrywania dotacji, zaprojektowanymi, aby umożliwić organizacjom optymalizację ich obecności w Internecie i możliwości finansowania dzięki najnowocześniejszym technologiom.Co będziesz robić — Dołącz do szybko rozwijającego się zespołu inżynierów, który tworzy najnowocześniejszą platformę wywiera wpływ na całym świecie. — Będzie odgrywał główną rolę w budowaniu naszego niesamowitego systemu opartego na LLM. — Ściśle współpracuj z innymi funkcjami w firmie, takimi jak produkt, sukces klienta i nie tylko. — Zbuduj kontenerowy system rozproszony w 100% natywnie chmurowy, zapewniający dostępność na poziomie 99,999%. .—Wywieraj wpływ obszarowy. Czego szukamy? —Ponad 3 lata doświadczenia w pracy z Node.js (Nest.JS) i/lub Pythonem (FastAPI) —Doświadczenie w pracy z nowoczesnymi technologiami FE, takimi jak React.js, Next.js —Pasja w budowaniu pierwszego systemu API z wykorzystaniem najnowszych technologii —Dobra znajomość ofGoogle Cloud lub AWS — Doświadczenie z Postgres SQL — Znajomość GQL — Doświadczenie z właściwymi potokami CI/CD i procesami wydawniczymi — Znajomość świata kontenerów i rozproszonych centrów danych (k8s) — Co najmniej wyższy-średni poziom języka angielskiego Będzie beaplus: —Doświadczenie w pracy w środowisku startowym — Doświadczenie w pracy z LLMlub systemem opartym naML – Doświadczenie z integracją GenAI.Co oferujemy (oprócz motywujących warunków finansowych)? —Niesamowite możliwości rozwoju zawodowego w najwyższej klasy zespole profesjonalistów —Możliwość wpływania na mapę drogową produktu —Możliwość wywierania wpływu na użytkowników na całym świecie —W pełni zdalny —Elastyczne godziny pracy — Brak nadgodzin — zdrowa równowaga między życiem zawodowym a prywatnymIle etapów rozmowy kwalifikacyjnej? 1. Rozmowa wprowadzająca z naszym partnerem w zespole talentów (30min)2. Wywiad techniczny (45min)3. Wywiad z klientem (60min)4. Omówienie oferty i projektu (15min)