Środkowy inżynier danych w Provectus

Poszukujemy utalentowanego i doświadczonego inżyniera danych, który dołączy do naszego zespołu w Provectus. W ramach naszych różnorodnych praktyk, w tym danych, uczenia maszynowego, DevOps, tworzenia aplikacji i kontroli jakości, będziesz współpracować z multidyscyplinarnym zespołem inżynierów danych, inżynierów uczenia maszynowego i twórców aplikacji. Spotkasz wiele wyzwań technicznych i będziesz mieć możliwość uczestniczenia w ekscytujących projektach open source (np. ODD, UI dla Kafki), budowania rozwiązań wewnętrznych i angażowania się w działania badawczo-rozwojowe, zapewniając doskonałe środowisko do rozwoju zawodowego. Obowiązki Ścisła współpraca z klientami w celu dogłębnie rozumieją istniejące środowiska IT, aplikacje, wymagania biznesowe i cele transformacji cyfrowej; Gromadzą duże ilości różnorodnych zestawów danych i zarządzają nimi; Bezpośrednio współpracuj z badaczami danych i inżynierami ML, aby tworzyć solidne i odporne potoki danych zasilające produkty danych; Definiuj modele danych integrujące różne dane w całej organizacji;Projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie potoków ETL;Tworzenie i ciągłe testowanie rozwiązań opartych na danychWymaganiaPonad 3 lata doświadczenia w inżynierii danych;Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (najlepiej AWS, także GCP lub Azure);Doświadczenie z chmurą Platformy danych (np. Snowflake, Databricks); Biegła znajomość technologii Infrastructure as Code (IaC), takich jak Terraform lub AWS CloudFormation; Doświadczenie w obsłudze przepływu danych w czasie rzeczywistym i wsadowym oraz hurtowni danych za pomocą narzędzi i technologii, takich jak Airflow, Dagster, Kafka, Apache Druid , Spark, dbt itp.; Biegłość w językach programowania związanych z inżynierią danych, takich jak Python i SQL; Doświadczenie w budowaniu skalowalnych API; Doświadczenie w budowaniu aplikacji generujących sztuczną inteligencję (np. chatboty, systemy RAG); Znajomość aspektów zarządzania danymi, takich jak jakość , odkrywanie, pochodzenie, bezpieczeństwo, glosariusz biznesowy, modelowanie, dane podstawowe i optymalizacja kosztów;zaawansowana lub biegła znajomość języka angielskiego;doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i umiejętność współpracy w dynamicznym środowiskuMiło jest mieć odpowiednie AWS, GCP, Azure, Certyfikaty Databricks; Znajomość narzędzi BI (Power BI, QuickSight, Looker, Tableau itp.); Doświadczenie w budowaniu rozwiązań Data Solutions w architekturze Data Mesh; Znajomość klasycznych zadań i narzędzi Machine Learning (np. OCR, AWS SageMaker, MLFlow, itp.) Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Brak możliwości Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Фінанси і Консалтинг Галузі Фінансові послуги і Лікарні та охорона здоров’я