Analityk danych marketingowych/programista ETL w Respect.Studio

Jako analityk danych odegrasz kluczową rolę w rozwoju modułu raportowania dla produktu SaaS. Będziesz odpowiedzialny za gromadzenie, optymalizację i wizualizację danych w celu ulepszenia i optymalizacji wydajności kampanii marketingowych klientów i wewnętrznych rurociągów. 

Jako programista ETL będziesz odpowiedzialny za projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie procesów ETL, które wyodrębniają dane z różnych źródeł, w razie potrzeby wzbogacają je za pomocą interfejsu API,  przekształcają je w odpowiedniego formatu i załaduj go do hurtowni danych.

Twoja rola będzie polegać na ścisłej współpracy z zespołami interdyscyplinarnymi w celu zrozumienia celów biznesowych oraz zapewnienia spostrzeżeń i rekomendacji opartych na danych.< /p>

Kluczowe obowiązki:

1. Analiza i interpretacja danych:
< /ol>
• Stosuj metody statystyczne i techniki eksploracji danych do analizowania danych i identyfikowania wzorców, trendów i korelacji
• Twórz regularne raporty i pulpity nawigacyjne podkreślające spostrzeżenia dotyczące wydajności, trendy, możliwości ulepszeń i zalecenia.
1. Przygotowanie i wizualizacja danych:
• Przekształć surowe dane w spójny format odpowiedni do analizy.
• Scalaj, łącz i agreguj zbiory danych w efektywny sposób
• Twórz zaprojektowane dashboardy i raporty
• Zwiększ wydajność dashboardów
1. Procesy ETL (wyodrębnij, przekształć, załaduj):
• Zbieranie danych z różnych źródeł, takich jak bazy danych, arkusze kalkulacyjne, interfejsy API itp.
• Czyszczenie danych, wzbogacanie, formatowanie typów danych itp.
• Ładowanie danych do hurtowni danych (PostgreSQL lub GoogleBigQuery)
• Praca nad optymalizacją procesów ETL pod kątem wydajności i wydajności, szczególnie w przypadku dużych ilości danych
• Projektuj mechanizmy obsługi błędów w celu przechwytywania, rejestrowania i obsługi błędów i wyjątków związanych z integracją danych
• Automatyzacja procesów poprzez budowanie przepływów pracy Airflow

 

Wymagania:

• Wcześniejsze doświadczenie w zarządzaniu danymi i procesach ETL
• Doświadczenie z Pythonem (2 + lat), ze specjalistyczną wiedzą w zakresie wykorzystania Airflow do orkiestracji
• Doświadczenie w SQL
• Doświadczenie w zarządzaniu systemami hurtowni danych (PostgreSQL, Google BigQuery)
• Doświadczenie z BI Narzędzia (Superset to plus)
• Zrozumienie statystyki i modelowania matematycznego
• Angielski na poziomie średniozaawansowanym lub wyższym

 

Umiejętności miękkie:

• Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i umiejętność pracy w dynamicznym środowisku.
• Doskonałe umiejętności komunikacji i współpracy umożliwiające efektywną pracę w zespołach interdyscyplinarnych
•  Dbałość o szczegóły oraz zaangażowanie w jakość i integralność danych
•  Szybkość uczenia się

 

 

Preferencje przyznawane kandydatom posiadającym:

• Pracę z usługami w chmurze (AWS)
• Doświadczenie w branży marketingowej, zrozumienie współczesnych trendów marketingowych
• Ukończone studia licencjackie z odpowiedniej dziedziny, takiej jak statystyka, matematyka, ekonomia, informatyka lubanalityka danych
• Doświadczenie z Supersetem