Pershiy Ukrayinskiy Mizhnarodniy Bank, AT / PUMB
Kwalifikacje i doświadczenie.WymaganeWyższe wykształcenie finansowe i ekonomiczne, matematyczne lub informatyczne.Co najmniej 2-letnie doświadczenie zawodowe w dziedzinie Data Science/Machine Learning w obszarze bankowości, finansów lub technologii informatycznychDoświadczenie Programowanie w Pythonie co najmniej 2 lata (w tym biblioteki uczenia maszynowego numpy, pandas, scikit-learn, pytorch, seaborn)Doświadczenie SQL co najmniej 2 lata (w tym pisanie zapytań, procedur i optymalizacja zapytań)
Kwalifikacje i doświadczenie.
Wymagane
- Wyższe wykształcenie finansowe i ekonomiczne, matematyczne lub informatyczne.
- Co najmniej 2-letnie doświadczenie zawodowe w dziedzinie Data Science/Machine Learning w obszarze bankowości, finansów lub technologii informatycznych
- Doświadczenie Programowanie w Pythonie co najmniej 2 lata (w tym biblioteki uczenia maszynowego numpy, pandas, scikit-learn, pytorch, seaborn)
- Doświadczenie SQL co najmniej 2 lata (w tym pisanie zapytań, procedur i optymalizacja zapytań)
- Doświadczenie z systemami kontroli wersji (github, gitlab)
- Umiejętność przygotowania różnych typów danych do modelowania
- Umiejętność uczenia się klasycznych modeli uczenia maszynowego (klasyfikacja, regresja, klastrowanie )
- Umiejętności interpretacji modeli uczenia maszynowego
- Umiejętności prezentacji, w tym wyjaśniania złożonych koncepcji w formacie zrozumiałym dla odbiorców nietechnicznych
Ulubione
- Umiejętność przygotowywania raportów do monitorowania wyników modeli przy użyciu PowerBI, Tableu, SSRS
- Umiejętność wdrażania modeli uczenia maszynowego
- Umiejętność uczenia modeli uczenia maszynowego w oparciu o sieci neuronowe
- Umiejętność testowania A/B
- Umiejętność BigData
Wymagania funkcjonalne'linków
- Jakość i terminowość rozwiązywania zadań biznesowych w kierunku analizy danych przy pomocy metod uczenia maszynowego w celu uzyskania maksymalnego efektu biznesowego
- Regularna komunikacja z pozostałymi działami firmy wyznaczanie przez bank zadań biznesowych na podstawie analityki predykcyjnej dla wzrostu zysku banku
- Przesyłanie i przygotowanie danych do wdrożenia modeli Data Science w celu rozwiązania odpowiednich zadań biznesowych
- Wdrożenie , szkolenia i interpretacja modeli Data Science w celu rozwiązywania odpowiednich zadań biznesowych
- Prezentacja uzyskanych wyników i spostrzeżeń klientom biznesowym
- Tworzenie niezbędnych raportów, monitorowanie wydajności modeli
< li>Wsparcie modeli, generowanie pomysłów na ich dalsze udoskonalanie- Badania nowych modeli, metod i narzędzi rozwiązywania zadań Data Science, pokazy i wykłady na podstawie wyników badań dla zespołu
ul>Dlaczego PUMB?
- Jeden z najlepszych pracodawców na Ukrainie
- Elastyczny grafik pracy z możliwością pracy zdalnej
- Profesjonalny i przyjazny zespół
- Cikavi oraz różnorodne zadania i projekty, które realizujemy z wykorzystaniem nowoczesnych podejść i technologii
- Godziwe wynagrodzenie, całkowicie „biała pensja”
- Ciągły rozwój kompetencji i możliwość rozwoju zawodowego
- Ubezpieczenie medyczne