Średni analityk danych ze specjalistyczną wiedzą NLP/LLM (Data Competency Center) w Sigma Software

Dołącz do nas w Sigma Software jako analityk danych, gdzie będziesz kierować inicjatywami w zakresie przetwarzania języka naturalnego (NLP) i modeli dużego języka (LLM) w naszym Centrum kompetencji danych. Ta kluczowa rola obejmuje kierowanie oceną rozwiązań, angażowanie się w działania przedsprzedażowe i kształtowanie projektu architektury, a wszystko to przy jednoczesnym przesuwaniu granic technologii NLP i LLM.

PROJEKT
Załóż zespół ponad 160 profesjonalistów. Nosimy bardzo różne rzeczy, ale kilka rzeczy czyni nas prawdziwym zespołem: autentyczna pasja do naszej pracy, życzliwość i niewyczerpany optymizm, bez względu na wszystko.

Jako specjalista ds. średnich danych dołączający do Data Competency Center będziesz odgrywać kluczową rolę w kształtowaniu i kierowaniu jego przedsięwzięciami.

OBOWIĄZKI
— Ściśle współpracuj z klientami i liderami zespołów, aby precyzyjnie zdefiniować wymagania i oczekiwania techniczne, szczególnie koncentrując się na technologiach NLP i LLM
— Przewodniczenie w tłumaczeniu złożonych problemów biznesowych na jasne, wykonalne hipotezy i rozwiązania NLP i LLM
— Opracowywać i wdrażać najnowocześniejsze techniki NLP i ramy LLM (np. BERT, GPT, RAG) w celu analizowania, generowania i interpretowania obszernych zbiorów danych w języku naturalnym
— Integracja klasycznych metodologii uczenia maszynowego, w tym analizy statystycznej, grupowania, klasyfikacji, i silniki rekomendacji w rozwiązania NLP w celu zwiększenia wydajności i spostrzeżeń modeli
— Zarządzaj pełnym cyklem życia rozwiązań NLP i LLM , od gromadzenia i wstępnego przetwarzania danych po szkolenie modeli, wdrażanie i konserwację
— Zapewnij bezproblemowe wdrażanie Modele NLP i LLM do środowisk produkcyjnych, zachowując skalowalność i wydajność
— Przekazuj złożone spostrzeżenia NLP i LLM oraz wyniki modeli interesariuszom, skutecznie łącząc rozwiązania techniczne ze strategiami biznesowymi
— Aktywnie uczestnicz w ocenie nowych narzędzi dla analityczna inżynieria danych lub nauka o danych

WYMAGANIA
— Głęboka wiedza specjalistyczna w zakresie NLP i znajomość LLM, poparta solidnym doświadczeniem w Pythonie
— Wykazana umiejętność wdrażaj modele NLP, aby stawić czoła wyzwaniom świata rzeczywistego, opierając się na klasycznych technikach uczenia maszynowego i różnych źródłach danych
— biegłość w zakresie narzędzi do wizualizacji danych (np. Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI) w celu artykułu wyników i spostrzeżeń dotyczących modelu skutecznie
— Obszerne portfolio projektów prezentujących zastosowanie NLP i klasycznych technik ML do wyciągania przydatnych wniosków z różnych źródeł danych
— Uczeń ciągły, chcący być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami NLP i LLM
br/> — Znajomość języka angielskiego: Pewna siebie Poziom średniozaawansowany lub wyższy (zarówno w mowie, jak i w piśmie)

BĘDZIE DODATKIEM:
— Ogólne zrozumienie i doświadczenie w zakresie AWS/Azure
— Poziom języka angielskiego na poziomie średniozaawansowanym

Podpisz do Sigma Software dla Data Scientist, dla osób zainteresowanych badaniem и природної мови (NLP) та великих мовних моделей (LLM) у нашому Центрі компетенцій з обробки даних. Ця посада передбачає оцінку рішень, участь у передпродаdziałalności i tworzenia architektury, przesuwając granice technologii NLP i LLM.

PROJEKT
Jesteśmy zespołem ponad 160 profesjonalistów. Jesteśmy bardzo różni, ale kilka rzeczy czyni nas prawdziwym zespołem: autentyczna pasja do naszej pracy, życzliwość i niewyczerpany optymizm bez względu na wszystko.

Dołączając do Data Competency Center jako Middle Data Scientist, będziesz odgrywać decydującą rolę w tworzeniu i rozwoju jego działalności.

OBOWIĄZKI
— Ściśle współpracuj z klientami i liderami zespołów, aby dokładnie zdefiniować wymagania techniczne i oczekiwania, ze szczególnym uwzględnieniem technologii NLP i LLM
— Kieruj procesem przekształcania złożonych problemów biznesowych w jasne, wykonalne hipotezy i rozwiązania oparte na NLP i LLM
- Opracuj i wdrażaj zaawansowane techniki NLP i ramy LLM (np. BERT, GPT, RAG) w celu analizowania, generowania i interpretowania dużych zbiorów danych dane w języku naturalnym
— Zintegruj klasyczne metodologie uczenia maszynowego, w tym analizę statystyczną, grupowanie, klasyfikację i silniki rekomendacji, z rozwiązaniami NLP, aby poprawić wydajność modelu i uzyskać głębszy wgląd
— Zarządzaj pełnym cyklem życia rozwiązań NLP i LLM, od gromadzenia i wstępnego przetwarzania danych po szkolenie modeli, wdrażanie i konserwację
— Zapewnij bezproblemowe wdrażanie modeli NLP i LLM w środowiskach produkcyjnych, jednocześnie wspierając skalowalność i wydajność
— Przekazuj złożone spostrzeżenia NLP i LLM oraz wyniki modelowania interesariuszom, skutecznie dostosowując rozwiązania techniczne do strategii biznesowych
— Aktywnie uczestnicz w ocenie nowych narzędzi do analitycznej inżynierii danych lub nauki o danych

WYMAGANIA
— Głęboka wiedza specjalistyczna w zakresie NLP i LLM poparta znaczącym doświadczeniem w Pythonie
— Możliwość skutecznego wdrażania modeli NLP w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów dzięki głębokiej wiedzy na temat klasycznych technik uczenia maszynowego i różnorodnych źródeł danych
— Biegłość w wizualizacji narzędzia danych (np. Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI) do skutecznego formułowania wyników modelowania i spostrzeżeń
— Solidny portfel projektów demonstrujących zastosowanie NLP i klasycznych technik uczenia maszynowego do uzyskiwania praktycznych spostrzeżeń z różnych źródeł danych
— Ciągła nauka, chęć bycia na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie NLP i LLM
- Język angielski: Pewny siebie Poziom średniozaawansowany lub wyższy (w mowie i piśmie)

BĘDZIE ATUTEM:
—Ogólna znajomość i doświadczenie z AWS/Azure
—Poziom znajomości języka angielskiego na poziomie średniozaawansowanym