Środkowy inżynier danych w Data Science UA

O nas:Data Science UA to firma usługowa posiadająca silną wiedzę specjalistyczną w zakresie analityki danych i sztucznej inteligencji. Nasza podróż rozpoczęła się w 2016 roku od organizacji pierwszej konferencji Data Science UA, która dała podwaliny pod nasz rozwój. W ciągu ostatnich 7 lat pilnie wspieraliśmy największą społeczność Data Science w Europie Wschodniej, mogącą poszczycić się siecią ponad 30 000 najlepszych inżynierów AI. Informacje o kliencie: Firma jest liderem w wielokanałowej reklamie telewizyjnej. Dostarczają najlepsze w swojej klasie dane, naukę, oprogramowanie i usługi do telewizji, transmisji strumieniowej i gier wideo, zapewniając niezrównaną prostotę, przejrzystość i skuteczność. Dzięki platformie TV+® firma może docierać do odbiorców zarówno telewizji linearnej, jak i podłączonej, z gwarantowaną skalą, bez niepotrzebnego powielania. A dzięki platformie PlayerWON™ firma pozwala markom poszerzyć swój zasięg, aby połączyć się z graczami na PC i konsolach. Informacje o roli: Poszukujemy doświadczonego i dynamicznego inżyniera danych środkowych z ciekawym i kreatywnym nastawieniem, który dołączy do naszego zespołu Data Services. Idealny kandydat będzie miał duże doświadczenie w tworzeniu Pythona, SQL i Rest API. To okazja, aby dołączyć do zespołu niesamowitych inżynierów, analityków danych, menedżerów produktów i projektantów, którzy mają obsesję na punkcie budowy najbardziej zaawansowanej platformy reklamy strumieniowej na rynku. Jako Inżynier Danych będziesz budować usługi i systemy przetwarzania danych wspierające platformę. Będziesz pracować w zespole, który umożliwi innym zespołom efektywne wykorzystanie ogromnej ilości danych. Korzystając z szerokiej gamy technologii i narzędzi, rozwiążesz skomplikowane problemy techniczne i zbudujesz rozwiązania, które sprawią, że usługi będą solidne i elastyczne, a dane łatwo dostępne w całej firmie. Wymagania: - Ponad 3 lata doświadczenia w pracy na stanowisku Inżyniera Danych. - Licencjat dyplom z informatyki, inżynierii komputerowej, odpowiednia dziedzina techniczna lub równoważne doświadczenie praktyczne.- Biegła znajomość Pythona i używanie go jako podstawowego języka programistycznego w ostatnich latach.- Biegłość w SQL i relacyjnych bazach danych (Postgres, MySQL itp.).- Umiejętność projektować złożone modele danych (znormalizowane i wielowymiarowe).- Doświadczenie w budowaniu usług REST (Flask, Django, aiohttp, itp.).- Doświadczenie w tworzeniu, utrzymywaniu i debugowaniu problemów w dużych bazach kodu po stronie serwera.- Dobra znajomość najlepszych praktyk inżynieryjnych i testowanie (test jednostkowy, test integracyjny).- Chęć przejęcia wysokiego poziomu odpowiedzialności za rzeczy, nad którymi pracujesz.- Umiejętność szybkiego uczenia się nowych rzeczy, utrzymywania wysokiej poprzeczki jakościowej i bycia pragmatycznym.- Musi umieć komunikować się z zespołami w USA.- Doświadczenie z AWS będzie dodatkowym atutem.- Możliwość pracy w godzinach 11:00 - 20:00 EEST. Obowiązki: - Tworzenie produktów wykorzystujących nasze dane i rozwiązywanie problemów związanych ze złożonością strumieniowego przesyłania reklam wideo. - Tworzenie kontenerowych reklam wideo. aplikacje, głównie w Pythonie, wdrażane w chmurze.- Pracuj w zwinnym zespole, który regularnie publikuje najnowocześniejsze funkcje.- Poznaj nowe technologie i wywrzyj ogromny wpływ na naszą wiodącą w branży platformę technologiczną.- Weź wysoki poziom stopień własności i swobodę eksperymentowania z nowymi technologiami w celu ulepszenia naszego oprogramowania. - Opracuj łatwy w utrzymaniu kod i odporny na błędyant Solutions.- Współpracuj międzyfunkcyjnie z menedżerami produktu i interesariuszami w całej firmie, aby opracować plan rozwoju produktu.- Dołącz do zespołu inżynierów z pasją poszukujących eleganckich rozwiązań trudnych problemów.Klient oferuje:- Możliwość bycia w czołówce technologii reklamowej, wpływając na główne decyzje marketingowe.- Innowacyjne środowisko współpracy, w którym Twój wkład robi różnicę.- Szansa pracy z pełnym pasji zespołem analityków danych, inżynierów, menedżerów produktów i projektantów.- Kultura ceniąca uczenie się, rozwoju i dążeniu do doskonałości.