Analityk danych środkowych w Livingston Research

7 sierpnia 2024

Analityk Middle Data

віддалено

O nas:

Livingston Research to globalna firma dynamiczna firma EdTech istniejąca na rynku już od 15 lat! Naszą misją jest zapewnianie studentom wsparcia edukacyjnego możliwego dzięki technologii, łącząc miliony studentów z freelancerami na całym świecie.

Produkt:  platforma, na której studenci mogą bezproblemowo uzyskać na żądanie pomoc w odrabianiu zadań domowych od niezależnych korepetytorów. Jesteśmy firmą dochodową, niezależną od finansowania przez inwestorów zewnętrznych. W ostatnich latach nasza platforma odnotowała szybki rozwój.

Opis stanowiska:

Poszukujemy  analityka danych środkowych , który dołączy do naszego zespołu ds. danych i będzie mógł zastosować swoje umiejętności statystyczne, analityczne i techniczne, prowadź badania dla naszych zespołów produktowych , aby przyczynić się do sukcesu w rozwoju naszego biznesu!

Za co będziesz odpowiadać?

• Gromadzenie danych i budowanie odpowiedniego śledzenia wspólnie z programistami
• Gromadzenie i analizowanie dużych ilości informacji w celu odkrywania trendów i wzorców przy użyciu języka R
< li> Przyczynianie się do podejmowania decyzji w firmie w oparciu o dane poprzez zbieranie i analizowanie danych niezbędnych do rozwoju biznesu
• Prowadzenie badań dla zespołu ds. produktu itp.
• Budowanie raportów regularnych i automatycznych dashboardy wykorzystujące R Shiny do ostatecznej optymalizacji przepływu pracy w całej firmie
• Dostarczanie wglądu w dane dotyczące zachowań klientów i freelancerów wspólnie
• Zdobywanie nowych umiejętności i wdrażanie ich w prawdziwym środowisku .

Jakich umiejętności i cech potrzebujesz?

• Ekspertowy poziom Microsoft Excel/Arkusze Google
• Doskonała znajomość języka SQL
• Umiejętność manipulacji danymi za pomocą R: dplyr, plotly, Shiny itp.
• Umiejętność prowadzenia badań, wyciągania wniosków i prezentowania wyników
• Zrozumienie zachowań i trendów związanych z siecią
• Umiejętności techniczne (aby móc konfigurować różne narzędzia analityczne i śledzące, takie jak GA, GTM, FB Analytics, Hotjar itp.).
• Umiejętności modelowania statystycznego lub matematycznego
• Dobre umiejętności prezentacji danych
• Średnio zaawansowany/wyższy średniozaawansowany poziom języka angielskiego

Dodatkowym atutem będzie, jeśli masz

• doświadczenie w R i R Shiny
• doświadczenie w analityce internetowej: Google Analytics , Google Tag Manager, Google Optimize, Facebook Analytics
• Znajomość zasad architektury danych
• Umiejętność optymalizacji zapytań i obliczeń w SQL i R
• Znajomość analityki produktów < /li>
• Naturalna ciekawość i sceptycyzm, które pomogą Ci przetestować nasze hipotezy
• Możliwość wydobycia znaczenia i sugerowania kroków do działania na podstawie dostarczonych danych

Co oferujemy:

• Konkurencyjne wynagrodzenie w USD uzależnione od Twoich kwalifikacji plus premie po okresie próbnym
• 21 dni roboczych płatnego urlopu i zwolnień lekarskich
• 3-miesięczny okres próbny z regularną informacją zwrotną
• Niesamowity zespół, od którego możesz się uczyć i wymieniać ekspertyza
• Możliwości rozwoju kariery, regularne sesje rozwoju osobistego co 6 miesięcy
• Wolność i wyzwania związane z posiadaniem własnej pracy oraz bezpośrednim wpływem na doświadczenia użytkowników po obu stronach firmy
• Bycie właściciel strumienia pracy i autonomicznie zarządzający swoim czasem
• Wolne od biurokracji miejsce pracy i procesy
• Zdalny tryb pracy
• Edukacyjne sponsoring, który przydałby Ci się na obecnym stanowisku (różne możliwości edukacyjne, np. kursy, konferencje, spotkania itp. są sponsorowane przez firmę)

Wartości firmy:

Livingston Research sprzeciwia się wojnie i ceni każde życie. Stoimy po stronie Ukrainy i oczekujemy, że członkowie naszego zespołu będą podzielać te wartości.

Nasz proces rekrutacji:

↪ Ekran profilu/CV kandydata

↪ Wideorozmowa z naszym Rekruterem

↪ Wywiad techniczny z Szefem Produktu i CDO

↪ Rekomendacje

↪ Oferta pracy

Nie przegap szansy na usprawnienie swojej kariery w branży danych we właściwy sposób! Złóż wniosek TERAZ !

Zainteresowani kandydaci proszeni są o przesłanie CV i listu motywacyjnego opisującego ich odpowiednie doświadczenie oraz dlaczego dobrze nadają się na to stanowisko, wpisując temat „Aplikacja na stanowisko analityka danych średnich”