Publikuj oferty pracy
Zatrudniaj bez prowizji
6 wyświetleń
Godel Technologies Europe
Godel poszukuje utalentowanego analityka danych średniego szczebla, który dołączy do naszego zespołu zajmującego się tworzeniem aplikacji biznesowych dla największych brytyjskich firm. Zawsze mamy nowe, ekscytujące projekty z możliwością doskonalenia swoich umiejętności w szerokim spektrum technologii związanych z tworzeniem stron internetowych. Jeśli jesteś pełnym entuzjazmu i ambitnym specjalistą, chcącym aktywnie uczestniczyć w kształtowaniu produktu, ta praca jest dla Ciebie!
Praca wymaga gotowości do pracy w różnych obszarach od sprzedaży detalicznej po rekrutację i angażuj się w wiele zadań, takich jak modelowanie i grupowanie danych, budowanie aplikacji chatbotowych, analiza, wyciąganie wniosków i wydobywanie informacji z danych tekstowych.
Idealnie byłoby, gdybyś miał:
Miło jest mieć doświadczenie w następujących obszarach:
Godel poszukuje utalentowanego analityka danych średniego szczebla, który dołączy do naszego zespołu zajmującego się tworzeniem aplikacji biznesowych dla największych brytyjskich firm. Zawsze mamy nowe, ekscytujące projekty z możliwością doskonalenia swoich umiejętności w szerokim spektrum technologii związanych z tworzeniem stron internetowych. Jeśli jesteś pełnym entuzjazmu i ambitnym specjalistą, chcącym aktywnie uczestniczyć w kształtowaniu produktu, ta praca jest dla Ciebie!
Praca wymaga gotowości do pracy w różnych obszarach od sprzedaży detalicznej po rekrutację i angażuj się w wiele zadań, takich jak modelowanie i grupowanie danych, budowanie aplikacji chatbotowych, analiza, wyciąganie wniosków i wydobywanie informacji z danych tekstowych.
,[Wykorzystywanie nauki o danych do identyfikowania wzorców i trendów, przeprowadzania eksperymentów i szacowania modeli uczenia maszynowego w celu ulepszania produktów i usług naszych klientów, , Współpraca z inżynierami danych i zespołami produktowymi w celu opracowania podstawowy pakiet produktów i usług związanych z danymi, , Komunikacja z odbiorcami technicznymi i nietechnicznymi w celu zebrania wymagań i przedstawienia wniosków. ] Wymagania: Analiza danych, głębokie uczenie się, przetwarzanie języka naturalnego, Python, scikit-learn, Keras, uczenie maszynowe, SQL, MLOps, platforma chmurowa