Średni + Inżynier NLP w CommIT

Poszukujemy doświadczonego analityka danych w formacie Mid/Mid+ ze specjalistyczną wiedzą w zakresie modeli dużych języków (LLM), takich jak GPT, Claude i pokrewnych technologii, aby dołączył do naszego zespołu na Ukrainie. Idealny kandydat będzie miał duże doświadczenie w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), uczeniu maszynowym i modelach głębokiego uczenia się. Będą odgrywać kluczową rolę w opracowywaniu i wdrażaniu najnowocześniejszych aplikacji LLM w celu napędzania innowacji w naszych liniach produktów.

Obowiązki:

‌

• Projektowanie, opracowywanie i optymalizacja modeli wielkojęzykowych do różnych zadań NLP, takich jak generowanie tekstu, podsumowywanie, tłumaczenie i odpowiadanie na pytania
• Przeprowadzaj badania i eksperymenty, aby przesuwać granice możliwości i wydajności LLM
• Współpracuj z zespołami interdyscyplinarnymi (inżynieria, produkt, badania), aby zintegrować LLM z ofertami produktów
• Opracuj narzędzia, potoki i infrastrukturę w celu usprawnienia szkolenia, wdrażania i monitorowania LLM
• Analizuj i interpretuj wyniki modeli, badaj błędy/anomalie i wdrażaj strategie poprawiające dokładność
• Bądź na bieżąco z najnowsze osiągnięcia w LLM, NLP i badaniach nad uczeniem maszynowym
• Przekazywanie złożonych koncepcji technicznych interesariuszom zarówno technicznym, jak i nietechnicznym

WYMAGANIA

• Stopień magistra lub doktora w dziedzinie informatyki, nauki o danych, sztucznej inteligencji lub pokrewnej dziedziny ilościowej
• Ponad 4 lata praktycznego doświadczenia w rozwijaniu i pracy z głębokim uczeniem się modele, szczególnie w NLP/LLM
• Ekspercka znajomość Pythona, PyTorch, TensorFlow i popularnych bibliotek głębokiego uczenia się
• Silne zrozumienie modeli językowych, mechanizmów uwagi, transformatorów, sekwencji do modelowanie sekwencji
• Doświadczenie w szkoleniu i dostrajaniu dużych modeli językowych
• Biegłość we wdrażaniu, optymalizacji, skalowaniu i obsłudze modeli
• Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów, analityczne i ilościowe umiejętności
• Silne umiejętności komunikacyjne umożliwiające jasne przedstawianie informacji technicznych
• Umiejętność współpracy w zespole
• Biegła znajomość języka ukraińskiego i angielskiego

Preferowane:

• Doświadczenie badawcze w zakresie LLM, NLP, uczenia maszynowego
• Doświadczenie w pracy z danymi multimodalnymi (tekst, obraz, dźwięk)
• Znajomość platform chmurowych, takich jak AWS, GCP do szkolenia modeli
• Zrozumienie MLOps i produkcyjnych przepływów pracy ML
• Podstawa w zakresie wyszukiwania informacji, wykresów wiedzy, rozumowania