Analityk danych środkowych w PUMB (First Ukrainian International Bank)

Kwalifikacje i doświadczenie.

Wymagane

• Wyższe wykształcenie finansowo-ekonomiczne, matematyczne lub informatyczne.
• Doświadczenie nie krótsze niż 2 lat w dziedzinie Data Science/Machine Learning w bankowości, finansach lub technologiach informatycznych
• Doświadczenie w programowaniu w języku Python nie mniej niż 2- x lat (w tym biblioteki do uczenia maszynowego numpy, pandas, scikit-learn, pytorch, seaborn)
• Doświadczenie z SQL co najmniej 2 lat (w tym pisanie zapytań, procedury i optymalizacja zapytań)
• Doświadczenie z systemami kontroli wersji (github, gitlab)
• Umiejętność przygotowania różnych typów danych do modelowania
• Umiejętność szkolenia klasycznej maszyny modele uczenia się (klasyfikacja, regresja, grupowanie)
• Umiejętności interpretacji modeli uczenia maszynowego
• Umiejętności prezentacji, w tym wyjaśniania złożonych koncepcji w formacie zrozumiałym dla odbiorców nietechnicznych

• Jakość i terminowość rozwiązywania zadań biznesowych w kierunku analizy danych z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego w celu uzyskania maksymalnego efektu biznesowego
• Regularna komunikacja z innymi działami banku w celu wyznaczania zadań biznesowych w oparciu o analitykę predyktywną dla wzrost zysku banku
• Pobieranie i przygotowanie danych do wdrożenia modeli Data Science w celu rozwiązania odpowiednich zadań biznesowych
• Wdrażanie, szkolenie i interpretacja modeli Data Science w celu rozwiązania odpowiednich zadań biznesowych
• Prezentacja uzyskanych wyników i spostrzeżeń klientom biznesowym
• li>
• Tworzenie niezbędnych raportów, monitorowanie wydajności modeli
• Wspieranie modeli, generowanie pomysły na ich dalsze doskonalenie
• Poszukiwanie nowych modeli, metod i narzędzi rozwiązywania zadań Data Science, pokazy i wykłady w oparciu o wyniki badań dla zespołu

Dlaczego PUMB pracodawcy Ukrainy