Środkowy inżynier danych w SKELAR

SKELAR to ukraińska firma venture builder, która tworzy międzynarodowe biznesy technologiczne. Razem ze współzałożycielami tworzymy silne zespoły, aby zwyciężać na rynkach globalnych.

Dziś SKELAR ma kilkanaście firm w różnych niszach, od EdTech po SaaS. To firmy, które zostały nagrodzone przez Product Hunt, znajdują się w rankingach TOP startupów i firm produktowych Ukrainy, zajmują najwyższe miejsca w AppStore i rozwijają platformy, z których korzystają miliony ludzi. O biznesach SKELAR piszą także TechCrunch, Wired i inne światowe media.

Jesteśmy dumni z silnego zespołu ponad 800 specjalistów, którzy mają fajną wiedzę i ambitne cele. Nasi ludzie są najcenniejszym zasobem firmy, dlatego decydujemy się na budowanie firm z najlepszymi talentami na rynku.

Obecnie poszukujemy Środka Inżynier danych naszej spółki portfelowej TENTENS Tech.

TENTENS Tech to ukraińska firma informatyczna, która rozwija platformy z zakresu streamingu i social Discovery. Zespół TENENS Tech ma doświadczenie w skutecznym uruchomieniu kilkudziesięciu platform, z których korzystają miliony ludzi na wszystkich kontynentach świata (jak dotąd z wyjątkiem Antarktydy). A hasło Nie sądzimy, że granice odzwierciedla zarówno strategiczne myślenie firmy, jak i motywację zespołu, aby zawsze ścigać się daleko poza horyzont. Dysponujemy potężnym zespołem analitycznym składającym się z ponad 20 pracowników.

Poszukujemy: utalentowanego inżyniera danych z ponad rocznym doświadczeniem zawodowym, który wraz ze współpracownikami podejmie pracę na pełen etat , zapewniają efektywne gromadzenie, przechowywanie, przetwarzanie i dalszą analizę dużych ilości danych. Masz możliwość pracy z różnymi źródłami danych, oferowania najlepszych rozwiązań dla potrzeb biznesowych.

Jakie wyzwania czekają na Ciebie jako Inżyniera Danych:< / p>

— Budowanie integracji z zewnętrznymi źródłami danych;

— Współpraca z analitykami, specjalistami DS i innymi inżynierami w celu budowy złożonych potoków danych;

— Optymalizacja procesów pracy z danymi w celu poprawy wydajności i produktywności;
– Zapewnianie jakości danych poprzez procesy testowania i walidacji;
– Monitorowanie i rozwiązywanie problemów związanych z danymi w celu zapewnienia nieprzerwanego działania.

Co jest dla nas ważne:

— Pewna znajomość SQL i Python;

— Doświadczenie z GCP/Azure/AWS;