Analityk danych średniego i wyższego szczebla, dane finansowe w Data212

17 lipca 2024

Analityk danych średniego i wyższego szczebla, dane finansowe

віддалено

DATA212 to zespół wykwalifikowanych specjalistów z głęboką wiedzą na temat uczenia maszynowego, analityka danych i aplikacje AI. Naszą pasją jest uwalnianie prawdziwego potencjału danych, aby pomóc firmom rozwijać się. Oferujemy dostosowane do potrzeb rozwiązania oparte na danych, które zwiększają efektywność operacyjną, poprawiają jakość obsługi klientów i otwierają nowe możliwości rynkowe dla firm z różnych branż w Ameryce Północnej i Europie.

O roli: Poszukujemy analityka danych od średniego do wyższego szczebla z doświadczeniem w pracy z danymi z systemów finansowych i budowaniu modeli wykorzystujących dane z systemów finansowych (transakcje płatnicze, profile użytkowników, zachowania użytkowników, dane dotyczące korzystania z produktów) który będzie odpowiedzialny za projektowanie, opracowywanie i wdrażanie takich modeli, które będą wykorzystywane do budowania wokół nich produktów i które będą mogły efektywnie skalować. Będziesz ściśle współpracować z zespołem inżynierów, interesariuszami zajmującymi się produktami i analitykami danych.

Kandydat powinien posiadać doświadczenie w tworzeniu takich rozwiązań, naturalną ciekawość i kreatywny umysł. Kandydat powinien jasno rozumieć dostępne narzędzia do rozwiązywania istotnych problemów biznesowych, jakie dane mogą być dostępne i należy je wykorzystać, potencjalne ograniczenia rozwiązania i możliwości skalowania.

Obowiązki:

• Analizowanie dużych i złożonych zbiorów danych z różnych systemów i źródeł finansowych w celu identyfikacji trendów, wzorców i spostrzeżeń, które wpływają na rozwój produktu.
• Projektuj i rozwijaj systemy uczące się, aby przewidywać zachowania użytkowników, wykrywać anomalie, optymalizować wykorzystanie produktów i ulepszać profile użytkowników.
• Ściśle współpracuj z zespołami ds. produktów i inżynierów, aby wdrażać modele w skalowalne rozwiązania gotowe do produkcji.
• Opracuj wskaźniki i systemy monitorowania, aby ocenić wydajność wdrożonych modeli i upewnić się, że spełniają one wymagane standardy.
• Współpracuj z zespołami wielofunkcyjnymi, w tym menedżerami produktu, inżynierami i innymi badaczami danych, aby dostosować inicjatywy związane z analizą danych z celami biznesowymi.

Kwalifikacje:

• Wykształcenie: Wykształcenie wyższe w dziedzinie nauki o danych, informatyki, statystyki, matematyki lub inną dziedzinę techniczną.
• Doświadczenie: ponad 2 lata doświadczenia na stanowiskach związanych z analityką danych, ze szczególnym uwzględnieniem danych z systemów finansowych, takich jak systemy bankowe, handlowe czy płatnicze.
• Umiejętności techniczne:
• Biegłość w językach programowania takich jak Python (obowiązkowy), R lub Scala.
• Doświadczenie z frameworkami uczenia maszynowego (np. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Silne umiejętności w zakresie SQL i manipulacji danymi.
• Wiedza dziedzinowa: zrozumienie danych systemów finansowych, w tym transakcji płatniczych, profili użytkowników, zachowań użytkowników i korzystania z produktów.
• Rozwiązywanie problemów: silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, w tym umiejętność pracy nad złożonymi problemami i dostarczania rozwiązań.
• Komunikacja: doskonałe umiejętności komunikacji w mowie i piśmie w języku angielskim (B2+) z możliwością przekazywania złożonych koncepcji technicznych interesariuszom nietechnicznym.
• Gracz zespołowy: umiejętność skutecznej pracy w dynamicznym środowisku opartym na współpracy.

Więcej szczegółów na temat roli:

• W zależności od Twojego doświadczenia i preferencji współpracę możemy rozpocząć od stanowiska konsultingowego lub w niepełnym wymiarze godzin, który przekształci się w pracę w pełnym wymiarze godzin w naszym zespole, po wykazaniu się wiedzą specjalistyczną.
• Jest to stanowisko oparte na umowie.
• Konkurencyjne i przejrzyste wynagrodzenie
• Pracuj ze specjalistami, klientami i produktami na rynkach światowych
• W pełni zdalna praca z elastycznymi godzinami pracy
• Możliwość pracować z utalentowanym zespołem nad ekscytującymi projektami z zakresu NLP, AI i ML.
• Możliwości rozwoju zawodowego i wspierające środowisko pracy.