Średni naukowiec/inżynier danych w Data Science UA

Doświadczenie w pracy komercyjnej na stanowisku Data Scientist/Inżyniera Danych - 2 lata +. Podstawa matematyczna: IPSA, MehMat, UKU itp. Zrozumienie podstawowych zasad i technik uczenia maszynowego, uczenia się nadzorowanego i bez nadzoru. Doświadczenie z NumPy, Pandas, Scikit-Learn itp. Doświadczenie w inżynierii cech. Zrozumienie asymptotyki, algorytmów i struktur danych. Doświadczenie z sieciami neuronowymi, tekstem i obrazami. Doświadczenie we wdrażaniu własnych modeli do produkcji. Doświadczenie z bazami danych SQL i NoSQL. Miło to mieć: Doświadczenie z rozpoznawaniem twarzy. Doświadczenie w tworzeniu aplikacji Flask. Bardzo dynamiczna i przyjazna atmosfera pracy. Pakiet socjalny. ,[Przetwarzanie dużych ilości danych (inżynieria cech, wyszukiwanie zależności), zwiększenie dokładności bieżących modeli., Rozwój modeli w produkcji., Zwiększenie dokładności algorytmów rozpoznawania twarzy.] Wymagania: Python, Machine learning, NumPy, pandy, scikit-learn, SQL, NoSQL