Średni/starszy analityk ilościowy – walidacja modelu Ryzyko rynkowe (ceny) w ING Hubs Poland

Czy nie możesz się doczekać kolejnego kroku w swojej karierze w zakresie walidacji modeli? Mamy więc dobrą wiadomość… rekrutujemy do nowego zespołu, który powstaje w Warszawie!

Zatrudniamy mądrych ludzi takich jak Ty, ze względu na Twój potencjał. Naszym największym oczekiwaniem jest to, że pozostaniesz ciekawy i będziesz miał nastawienie „podejmij wyzwanie i spraw, by tak się stało”. Ucz się. Podejmij odpowiedzialność i inicjatywę, aby poprawić sytuację. W zamian zapewnimy Ci rozwój zawodowy i zapewnimy różne możliwości rozwoju Twojej kariery w ING.

Poszukujemy Ciebie, jeśli posiadasz:

• wiedzę ilościową (stopień magistra lub doktora) w np. ekonometria, metody ilościowe, finanse ilościowe, matematyka, statystyka, fizyka lub podobna dziedzina.
• dobra znajomość inżynierii finansowej, statystyki, matematyki, ekonometrii, teorii prawdopodobieństwa i/lub rachunku stochastycznego
• dobra znajomość liniowych i nieliniowych instrumentów pochodnych finansowych (np. forward, swapy, swapcje), produkty o stałym dochodzie (np. obligacje), produkty inwestycyjne (np. MBS, ABS) i ich wycena z wykorzystaniem modeli stochastycznych
• co najmniej 3-letnie doświadczenie w walidacji modeli ilościowych lub tworzeniu modeli z solidną wiedzą w obszarze ryzyka cenowego, ryzyka handlowego lub ogólnego ryzyka rynkowego,
• umiejętność jasnego, zwięzłego i pewnego wyrażania złożonych pomysłów, faktów i opinii. Potrafisz je komunikować płynnie, logicznie i strukturalnie w języku angielskim, zarówno w mowie, jak i piśmie, oraz bronić ich przed współpracownikami zajmującymi się walidacją, modelowymi interesariuszami i wyższą kadrą kierowniczą,
• umiejętność identyfikowania ukrytych problemy, analizować kluczowe informacje i tworzyć logiczne powiązania w celu znalezienia odpowiednich rozwiązań,
• umiejętność dobrej pracy zarówno samodzielnie nad swoimi zadaniami, jak i z innymi członkami zespołu, aby osiągnąć wspólny cel,
< li> umiejętności i doświadczenie w coachingu innych z perspektywy merytorycznej oraz w przekazywaniu konkretnych i konstruktywnych informacji zwrotnych,
• zainteresowanie sukcesem swojego zespołu w równym stopniu, jak własnym.

Poziom języka angielskiego: C1

Otrzymasz dodatkowe punkty za:

• nastawienie badawcze,
• znajomość języka Python i/lub C++,
• certyfikaty: FRM, PRM lub CQF.

Twoje obowiązki:

• Przeprowadzanie walidacji modeli cenowych, podczas których krytycznie patrzysz na zaproponowanego modelu, przeanalizuj przydatność modelu i jego wady, określ ilościowo brakujące ryzyko, opracuj modele konkurencyjne i dokonaj ostatecznej oceny jakości modelu.
• Kieruj odpowiednimi projektami walidacyjnymi, nadzoruj i szkolaj młodszych specjalistów oraz przeglądaj ich pracę i raporty.
• Komunikuj się i współdziałaj z interesariuszami modelu – właścicielami modelu, programistami i wdrażającymi.
• Rozwijać i utrzymywać narzędzia automatyzujące proces walidacji, takie jak biblioteka programistyczna, która służy do analizy modeli i sprawdzania poprawności implementacji.
• Twórz wysokiej jakości raporty z walidacji, omawiaj swoje ustalenia ze współpracownikami, specjalistami z biura i handlowcami oraz wyższą kadrą kierowniczą. Przedstaw swoje raporty pod adresemodpowiednie komisje.
• Wykonuj analizy ad hoc pod kątem pilnych potrzeb biznesowych.
• Poznaj najnowsze osiągnięcia w dziedzinie modeli cenowych.

Informacje o zespole:

Plemię Walidacji Modelu Ryzyka Handlowego liczy 40 ekspertów i specjalistów z różnych tła podzielone na 3 rozdziały w Amsterdamie i 2 rozdziały w Warszawie. Oddziały warszawskie posiadają 14 walidatorów, którzy stanowią niezależne zespoły ściśle współpracujące ze wszystkimi oddziałami w całym Plemieniu.

Nasz zespół stanowi część globalnego działu Zarządzania Ryzykiem Modeli w ING i odpowiada za walidację ryzyka rynkowego, ryzyka kredytowego kontrahenta oraz modeli wyceny ksiąg handlowych stosowanych przez Grupę ING na całym świecie. Naszym głównym zadaniem jest sprawdzenie, czy dany model nadaje się do wyznaczonego celu w oparciu o założenia matematyczne, odpowiedni kontekst biznesowy, teorie akademickie i dowody empiryczne, a także czy jest odpowiednio zgodny z przepisami, najlepszymi praktykami i najnowszymi innowacjami technologicznymi. Wspieramy środowisko pracy oparte na zaufaniu, współpracy, otwartej komunikacji, różnorodności i włączeniu.