Średni naukowiec/inżynier danych w Data Science UA

Wymagania: 2 lata doświadczenia komercyjnego jako Data Scientist/Inżynier Danych. Znajomość matematyki: IPSA, MehMat, Kubik, UKU, itp. Znajomość podstawowych zasad i technik uczenia maszynowego, uczenia się nadzorowanego i bez nadzoru. Doświadczenie z NumPy, Pandas, Scikit -Nauka itp. Doświadczenie w inżynierii cech. Znajomość asymptotyki, algorytmów, struktur danych. Doświadczenie w implementacji własnych modeli w środowisku produkcyjnym. Doświadczenie w pracy z bazami danych SQL i NoSQL. Doświadczenie w pracy z rozpoznawaniem twarzy Doświadczenie w rozwoju w Flask O nas: Data Science UA to szybko rozwijająca się firma świadcząca usługi IT. Jesteśmy dumni, że od ponad 7 lat rozwijamy społeczność Data Science na Ukrainie. Data Science UA zrzesza wszystkich inżynierów i programistów zajmujących się Data Science i dziedzinami pokrewnymi. Organizujemy wydarzenia związane z uczeniem maszynowym, wizją komputerową, informatyką oraz warsztaty z wykorzystania sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach. O kliencie: Big data, AI i dziedzina obronności to to, co połączyli w swojej pracy. Pracują „w czołówce innowacji”, analizują big data z sieci społecznościowych, identyfikują grupy osób na podstawie zdjęć, rozwiązują problemy przydatne dla sektora obronnego i biznesu. O stanowisku: Poszukujemy Middle Data Scientist/Inżyniera dołączyć do zespołu Oferujemy: Bardzo dynamiczną i przyjazną atmosferę pracy. pakiet., [Przetwarzanie dużych wolumenów danych (inżynieria cech, wyszukiwanie zależności), zwiększenie dokładności bieżących modeli., Opracowywanie modeli w produkcji., Zwiększanie dokładności algorytmów rozpoznawania twarzy.] Wymagania: Python, NumPy, pandy, scikit-learn, SQL, NoSQL, Flask