PUMB (First Ukrainian International Bank)
Middle Data Scientist zdalnie Kwalifikacje i doświadczenie. Niezbędne Wykształcenie wyższe finansowo-ekonomiczne, matematyczne lub informatyczne. Co najmniej 2-letnie doświadczenie zawodowe w dziedzinie Data Science/Machine Learning w bankowości, finansach lub technologiach informatycznych Co najmniej 2-letnie doświadczenie w programowaniu w języku Python (w tym w bibliotekach do uczenia maszynowego numpy, pandas, scikit-learn, pytorch, seaborn) Doświadczenie z SQL co najmniej 2 lata (w ty
Middle Data Scientist
zdalnie
Kwalifikacje i doświadczenie.
Niezbędne
- Wykształcenie wyższe finansowo-ekonomiczne, matematyczne lub informatyczne.
- Co najmniej 2-letnie doświadczenie zawodowe w dziedzinie Data Science/Machine Learning w bankowości, finansach lub technologiach informatycznych
- Co najmniej 2-letnie doświadczenie w programowaniu w języku Python (w tym w bibliotekach do uczenia maszynowego numpy, pandas, scikit-learn, pytorch, seaborn)
- Doświadczenie z SQL co najmniej 2 lata (w tym pisanie zapytań, procedur i optymalizacja zapytań)
>- Doświadczenie z wersją systemy sterowania (github, gitlab)
- Umiejętność przygotowania różnych typów danych do modelowania
- Umiejętność uczenia się klasycznych modeli uczenia maszynowego (klasyfikacja, regresja, klastrowanie)
- Umiejętności interpretacji modeli uczenia maszynowego
- Umiejętności prezentacji, w tym wyjaśniania złożonych pojęć w formacie zrozumiałym dla odbiorców nietechnicznych
Preferowane
- Umiejętności przygotowywania raportów do monitorowania wyników modelu z wykorzystaniem PowerBI, Tableu, SSRS
- Umiejętności wdrażania modeli uczenia maszynowego
- Umiejętności szkoleń modele uczenia maszynowego oparte na sieciach neuronowych
- umiejętności testowania A/B
- umiejętności BigData
obowiązki funkcjonalne < b>' połączenia
- Jakość i terminowość rozwiązywania zadań biznesowych w kierunku analizy danych przy pomocy metod uczenia maszynowego w celu uzyskania maksimum biznesu efekt > Regularna komunikacja z innymi oddziałami banku w celu ustalania zadań z biznesem w oparciu o analitykę predykcyjną dla wzrostu zysku banku
- Pobieranie i przygotowanie danych do wdrożenia modeli Data Science w celu rozwiązania odpowiednich zadań biznesowych
- Wdrażanie, szkolenie i interpretacja modeli Data Science w celu rozwiązania odpowiednich zadań biznesowych
- Prezentacja uzyskanych wyników i spostrzeżeń klientom biznesowym
- Tworzenie niezbędnych raportów, monitorowanie wydajności modeli
- Wsparcie modeli, generowanie pomysłów na ich dalsze doskonalenie
- Badanie nowych modeli, metod i narzędzi rozwiązywania zadań Data Science, pokazy i wykłady na podstawie wyników badań dla zespołu
Dlaczego FUIB?
- Jeden z najlepszych pracodawców na Ukrainie
- Elastyczny grafik pracy z możliwość pracy zdalnej
- Profesjonalny i przyjazny zespół li>
- Ciekawe i różnorodne zadania oraz projekty, które realizujemy z wykorzystaniem nowoczesnych podejść i technologii
- Godne wynagrodzenie, całkowicie „białe” wynagrodzenie"
- Stały rozwój kompetencji i możliwość rozwoju zawodowego
- Ubezpieczenie medyczne