Środkowa nauka o danych w PUMB (First Ukrainian International Bank)

14 sierpnia 2024 r

Middle Data Science

Zdalnie

Kwalifikacje i doświadczenie.

Niezbędne

• Wykształcenie wyższe finansowo-ekonomiczne, matematyczne lub informatyczne.
• Co najmniej 2-letnie doświadczenie zawodowe w dziedzinie Data Science/Machine Learning w bankowości, finansach lub technologiach informatycznych
• Co najmniej 2-letnie doświadczenie w programowaniu w języku Python (w tym w bibliotekach do uczenia maszynowego numpy, pandas, scikit-learn, pytorch, seaborn)
• Doświadczenie z SQL co najmniej 2 lata (w tym pisanie zapytań, procedur i optymalizacja zapytań)
• Doświadczenie w kontroli wersji systemy (github, gitlab)
• Umiejętności przygotowania różnych typów danych do modelowania
• Umiejętności uczenia się klasycznych modeli uczenia maszynowego (klasyfikacja, regresja, klastrowanie)
• Umiejętności interpretacji modeli uczenia maszynowego
• Umiejętności prezentacji, w tym wyjaśniania złożonych pojęć w formacie zrozumiałym dla odbiorców nietechnicznych

Preferowane < /p>

• Umiejętność przygotowywania raportów do monitorowania wyników modelu z wykorzystaniem PowerBI, Tableu, SSRS
• Umiejętność wdrażania modeli uczenia maszynowego
• Umiejętność uczenia maszynowego modele uczenia się na bazie sieci neuronowych
• Umiejętności testowania A/B
• Umiejętności BigData

Obowiązki funkcjonalne

• Wysokiej jakości i terminowe rozwiązywanie zadań biznesowych w kierunku analizy danych przy pomocy metod uczenia maszynowego w celu uzyskania maksymalnego efektu biznesowego
• Regularna komunikacja z pozostałymi działami banku wyznaczanie zadań biznesowych analityka predykcyjna dla wzrostu zysku banku
• Pobieranie i przygotowanie danych do wdrożenia modeli Data Science w celu rozwiązania odpowiednich zadań biznesowych
• Wdrożenia, szkolenia i interpretacja modeli Data Science w celu rozwiązania istotnych zadań biznesowych
>
• Prezentacja uzyskanych wyników i spostrzeżeń klientom biznesowym
• Tworzenie niezbędnych raportów, monitorowanie wydajności modelu
• Wsparcie modeli, generowanie pomysłów na ich dalsze udoskonalanie
• Badanie nowych modeli, metod i narzędzi rozwiązywania zadań Data Science, pokazy i wykłady na podstawie wyników badań dla zespołu

• Jeden z najlepszych pracodawców na Ukrainie
• Elastyczny grafik pracy z możliwością pracy zdalnej
< li> Profesjonalny i przyjazny zespół
• Ciekawe i różnorodne zadania oraz projekty realizowane z wykorzystaniem nowoczesnych podejść i technologii
• Godne wynagrodzenie, całkowicie „biała pensja”
< li> Ciągły rozwój kompetencji i możliwość rozwoju zawodowego
• Ubezpieczenie medyczne