IS CITY LLC to ukraińska firma specjalizująca się w tworzeniu innowacyjnego oprogramowania dla sektora handlu detalicznego, opracowująca rozwiązania maksymalnie zaspokajające potrzeby klientów.Nasze rozwiązania codziennie udowadniają swoją niezawodność i skuteczność w rzeczywistych ukraińskich warunkach handlu detalicznego.Szukamy średniego Data Scientist.Ważne jest dla nas:Znajomość Pythona i SQLZnajomość bibliotek: pandas, numpy, pyplot, scikit-learn, tensorflow, cuda, PyTorchZrozumienie specy
IS CITY LLC to ukraińska firma specjalizująca się w tworzeniu innowacyjnego oprogramowania dla sektora handlu detalicznego, opracowująca rozwiązania maksymalnie zaspokajające potrzeby klientów.
Nasze rozwiązania codziennie udowadniają swoją niezawodność i skuteczność w rzeczywistych ukraińskich warunkach handlu detalicznego.
Szukamy średniego Data Scientist.
Ważne jest dla nas:
Znajomość Pythona i SQLZnajomość bibliotek: pandas, numpy, pyplot, scikit-learn, tensorflow, cuda, PyTorchZrozumienie specyfiki danych w kontekście biznesowym (sezonowość, cechy regionalne, wzorce zachowań klientów)Praktyczne doświadczenie w pracy z modelami: klasyfikacje, regresje, grupowanie; drzewa decyzyjne, zespoły (Random Forest, XGBoost); sieci neuronowe (poziom podstawowy)Znajomość metryk jakości modeli i umiejętność ich interpretacjiZrozumienie teorii prawdopodobieństwa, statystyki matematycznej, algebry liniowej i metod numerycznychUmiejętność wykonywania analiz statystycznych (hipotezy, testowanie, korelacje)Doświadczenie z narzędziami chmurowymi będzie dodatkowym atutemOdpowiedzialne i poważne podejście do pracyW naszym zespole będziesz:
- Zbieraj dane historyczne dotyczące sprzedaży, cen, zapasów, działań marketingowych, sezonowości, promocji, pogody, wydarzeń itp.
- Przeprowadź przetwarzanie wstępne: czyszczenie, wypełnianie luk, transformacja, normalizacja danych
- Przeprowadź EDA (eksploracyjną analizę danych), aby zidentyfikować wzorce popytu
- Twórz i trenuj modele szeregów czasowych (ARIMA, SARIMA itp.) i/lub modele uczenia maszynowego (XGBoost, Random Forest)
- Praca z inżynierią funkcji w celu poprawy dokładności modelu
- Porównaj dokładność różnych modeli i wybierz optymalne podejście
- Konfiguruj jakość metryki (MAPE, RMSE, WAPE, sMAPE itp.)
- Twórz modele podstawowe i zespołowe, w razie potrzeby przeprowadzaj testy A/B
- Weryfikuj modele na próbkach testowych
- Przeprowadź ponowne szkolenie modeli w pzmian w otoczeniu rynkowym
- Rozwój systemów ostrzegania w przypadku spadku dokładności
- Kontynuuj monitorowanie jakości prognoz
Oferujemy:
- Szerokie możliwości rozwoju zawodowego i ciekawych projektów
- Godziwe i terminowe wynagrodzenie finansowe
- Praca zdalna lub hybrydowa (zarówno w biurze, jak i zdalnie): od 9:00 do 6:00 p.m.
- Ubezpieczenie medyczne oraz korzystne warunki ubezpieczenia osób bliskich i dzieci
- Przywrócone weekendy w święta
- Rabaty i dodatkowe żetony u partnerów
- Komfortowe warunki pracy (biuro na prawym brzegu rzeki stacja metra Kontraktova ploshcha)
Czekamy na Twoje CV!
Recenzje rozpatrujemy w ciągu 5 dni roboczych. Jeśli w tym terminie nie otrzymasz odpowiedzi, oznacza to, że w tej chwili nie możemy zaoferować stanowiska, ale zapisaliśmy CV w naszej bazie.