Twoja szansa na karierę Global Finance Analytics (GFA) to niedawno utworzona funkcja w Global Finance i stanowi zespół zróżnicowany na całym świecie. Cele Global Finance Analytics obejmują nadzorowanie ryzyka modeli i ładu korporacyjnego w obszarze finansów, tworzenie centrum wiedzy specjalistycznej w obszarze finansów w celu opracowywania modeli, zaawansowanej analityki i innowacji oraz szerzej wspierane wsparcie finansów w zakresie podejścia i standardów w zakresie analityki. Ta rola jest zgo
Twoja szansa na karierę
Global Finance Analytics (GFA) to niedawno utworzona funkcja w Global Finance i stanowi zespół zróżnicowany na całym świecie. Cele Global Finance Analytics obejmują nadzorowanie ryzyka modeli i ładu korporacyjnego w obszarze finansów, tworzenie centrum wiedzy specjalistycznej w obszarze finansów w celu opracowywania modeli, zaawansowanej analityki i innowacji oraz szerzej wspierane wsparcie finansów w zakresie podejścia i standardów w zakresie analityki. Ta rola jest zgodna z drugim celem – i polega na wniesieniu wiedzy specjalistycznej do zespołu opracowującego model.
Jeśli Twoje CV spełnia nasze kryteria, w procesie rekrutacji możesz spodziewać się następujących kroków:
- Test behawioralny online
< li> Ekran telefonu - Rozmowa kwalifikacyjna z menadżerem ds. rekrutacji
Co musisz posiadać, aby odnieść sukces na tym stanowisku
- Wykształcenie wyższe (preferowane magisterskie lub doktoranckie) w zakresie finansów ilościowych lub przedmiotu numerycznego (matematyka, fizyka, inżynieria, ekonometria).
- Odpowiednie doświadczenie w analityce, szczególnie w takich dziedzinach jak modelowanie ryzyka kredytowego, testy warunków skrajnych, prognozowanie strat, rezerwowanie, MSSF 9, oczekiwane straty kredytowe itp. dla organizacji bankowej.
- Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
- Znajomość modeli prognostycznych, testów warunków skrajnych.
- Znajomość Pythona i/lub R, znajomość SQL i kontroli źródła.
- Dobra znajomość produktów konsumenckich, takich jak depozyty, oszczędności, pożyczki, karty kredytowe, CRE, a także ogólnie kosztów, przychodów z odsetek i dochodów z opłat.
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne (zarówno pisemne, jak i werbalne).
Twoja szansa na karierę
Global Finance Analytics (GFA) to niedawno utworzona funkcja w Global Finance i stanowi zespół zróżnicowany na całym świecie. Cele Global Finance Analytics obejmują nadzorowanie ryzyka modeli i ładu korporacyjnego w obszarze finansów, tworzenie centrum wiedzy specjalistycznej w obszarze finansów w celu opracowywania modeli, zaawansowanej analityki i innowacji oraz szerzej wspierane wsparcie finansów w zakresie podejścia i standardów w zakresie analityki. Ta rola jest zgodna z drugim celem – i polega na wniesieniu wiedzy specjalistycznej do zespołu opracowującego model.
Jeśli Twoje CV spełnia nasze kryteria, w procesie rekrutacji możesz spodziewać się następujących etapów:
- Test behawioralny online
< li> Ekran telefonu - Rozmowa kwalifikacyjna z menedżerem ds. rekrutacji
,[Opracowywanie/udoskonalanie modeli i metodologii w obszarze finansów, głównie związanych z prognozowaniem i testami warunków skrajnych. , Nadzorowanie pracy młodszych twórców modeli oraz możliwość wyznaczania kierunku i oczekiwań, a także wspierania wzrostu i innowacji. , Pracuj w sposób zwinny, biorąc pod uwagę zarówno najlepsze praktyki, jak i praktyczne rozwiązania, i iteruj w kierunku tych pierwszych. , Weź udział i bądź obecny w regularnych sesjach podsumowujących interesariuszy (biznes, zmiany, IT), aby być na bieżąco z bieżącymi projektami i wynikami. , Ściśle współpracuj z innymi zespołami w ramach Global Finance, m.in. SP+ST, zespoły ds. finansów przedsiębiorstw, zespoły ds. finansów w chmurze, działy IT itp., aby zapewnić, że dostawa poprawia możliwości analityki finansowej w spójny i strategiczny sposób. , Problem solving: czasami wymagania klienta mogą wymagać dalszego udoskonalenia lub preferowane rozwiązanie może być niepraktyczne (w szczególności dostępność lub historia danych) wymagana jest możliwość sprawdzania opcji, danych i rozwiązań napędowych. ] Typy: Stopień naukowy, Modelowanie ryzyka kredytowego, Prognozowanie, Testy warunków skrajnych, Rezerwowanie, MSSF, ECL, Umiejętności analityczne, Python, R, SQL, Umiejętności komunikacyjne. Бонуси та переваги: Budżet szkoleniowy, Prywatna opieka zdrowotna, Płaska struktura, Projekty międzynarodowe, Karta Multisport, Miesięczne dofinansowanie pracy zdalnej, Wsparcie psychologiczne, Konferencje, Opcja PPK, Premia roczna zależna od wyników, Budżet integracyjny, Środowisko międzynarodowe, Małe zespoły, Premia za polecenie pracownika, Mentoring, Refundacja stanowiska pracy, Plan wykupu akcji firmy, Program wsparcia opieki nad dziećmi, Parking dla rowerów, Pokój zabaw, Prysznic, Stołówka, Bezpłatna kawa, Bezpłatne napoje, Bezpłatny parking, Szkolenia wewnętrzne, Własne hackery, Zakaz ubioru, Nowoczesne biuro, Dzielenie się wiedzą, Ogród, Fotele masujące, Kuchnia.