Środkowy analityk danych (biuro) w appflame

Jesteśmy appflame, firmą zajmującą się IT. Tworzymy produkty zmieniające życie, które łamią zasady gry w tej kategorii. Geograficznie jesteśmy zlokalizowani na Ukrainie, ale tak naprawdę na całym świecie. Poszukujemy ludzi odważnych i pełnych entuzjazmu. Ci, którzy są fanami tworzenia prawdziwych produktów i marzą o uruchamianiu i rozwijaniu fajnych startupów. Ty masz ambicje, a my mamy komfortowe warunki do ich realizacji. Twój projekt: AdConnect. To firma specjalizująca się w budowaniu platform komunikacyjnych, a także rozwiązań SaaS do zarządzania ruchem i zwiększania retencji użytkowników. Nasze portfolio projektów obejmuje: produkty internetowe w obszarze social Discovery, sieć reklamową, rozwiązanie SaaS służące utrzymaniu użytkowników. Nasze produkty mają miliony użytkowników z całego świata – Ameryki Północnej i Południowej, Europy, Australii, a lista rynków stale się powiększa. Będziesz: ● Formułować różne hipotezy w obszarze rozwoju produktu (ceny) (w celu zwiększania wskaźników zaangażowania i monetyzacji); ● Zrozumienie, w jaki sposób różne techniki statystyczne i matematyczne można zastosować do różnych problemów optymalizacyjnych i wybranie optymalnego rozwiązania dla każdego rodzaju problemu w świecie rzeczywistym; ● Przeprowadzanie testów rozdzielonych w celu weryfikacji różnych hipotez; ● Budowanie modeli statystycznych i probabilistycznych; ● Projektowanie, opracowywanie, szkolenie i testowanie eksploracji danych, uczenia maszynowego i algorytmów w ścisłej interakcji z zespołami ds. produktu; ● Przeprowadzanie badań porównawczych na temat różnych algorytmów i modeli; ● Stosowanie środków jakości w celu zapewnienia zarządzania danymi, dokładność, jakość i integralność; ● Proaktywny udział w procesie zarządzania modelami i monitorowaniu dużego obciążenia. Od Ciebie: ● Python (ponad 2 lata); ● Zaawansowane umiejętności SQL (ponad 2 lata); ● Zaawansowana wiedza z matematyki, teorii prawdopodobieństwa i statystyki; ● Praktyczne doświadczenie w uczeniu maszynowym (ponad lata); ● Doświadczenie we wdrażaniu modeli GBM (CatBoost, XGBoost itp.); ● Doświadczenie w zakresie procesów szkoleniowych dla ML; ● Testy A/B wersji modelu; ● Doskonałe rozwiązywanie problemów umiejętności, z naciskiem na rozwój produktu.Będzie zaletą: ● Zrozumienie i doświadczenie NN; ● Doświadczenie z systemami orkiestracji (Prefect, Airflow, Dagster itp.), zrozumienie ETL/ELT; ● Doświadczenie z AWS s3 lub podobnym ; ● Zrozumienie mlflow lub innych narzędzi MLops; ● Doświadczenie z Tableau, Apache Superset lub innymi narzędziami BI ; ● Doświadczenie z Redis, MySQL, Vertica, ClickHouse; ● Udowodniony pozytywny wpływ w projektach produktowych. Twoja droga do oferty pracy: wiadomość od rekruter > rozmowa kwalifikacyjna > test > rozmowa końcowa > oferta pracy. Dlaczego appflame?ient i przydatne produkty, stworzone nie tylko po to, by akcjonariusze mogli zarabiać pieniądze. ● Poczucie siebie wśród ludzi, na których ciąży odpowiedzialność za wyniki. ● Praca z globalnym rynkiem i ogromną publicznością. ● Bezpośredni kontakt ze Snapchatem, Facebookiem, Google, Apple, i dostęp do ich najlepszych praktyk. ● Ugruntowane procesy i brak barier rozwoju w firmie. ● Przejrzysta ocena pracyskupiamy się na osobistych wskaźnikach wydajności. ● Zaawansowany pakiet socjalny i godziwe wynagrodzenie. ● Zapewniamy wszelkie warunki, aby Twoje talenty mogły zostać w pełni ujawnione. Jesteśmy lojalni wobec naszych pracowników. Nasza lojalność nie blaknie pod koniec dnia pracy. Nie zostawiamy naszych ludzi samych z ich problemami: ani zawodowymi, ani osobistymi. Dołącz do nas.__________Jesteśmy przeciwni wszelkim rodzajom dyskryminacji, znęcania się i stereotypom. Zapewniamy równe szanse zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, wiek, stan cywilny, obywatelstwo, pochodzenie narodowe, stan zdrowia lub inne cechy. Pokaż więcej Pokaż mniej Тип зайнятості Повний робочий день