Mid Data Scientist w Knowledge Services SA w Cognitum Services SA

Jesteśmy Cognitum Services, szybko rozwijającym się domem programistycznym z biurami w Polsce i Australii. Tworzymy i utrzymujemy oprogramowanie, a także automatyzujemy procesy biznesowe dla naszych klientów na arenie międzynarodowej. Specjalizujemy się w Data Science, konsultingu BI, inteligentnej automatyzacji, prognozowaniu popytu, analityce konsumenckiej, User Experience, DevOps, E-commerce. Naszymi klientami są firmy z listy Fortune® 100 oraz świetne, szybko rozwijające się start-upy. Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego i zmotywowanego specjalisty ds. Mid Data Scientist. Ponad 5 lat doświadczenia w nauce danych. Silne doświadczenie w statystyce, matematyce i informatyce, z pasją do wydobywania wniosków z danych. Jesteśmy Cognitum Services, szybko rozwijającym się oprogramowaniem dom deweloperski z biurami w Polsce i Australii. Tworzymy i utrzymujemy oprogramowanie, a także automatyzujemy procesy biznesowe dla naszych klientów na arenie międzynarodowej. Specjalizujemy się w Data Science, konsultingu BI, inteligentnej automatyzacji, prognozowaniu popytu, analityce konsumenckiej, User Experience, DevOps, E-commerce. Naszymi klientami są firmy z listy Fortune® 100 oraz świetne, szybko rozwijające się start-upy. Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego i zmotywowanego Mid Data Scientist. ,[Analiza dużych zbiorów danych z wykorzystaniem technik statystycznych w celu identyfikacji trendów, wzorców i spostrzeżeń., Ocena kompletności danych na potrzeby generowania statystycznej prognozy popytu (wyprzedaż i sprzedaż) – eksploracyjna analiza danych. Wspierają także wybór odpowiedniego algorytmu prognozy i określają poziom generowania prognozy statystycznej., Wsparcie w przeprowadzaniu symulacji w celu oceny oczekiwanej dokładności na każdym poziomie, aby móc uzyskać odpowiednią szczegółowość dla o9, Identyfikację właściwej metodologii dezagregacji prognoz, jak jak również osiągnięcie odpowiedniego poziomu prognozowanego zużycia., Prognozowanie NPI (Wprowadzenie Nowego Produktu) jako konkretnego zastosowania, Przewidywanie potrzeby wsparcia w zakresie analityki danych w celu przeglądu logiki optymalizatora LP w niektórych pozostałych modułach (planowanie dostaw, planowanie wydajności)] Wymagania: SQL, Analiza danych, Prognozowanie, Przypadek użycia, Analityka danych, O9 Narzędzia: GIT, Agile, Scrum. Dodatkowo: Abonament sportowy, Budżet szkoleniowy, Prywatna opieka medyczna, Płaska struktura, Małe zespoły, Projekty międzynarodowe.